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En un coup d'œil
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Entreprise (50.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
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Amazon Kinesis Data Firehose
Note
(24)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (55.0% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
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En savoir plus sur Amazon Kinesis Data FirehoseApache Flink
Note
(16)4.3 sur 5
Segments de marché
Entreprise (50.0% des avis)
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En savoir plus sur Apache FlinkRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent qu'Apache Flink excelle dans les capacités de traitement en temps réel, avec un score de 8,1, permettant un traitement d'événements complexes et un streaming de données à faible latence, tandis qu'Amazon Kinesis Data Firehose, bien que efficace, met légèrement moins l'accent sur le traitement en temps réel.
- Les critiques mentionnent que les fonctionnalités d'automatisation d'Apache Flink obtiennent un score impressionnant de 9,3, facilitant la configuration et la gestion des pipelines de données, alors que Kinesis Data Firehose, bien que convivial, a un score d'automatisation inférieur, indiquant une intervention manuelle potentielle dans certains processus.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que la scalabilité d'Apache Flink est une caractéristique remarquable, avec un score de 9,3, ce qui est crucial pour les entreprises cherchant à gérer de grands volumes de données, tandis que Kinesis Data Firehose, avec un score de 8,8, est également évolutif mais peut ne pas égaler les performances de Flink dans des scénarios de très forte demande.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la qualité du support pour Apache Flink est notée à 8,3, ce qui est légèrement supérieur à celui de Kinesis Data Firehose à 8,2, suggérant que les utilisateurs peuvent trouver une assistance plus réactive avec Flink lorsqu'ils rencontrent des problèmes.
- Les critiques mentionnent que les capacités de transformation de données d'Apache Flink, avec un score de 8,2, sont robustes, permettant des manipulations de données complexes, tandis que Kinesis Data Firehose, avec un score de 8,8 en chargement, brille par sa capacité à charger efficacement les données dans diverses destinations, en faisant un concurrent de taille pour les utilisateurs axés sur l'ingestion de données.
- Les utilisateurs disent que les capacités d'intégration d'Apache Flink, avec un score de 7,7, offrent un large éventail d'options pour se connecter à diverses sources de données, tandis que Kinesis Data Firehose, avec un score de 7,5, peut avoir moins d'options d'intégration, ce qui pourrait limiter la flexibilité pour certains utilisateurs.
Amazon Kinesis Data Firehose vs Apache Flink
- Les évaluateurs ont estimé que Apache Flink répond mieux aux besoins de leur entreprise que Amazon Kinesis Data Firehose.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Apache Flink est l'option préférée.
- Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Apache Flink à Amazon Kinesis Data Firehose.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucun tarif disponibleApache Flink
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Kinesis Data Firehose
Aucune information sur l'essai disponibleApache Flink
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.5
17
9.6
12
Facilité d’utilisation
8.3
17
8.6
12
Facilité d’installation
8.6
7
Pas assez de données
Facilité d’administration
9.2
6
Pas assez de données
Qualité du service client
8.2
17
8.3
11
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
6
Pas assez de données
Orientation du produit (% positif)
9.3
17
10.0
13
Fonctionnalités
Traitement de flux d'événementsMasquer 5 fonctionnalitésAfficher 5 fonctionnalités
7.9
10
Pas assez de données
Données
8.3
8
Pas assez de données disponibles
7.5
8
Pas assez de données disponibles
7.7
5
Pas assez de données disponibles
8.1
8
Pas assez de données disponibles
Analytics
7.7
8
Pas assez de données disponibles
management
8.2
10
Pas assez de données disponibles
8.3
9
Pas assez de données disponibles
Fonctionnalité
8.3
10
Pas assez de données disponibles
8.2
10
Pas assez de données disponibles
8.8
10
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
9.3
10
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
Rapports de construction
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plate-forme
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon Kinesis Data FirehoseetApache Flink est catégorisé comme Analyse de flux
Catégories uniques
Amazon Kinesis Data Firehose est catégorisé comme Traitement de flux d'événementsetOutils ETL
Apache Flink est catégorisé comme Cadres Web Java
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Kinesis Data Firehose
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Apache Flink
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
20.0%
Technologies et services d’information
15.0%
Services aux consommateurs
10.0%
Immobilier
5.0%
Médias en ligne
5.0%
Autre
45.0%
Logiciels informatiques
25.0%
Télécommunications
12.5%
Services financiers
12.5%
Utilitaires
6.3%
Sports
6.3%
Autre
37.5%
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