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Comparer Amazon Kinesis Data FirehoseetGoogle Cloud BigQuery

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En un coup d'œil
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Note
(24)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Information
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon Kinesis Data Firehose
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Note
(1,201)4.5 sur 5
Segments de marché
Entreprise (38.1% des avis)
Information
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Gratuit
Essai gratuit disponible
Parcourir tous les plans tarifaires 5
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent que Google Cloud BigQuery excelle dans les capacités de requête de données, avec un score de 9,3, permettant d'exécuter efficacement des requêtes complexes. En revanche, Amazon Kinesis Data Firehose a un score inférieur de 8,8 dans ce domaine, ce qui peut affecter les utilisateurs ayant besoin de fonctionnalités de requête avancées.
  • Les critiques mentionnent que la fonctionnalité d'analyse de données intégrée de Google Cloud BigQuery obtient un score de 8,6, offrant des outils d'analyse robustes directement sur la plateforme. Pendant ce temps, Amazon Kinesis Data Firehose manque de cette capacité d'analyse intégrée, ce qui pourrait entraîner des coûts supplémentaires pour les utilisateurs nécessitant des solutions d'analyse séparées.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent que Google Cloud BigQuery offre une gestion de la qualité des données supérieure avec un score de 8,8, garantissant que les utilisateurs peuvent maintenir des normes élevées pour leurs données. D'autre part, Amazon Kinesis Data Firehose obtient un score légèrement inférieur de 8,3, ce qui peut soulever des préoccupations pour les utilisateurs priorisant l'intégrité des données.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités d'intégration de données de Google Cloud BigQuery sont notées à 9,0, facilitant la connexion avec diverses sources de données. En revanche, Amazon Kinesis Data Firehose obtient un score de 7,5, indiquant des défis potentiels pour les utilisateurs cherchant à intégrer de manière transparente divers flux de données.
  • Les critiques mentionnent que la performance et la fiabilité de Google Cloud BigQuery obtiennent un score de 9,1, reflétant sa forte disponibilité et ses capacités de traitement. À l'inverse, Amazon Kinesis Data Firehose, avec un score de 8,6, peut ne pas atteindre le même niveau de fiabilité, ce qui pourrait être un facteur critique pour les utilisateurs ayant des exigences de haute disponibilité.
  • Les utilisateurs disent que les fonctionnalités d'automatisation de Google Cloud BigQuery obtiennent un score de 8,9, permettant des flux de travail de traitement de données efficaces. En comparaison, Amazon Kinesis Data Firehose obtient un score de 9,3 en automatisation, indiquant qu'il peut offrir des options d'automatisation plus avancées, ce qui pourrait être bénéfique pour les utilisateurs cherchant à rationaliser leurs processus de gestion des données.

Amazon Kinesis Data Firehose vs Google Cloud BigQuery

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé que Google Cloud BigQuery était plus facile à utiliser et à mettre en place. Cependant, Amazon Kinesis Data Firehose est plus facile à administrer. Les évaluateurs ont également préféré faire affaire avec Amazon Kinesis Data Firehose dans l'ensemble.

  • Les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Kinesis Data Firehose.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Google Cloud BigQuery est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Amazon Kinesis Data Firehose à Google Cloud BigQuery.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucun tarif disponible
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuit
Parcourir tous les plans tarifaires 5
Essai gratuit
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucune information sur l'essai disponible
Google Cloud BigQuery
Essai gratuit disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.5
17
8.8
612
Facilité d’utilisation
8.3
17
8.7
626
Facilité d’installation
8.6
7
8.8
401
Facilité d’administration
9.2
6
8.5
224
Qualité du service client
8.2
17
8.4
564
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
6
8.7
217
Orientation du produit (% positif)
9.3
17
9.2
600
Fonctionnalités
7.9
10
Pas assez de données
Données
8.3
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.7
8
Pas assez de données disponibles
management
8.2
10
8.6
123
8.3
9
8.3
121
Fonctionnalité
8.3
10
9.0
121
8.2
10
9.1
124
8.8
10
9.0
124
9.3
10
8.9
123
9.3
10
9.4
124
Pas assez de données
8.7
247
Gestion des données
Pas assez de données disponibles
8.9
223
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
214
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
219
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.7
205
|
Fonctionnalité vérifiée
Intégration
Pas assez de données disponibles
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
216
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
204
|
Fonctionnalité vérifiée
déploiement
Pas assez de données disponibles
7.8
190
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.1
215
|
Fonctionnalité vérifiée
Performance
Pas assez de données disponibles
9.1
220
|
Fonctionnalité vérifiée
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
211
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.2
217
|
Fonctionnalité vérifiée
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.7
132
Pas assez de données disponibles
7.9
129
Pas assez de données
8.8
79
Stockage
Pas assez de données disponibles
9.1
70
Pas assez de données disponibles
8.8
70
Disponibilité
Pas assez de données disponibles
8.4
62
Pas assez de données disponibles
8.5
66
Pas assez de données disponibles
8.6
68
Performance
Pas assez de données disponibles
8.5
65
Sécurité
Pas assez de données disponibles
8.7
70
Pas assez de données disponibles
8.8
69
Pas assez de données disponibles
8.4
69
Pas assez de données disponibles
8.7
65
Soutien
Pas assez de données disponibles
8.7
66
Pas assez de données disponibles
8.9
66
Pas assez de données
9.2
31
Calcul centralisé
Pas assez de données disponibles
9.1
27
Calcul localisé
Pas assez de données disponibles
8.5
28
Pas assez de données
8.6
82
Outil statistique
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
9.0
79
Pas assez de données disponibles
8.8
79
Analyse des données
Pas assez de données disponibles
9.3
78
Pas assez de données disponibles
9.1
79
Prise de décision
Pas assez de données disponibles
8.8
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
Pas assez de données disponibles
8.7
80
Pas assez de données disponibles
8.7
78
IA générative
Pas assez de données disponibles
7.5
51
Pas assez de données disponibles
7.8
51
Pas assez de données
8.9
71
Opérations marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
66
Pas assez de données disponibles
9.2
64
Pas assez de données disponibles
8.9
65
Pas assez de données disponibles
9.4
66
Pas assez de données disponibles
8.8
63
Pas assez de données disponibles
8.5
63
Activité de la campagne
Pas assez de données disponibles
9.1
68
Pas assez de données disponibles
9.5
67
Pas assez de données disponibles
8.7
64
Pas assez de données disponibles
9.2
62
Pas assez de données disponibles
8.9
63
Pas assez de données disponibles
9.1
65
Agentic AI - Analyse Marketing
Pas assez de données disponibles
8.8
16
Pas assez de données disponibles
9.6
16
Pas assez de données disponibles
8.3
16
Traitement et distribution des grandes donnéesMasquer 10 fonctionnalitésAfficher 10 fonctionnalités
Pas assez de données
8.8
212
base de données
Pas assez de données disponibles
8.8
178
Pas assez de données disponibles
8.9
176
Pas assez de données disponibles
8.8
170
Intégrations
Pas assez de données disponibles
8.4
139
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
8.9
153
Pas assez de données disponibles
8.9
168
Pas assez de données disponibles
8.6
136
Traitement
Pas assez de données disponibles
9.3
170
Pas assez de données disponibles
9.1
164
Pas assez de données
8.6
319
Transformation des données
Pas assez de données disponibles
8.8
288
Pas assez de données disponibles
9.3
295
Connectivité
Pas assez de données disponibles
8.1
256
Pas assez de données disponibles
8.2
254
Pas assez de données disponibles
8.7
283
Pas assez de données disponibles
8.8
274
Opérations
Pas assez de données disponibles
8.5
283
Pas assez de données disponibles
8.7
282
Pas assez de données disponibles
8.3
260
Pas assez de données disponibles
8.4
267
Pas assez de données disponibles
8.5
259
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Amazon Kinesis Data FirehoseetGoogle Cloud BigQuery est catégorisé comme Outils ETL
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Petite entreprise(50 employés ou moins)
20.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
55.0%
Entreprise(> 1000 employés)
25.0%
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Petite entreprise(50 employés ou moins)
26.5%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
35.4%
Entreprise(> 1000 employés)
38.1%
Industrie des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose
Logiciels informatiques
20.0%
Technologies et services d’information
15.0%
Services aux consommateurs
10.0%
Immobilier
5.0%
Médias en ligne
5.0%
Autre
45.0%
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Technologies et services d’information
16.2%
Logiciels informatiques
13.5%
vente au détail
7.1%
Services financiers
6.5%
Marketing et publicité
5.1%
Autre
51.7%
Meilleures alternatives
Amazon Kinesis Data Firehose
Amazon Kinesis Data Firehose Alternatives
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
MuleSoft Anypoint Platform
MuleSoft Anypoint Platform
Ajouter MuleSoft Anypoint Platform
Fivetran
Fivetran
Ajouter Fivetran
SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
SnapLogic
Ajouter SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP)
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery Alternatives
Snowflake
Snowflake
Ajouter Snowflake
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Ajouter Databricks Data Intelligence Platform
Amazon Redshift
Amazon Redshift
Ajouter Amazon Redshift
Teradata Vantage
Teradata Vantage
Ajouter Teradata Vantage
Discussions
Amazon Kinesis Data Firehose
Discussions Amazon Kinesis Data Firehose
Monty la Mangouste pleure
Amazon Kinesis Data Firehose n'a aucune discussion avec des réponses
Google Cloud BigQuery
Discussions Google Cloud BigQuery
Is Big Query free?
3 commentaires
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 commentaires
Armel Y.
AY
Oui, Bigquery est un produit GCP et un entrepôt de données sans serveur.Lire la suite
En quoi le SQL BQ legacy est-il différent du SQL standard ?
1 commentaire
Ole D.
OD
Legacy SQL est un SQL non standard uniquement utilisé par BigQuery. Standard SQL est conforme au SQL 2011. Google recommande d'utiliser Standard SQL et en...Lire la suite