Le logiciel de traitement intelligent de documents (IDP) utilise l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel et la reconnaissance optique de caractères pour automatiser l'extraction et la gestion des données à partir de divers types de documents. Ces solutions sont conçues pour transformer des données non structurées et semi-structurées en informations exploitables, éliminant ainsi le besoin de saisie manuelle de données et permettant aux employés de se concentrer sur des tâches plus complexes. Pour faciliter la capture et l'extraction des données, les systèmes IDP offrent souvent des interfaces conviviales pour définir les types de données à extraire, tels que les dates, les noms et les entités spécifiques. Ces interfaces sont généralement des systèmes sans code, glisser-déposer, les rendant accessibles aux non-développeurs pour configurer les règles d'extraction.

Certaines plateformes IDP proposent également des modèles pré-entraînés qui reconnaissent les types et les mises en page de documents courants, automatisant le processus de configuration. Les solutions IDP avancées peuvent inclure la capacité d'apprendre des corrections des utilisateurs, améliorant ainsi la précision des extractions futures. De nombreuses plateformes IDP intègrent des éléments d'intelligence cognitive ou artificielle, tels que l'analyse de sentiment et la compréhension contextuelle, pour fournir des informations plus approfondies sur le contenu des documents. De plus, ces solutions sont souvent accompagnées de fonctionnalités d'automatisation des flux de travail qui permettent un transfert de données fluide vers d'autres applications métier, formant ainsi une partie intégrante de l'écosystème de gestion des données d'une entreprise. L'IDP est couramment utilisé dans les départements qui traitent de grands volumes de documents, tels que les départements financiers, des ressources humaines et juridiques.

Alors que le logiciel de reconnaissance optique de caractères (OCR) se concentre principalement sur la conversion de texte à partir de documents numérisés en format lisible par machine, les solutions IDP vont plus loin en offrant des capacités telles que la reconnaissance d'entités, la classification de texte et la validation de données. De plus, contrairement aux systèmes génériques de capture de données ou de gestion de contenu, les solutions IDP se spécialisent dans le traitement de documents et offrent souvent un ensemble plus complet de fonctionnalités d'extraction, de validation et d'intégration de données.

Pour être inclus dans la catégorie du traitement intelligent de documents, un produit doit :

Automatiser l'extraction de données à partir de différents formats de documents Fournir un environnement de développement pour configurer les règles d'extraction, soit par une interface sans code, soit par des modèles pré-entraînés Offrir des fonctionnalités de validation et de vérification de l'exactitude des données Permettre l'automatisation des flux de travail pour une intégration fluide des données dans d'autres applications métier