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En un coup d'œil
Segments de marché
Petite entreprise (53.1% des avis)
Petite entreprise (54.2% des avis)
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
Aucun tarif disponible
Amazon Forecast
Note
(81)4.3 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (53.1% des avis)
Pros & Cons
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur Amazon ForecastDataRobot
Note
(26)4.4 sur 5
Segments de marché
Petite entreprise (54.2% des avis)
Pros & Cons
Pas assez de données
Prix d'entrée de gamme
Aucun tarif disponible
En savoir plus sur DataRobotRésumé
Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
- Les utilisateurs rapportent que DataRobot excelle dans ses capacités d'ingestion et de manipulation de données, avec un score de 8,4, ce qui facilite la préparation des données pour l'analyse par rapport à Amazon Forecast, qui manque de retours d'utilisateurs détaillés dans ce domaine.
- Les critiques mentionnent que le processus de développement de modèles de DataRobot est amélioré par sa fonctionnalité conviviale de glisser-déposer, permettant une expérience plus intuitive, tandis que la formation de modèles d'Amazon Forecast est notée pour ses algorithmes pré-construits, que certains utilisateurs trouvent moins flexibles.
- Les utilisateurs de G2 soulignent que DataRobot offre une qualité de support supérieure avec un score de 7,9, où les utilisateurs apprécient la réactivité et l'utilité de l'équipe de support, tandis qu'Amazon Forecast a un score plus élevé de 8,8, indiquant un système de support solide mais avec moins d'accent sur l'assistance personnalisée.
- Les utilisateurs sur G2 rapportent que la fonctionnalité de visualisations de données de DataRobot, avec un score de 8,8, offre des options plus complètes et visuellement attrayantes pour présenter les insights des données, tandis que les visualisations d'Amazon Forecast sont fonctionnelles mais moins engageantes.
- Les critiques mentionnent que les insights exploitables de DataRobot sont très appréciés, les utilisateurs appréciant la clarté et la pertinence des insights générés, tandis que les insights d'Amazon Forecast sont perçus comme plus génériques et moins adaptés aux besoins spécifiques des entreprises.
- Les utilisateurs disent que les deux plateformes offrent des services robustes de machine/apprentissage profond, mais l'intégration de traitement du langage naturel de DataRobot est particulièrement louée pour sa polyvalence, tandis qu'Amazon Forecast est noté pour ses fortes capacités de compréhension du langage naturel, séduisant les utilisateurs axés sur les applications basées sur le langage.
Amazon Forecast vs DataRobot
Lors de l'évaluation des deux solutions, les examinateurs les ont trouvées également faciles à utiliser. Cependant, Amazon Forecast est plus facile à configurer et à administrer. Les examinateurs ont également préféré faire des affaires avec Amazon Forecast dans l'ensemble.
- Les évaluateurs ont estimé que Amazon Forecast répond mieux aux besoins de leur entreprise que DataRobot.
- En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Amazon Forecast est l'option préférée.
- Lors de l'évaluation de l'orientation du produit, Amazon Forecast et DataRobot ont reçu des évaluations similaires de nos évaluateurs.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Amazon Forecast
Aucun tarif disponibleDataRobot
Aucun tarif disponibleEssai gratuit
Amazon Forecast
Aucune information sur l'essai disponibleDataRobot
Aucune information sur l'essai disponibleÉvaluations
Répond aux exigences
8.9
65
8.8
23
Facilité d’utilisation
8.5
67
8.5
23
Facilité d’installation
8.0
23
7.0
11
Facilité d’administration
7.9
22
7.4
11
Qualité du service client
8.8
66
7.9
22
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.9
22
8.3
11
Orientation du produit (% positif)
8.4
65
8.4
22
Fonctionnalités
Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueMasquer 25 fonctionnalitésAfficher 25 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Système
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Développement de modèles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Services d’apprentissage automatique/profond
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
déploiement
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Agentic AI - Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage automatiqueMasquer 4 fonctionnalitésAfficher 4 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Intégration - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Apprentissage - Apprentissage automatique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateformes de Machine Learning à Faible CodeMasquer 6 fonctionnalitésAfficher 6 fonctionnalités
Pas assez de données
Pas assez de données
Ingestion de données et préparation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Construction de modèles et automatisation - Plateformes de machine learning à faible code
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Outil statistique
8.4
28
Pas assez de données disponibles
8.7
26
Pas assez de données disponibles
8.6
30
Pas assez de données disponibles
Analyse des données
8.8
32
Pas assez de données disponibles
8.2
30
Pas assez de données disponibles
Prise de décision
8.1
28
Pas assez de données disponibles
8.8
28
Pas assez de données disponibles
8.6
29
Pas assez de données disponibles
8.6
28
Pas assez de données disponibles
IA générative
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Amazon ForecastetDataRobot est catégorisé comme Analytique Prédictive
Catégories uniques
Amazon Forecast est catégorisé comme Apprentissage automatiqueetIntelligence des séries temporelles
DataRobot est catégorisé comme Plateformes de science des données et d'apprentissage automatiqueetPlateformes de Machine Learning à Faible Code
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Amazon Forecast
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
DataRobot
Petite entreprise(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
Entreprise(> 1000 employés)
Petite entreprise
(50 employés ou moins)
Marché intermédiaire
(51-1000 employés)
Entreprise
(> 1000 employés)
Industrie des évaluateurs
Logiciels informatiques
21.0%
Technologies et services d’information
14.8%
vente au détail
7.4%
Services financiers
6.2%
Hôpital et soins de santé
3.7%
Autre
46.9%
Logiciels informatiques
20.8%
Technologies et services d’information
12.5%
Télécommunications
8.3%
Fabrication
4.2%
vente au détail
4.2%
Autre
50.0%
Meilleures alternatives
Discussions
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Combien coûte l'utilisation d'Algorithmia ?
1 commentaire
CP
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J'ai trouvé un bug dans un algorithme ou il ne produit pas les résultats attendus, que puis-je faire ?
1 commentaire
CP
Si vous êtes un utilisateur d'Algorithmia Enterprise, contactez votre équipe de compte pour une réponse immédiate.
Pour les équipes, lorsque vous êtes...Lire la suite
Puis-je utiliser des bibliothèques externes avec mes algorithmes ?
1 commentaire
CP
Oui, vous pouvez. Algorithmia dispose de capacités complètes de gestion des packages intégrées à la plateforme.Lire la suite
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