# Meilleur Logiciel de découverte de médicaments *By [Emma Stein](https://research.g2.com/insights/author/emma-stein)* Le logiciel de découverte de médicaments est utilisé pour développer de nouveaux médicaments pharmaceutiques et tester si un médicament nouvellement créé sera efficace pour traiter une maladie particulière. Le logiciel de découverte de médicaments automatise et exploite une technologie innovante qui réduit considérablement le processus ardu de développement, de test et de mise sur le marché des médicaments. La plupart des solutions de découverte de médicaments offrent des capacités de dépistage, d'analytique prédictive, de modélisation, de simulation et de calcul. Ces fonctionnalités aident à des tâches telles que l'analyse d'images et la soumission des résultats d'essais cliniques, ainsi qu'à garantir une reproductibilité précise. Les chercheurs et les scientifiques utilisent le logiciel de découverte de médicaments pour acquérir des renseignements sur le marché, tirer parti des avancées en conception et synthèse de médicaments, s'attaquer aux maladies évolutives et adaptatives, et maintenir et gérer l'intégrité des données à mesure que les médicaments passent de la phase de découverte à la phase d'essai clinique. Pour être inclus dans la catégorie Découverte de Médicaments, un produit doit : - Soutenir les processus et les flux de travail des chercheurs et scientifiques en médicaments pharmaceutiques - Agréger et analyser les données sur les maladies, les produits chimiques, les médicaments et d'autres types de données stockées - Extraire des informations des ensembles de données - S'intégrer avec des outils de modélisation et de visualisation tiers ## Category Overview **Total Products under this Category:** 83 ## Trust & Credibility Stats **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 100+ Avis authentiques - 83+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Best Logiciel de découverte de médicaments At A Glance - **Meilleur logiciel gratuit :** [CDD Vault](https://www.g2.com/fr/products/cdd-vault/reviews) ## Top-Rated Products (Ranked by G2 Score) ### 1. [Signals ChemDraw](https://www.g2.com/fr/products/signals-chemdraw/reviews) Solution de dessin chimique la plus fiable depuis 1985. Les solutions ChemDraw ont fourni des capacités puissantes et des intégrations pour vous aider à transformer rapidement des idées et des dessins en publications dont vous pouvez être fier. Une suite de communication pour la gestion, le reporting et la présentation de votre recherche en chimie. ChemDraw est la solution qui porte le flux de travail de communication chimique au niveau supérieur. - Dessinez facilement des molécules et des réactions complexes à une vitesse fulgurante. - Créez une conformation 3D réaliste de vos molécules en quelques clics seulement. - Rendez votre chimie plus visuellement attrayante et plus facile à suivre. - Accédez aux données de sécurité des agences réglementaires, trouvez des fournisseurs de produits chimiques. Consolidez les processus fragmentés pour une plus grande productivité et concentrez-vous sur votre recherche. Créez sans effort des dessins chimiques dignes de publication. La suite ChemDraw se décline en différentes versions : ChemDraw Prime, ChemDraw Professional et Signals ChemDraw™. Chaque offre étant adaptée à vos besoins. ChemDraw Prime L'application de dessin chimique la plus efficace, ChemDraw Prime vous permet de créer des dessins dignes de publication en quelques minutes. ChemDraw Professional Prédictions RMN 1H et 13C, Nom-à-Structure, Structure-à-Nom, et intégrations aux bases de données de littérature scientifique. Signals ChemDraw Gestion rationalisée des données de molécules et de réactions, depuis le dessin jusqu'à la collaboration et le reporting. **Average Rating:** 4.4/5.0 **Total Reviews:** 37 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Revvity Signals](https://www.g2.com/fr/sellers/revvity-signals) - **Emplacement du siège social:** Waltham, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/revvity-signals (445 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Recherche, Produits chimiques - **Company Size:** 39% Petite entreprise, 39% Marché intermédiaire ### 2. [Epocrates](https://www.g2.com/fr/products/epocrates/reviews) Epocrates se spécialise dans la création de solutions numériques au point de service conçues pour améliorer la pratique de la médecine. **Average Rating:** 4.6/5.0 **Total Reviews:** 19 **Seller Details:** - **Vendeur:** [athenahealth](https://www.g2.com/fr/sellers/athenahealth) - **Année de fondation:** 1997 - **Emplacement du siège social:** Watertown, MA - **Twitter:** @athenahealth (24,430 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/athenahealth (8,728 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: ATHN **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Soins hospitaliers et de santé - **Company Size:** 47% Entreprise, 26% Marché intermédiaire ### 3. [DrugPatentWatch](https://www.g2.com/fr/products/drugpatentwatch/reviews) Connaissances approfondies sur les médicaments pharmaceutiques - brevets, fournisseurs, génériques, formulation, et plus encore. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 6 **Seller Details:** - **Vendeur:** [DrugPatentWatch](https://www.g2.com/fr/sellers/drugpatentwatch) - **Année de fondation:** 2003 - **Emplacement du siège social:** Washington, US - **Twitter:** @DrugPatentWatch (14,293 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/drugpatentwatch/about/ (4 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 4. [MicroTracker](https://www.g2.com/fr/products/microtracker/reviews) En ligne, recherche de marché à la demande vous connectant aux bons acteurs du secteur de la santé. MicroSurvey vous aide à concevoir des enquêtes simples, vous apportant des données de qualité plus rapidement et à moindre coût. Les médecins remplissent de courtes enquêtes de 2 à 5 minutes qu'ils souhaitent répondre dans les pauses de leur journée. Technologie intelligente et à la demande conçue pour respecter le temps des médecins. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 6 **Seller Details:** - **Vendeur:** [InCrowd](https://www.g2.com/fr/sellers/incrowd) - **Année de fondation:** 2010 - **Emplacement du siège social:** Watertown, Massachusetts - **Twitter:** @crowdtalk (4,879 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1774945/ (15 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 5. [Pluto Bio](https://www.g2.com/fr/products/pluto-bio/reviews) Pluto est une plateforme collaborative de biologie computationnelle qui permet aux équipes scientifiques de gérer et d'analyser des données provenant du séquençage de nouvelle génération (NGS) et d'autres essais -omiques. Pluto offre une expérience moderne axée sur la biologie et une "toile" scientifique unique en son genre qui vous permet de raconter votre histoire scientifique unique, sans nécessiter de codage. **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 14 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Pluto Bioinformatics](https://www.g2.com/fr/sellers/pluto-bioinformatics) - **Année de fondation:** 2020 - **Emplacement du siège social:** Denver, CO - **Twitter:** @tryplutobio (205 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pluto-biosciences/ (23 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Top Industries:** Biotechnologie - **Company Size:** 57% Petite entreprise, 29% Entreprise #### Pros & Cons **Pros:** - Analyse des données (3 reviews) - Fonctionnalité (3 reviews) - Modules complets (2 reviews) - Précision des données (2 reviews) - Facilité d'apprentissage (2 reviews) **Cons:** - Fonctionnalité limitée (1 reviews) - Documentation médiocre (1 reviews) - Système de notification médiocre (1 reviews) ### 6. [Elion](https://www.g2.com/fr/products/elion/reviews) Augusta de BioSymetrics est un cadre logiciel et un langage de programmation unique en son genre pour les applications d'IA/apprentissage automatique biomédicales qui incluent la découverte de médicaments, la médecine de précision et les soins basés sur la valeur. Augusta contient plus de 300 blocs de code et un noyau d'IA itératif pour normaliser tout type de données biomédicales, y compris la chimie (composés), l'imagerie (IRMf, etc.), la génétique, les systèmes de dossiers médicaux électroniques et plus encore. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendeur:** [BioSymetrics](https://www.g2.com/fr/sellers/biosymetrics) - **Emplacement du siège social:** Boston, US - **Twitter:** @biosymetrics (220 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/biosymetrics (12 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 33% Marché intermédiaire, 33% Entreprise ### 7. [PyRx](https://www.g2.com/fr/products/pyrx/reviews) PyRx est un logiciel de criblage virtuel pour la découverte de médicaments par calcul qui peut être utilisé pour cribler des bibliothèques de composés contre des cibles médicamenteuses potentielles. PyRx permet aux chimistes médicinaux d'effectuer un criblage virtuel depuis n'importe quelle plateforme et aide les utilisateurs à chaque étape de ce processus - de la préparation des données à la soumission des tâches et à l'analyse des résultats. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 3 **Seller Details:** - **Vendeur:** [sourceforge](https://www.g2.com/fr/sellers/sourceforge) - **Année de fondation:** 1999 - **Emplacement du siège social:** San Diego, CA - **Twitter:** @sourceforge (46,783 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/638555/ (67 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 67% Petite entreprise, 33% Marché intermédiaire ### 8. [AutoDock](https://www.g2.com/fr/products/autodock/reviews) AutoDock est une suite d'outils de docking automatisés. Il est conçu pour prédire comment de petites molécules, telles que des substrats ou des candidats médicaments, se lient à un récepteur de structure 3D connue. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendeur:** [The Scripps Research Institute](https://www.g2.com/fr/sellers/the-scripps-research-institute) - **Année de fondation:** 1993 - **Emplacement du siège social:** San Diego, California, United States - **Twitter:** @ScrippsRTI (4,183 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/the-scripps-research-institute (2,239 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 9. [CDD Vault](https://www.g2.com/fr/products/cdd-vault/reviews) CDD Vault est une plateforme complète pour l'informatique de découverte de médicaments, hébergée via une interface web intuitive. Elle aide votre équipe de projet à gérer, analyser et présenter des structures chimiques et des données d'essais biologiques. Activité & Enregistrement \* Cahier de laboratoire électronique (ELN) \* Visualisation \* Inventaire \* APIs \* Hébergement en ligne sécurisé **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Collaborative Drug Discovery](https://www.g2.com/fr/sellers/collaborative-drug-discovery) - **Année de fondation:** 2004 - **Emplacement du siège social:** Burlingame, US - **Twitter:** @CDDVault (1,796 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/collaborative-drug-discovery-inc- (97 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 10. [DrugDev Spark](https://www.g2.com/fr/products/drugdev-spark/reviews) Plateforme basée sur le cloud avec des applications unifiées pour optimiser les processus de flux de travail, l'engagement sur le site et la formation pour les essais cliniques mondiaux. **Average Rating:** 4.3/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendeur:** [DrugDev](https://www.g2.com/fr/sellers/drugdev) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** Durham, US - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/iqvia (78,959 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 11. [Simulations Plus](https://www.g2.com/fr/products/simulations-plus/reviews) Simulations Plus est un logiciel de modélisation et de simulation pour la recherche pharmaceutique. **Average Rating:** 3.8/5.0 **Total Reviews:** 2 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Simulations Plus](https://www.g2.com/fr/sellers/simulations-plus) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Twitter:** @SimulationsPlus (914 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/simulations-plus-inc/ (42 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: SLP **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 50% Petite entreprise, 50% Entreprise ### 12. [Bruker Drug Development](https://www.g2.com/fr/products/bruker-drug-development/reviews) Le développement de médicaments comprend le travail crucial de vérification, d'élucidation, d'optimisation et de surveillance nécessaire pour ne prendre que les molécules les plus prometteuses, "petites ou grandes", de la clinique au marché. **Average Rating:** 4.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Bruker](https://www.g2.com/fr/sellers/bruker) - **Année de fondation:** 1960 - **Emplacement du siège social:** Billerica, Massachusetts, United States - **Twitter:** @bruker (16,032 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/bruker-corporation (4,753 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: BRKR **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 13. [Cortellis](https://www.g2.com/fr/products/cortellis/reviews) Cortellis est une suite de solutions d'intelligence qui apporte rapidité et certitude tout au long du cycle de développement. En appliquant une profondeur, une étendue et une qualité de données uniques enrichies par une connaissance approfondie du domaine, une compréhension de l'industrie et une expertise thérapeutique, Cortellis dévoile des insights cachés pour alimenter des décisions basées sur les données qui accélèrent l'innovation. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Clarivate](https://www.g2.com/fr/sellers/clarivate) - **Année de fondation:** 2001 - **Emplacement du siège social:** London, England - **Twitter:** @clarivate (20,633 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/10950962/ (11,396 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** Clarivate **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 14. [Open Drug Discovery Toolkit (ODDT)](https://www.g2.com/fr/products/open-drug-discovery-toolkit-oddt/reviews) Open Drug Discovery Toolkit (ODDT) est un ensemble d'outils modulaire et complet pour une utilisation en chimiinformatique, modélisation moléculaire, etc. ODDT est écrit en Python et utilise largement Numpy/Scipy. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendeur:** [GitHub](https://www.g2.com/fr/sellers/github) - **Année de fondation:** 2008 - **Emplacement du siège social:** San Francisco, CA - **Twitter:** @github (2,643,924 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/1418841/ (6,106 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Petite entreprise ### 15. [PEPID PDC](https://www.g2.com/fr/products/pepid-pdc/reviews) PEPID PDC offre aux professionnels de la santé un accès rapide à des informations autoritaires sur les médicaments, un vérificateur complet des interactions médicamenteuses et une référence complète en toxicologie pour des soins plus sûrs et plus efficaces au chevet du patient. **Average Rating:** 3.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Pepid](https://www.g2.com/fr/sellers/pepid) - **Année de fondation:** 1994 - **Emplacement du siège social:** Phoenix, US - **Twitter:** @pepid_llc (980 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/pepid (42 employés sur LinkedIn®) **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Entreprise ### 16. [Schrodinger](https://www.g2.com/fr/products/schrodinger/reviews) Partage de données et conception collaborative de médicaments à travers toute l'équipe de découverte en temps réel. **Average Rating:** 5.0/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Schrodinger](https://www.g2.com/fr/sellers/schrodinger) - **Année de fondation:** 1990 - **Emplacement du siège social:** New York, New York, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/schr-dinger (999 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** NASDAQ: SDGR **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 17. [Thermo Scientific Nautilus LIMS](https://www.g2.com/fr/products/thermo-scientific-nautilus-lims/reviews) Nautilus LIMS pour les environnements de découverte dynamique et de R&D est un système hautement flexible et facilement configurable qui augmente l'efficacité du flux de travail, le débit et la fiabilité des données tout en simplifiant l'administration, la traçabilité des échantillons et la conformité réglementaire. **Average Rating:** 4.5/5.0 **Total Reviews:** 1 **Seller Details:** - **Vendeur:** [Thermo Fisher Scientific](https://www.g2.com/fr/sellers/thermo-fisher-scientific) - **Emplacement du siège social:** Waltham, MA - **Twitter:** @thermosci (23,569 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/3081/ (99,414 employés sur LinkedIn®) - **Propriété:** BMV:TMO - **Revenu total (en MM USD):** $32,218 **Reviewer Demographics:** - **Company Size:** 100% Marché intermédiaire ### 18. [A-Alpha Bio](https://www.g2.com/fr/products/a-alpha-bio/reviews) La biotechnologie synthétique et l'apprentissage automatique pour accélérer le développement de médicaments, permettant aux chercheurs de découvrir, d'optimiser et de caractériser les médicaments plus efficacement. **Seller Details:** - **Vendeur:** [A-Alpha Bio](https://www.g2.com/fr/sellers/a-alpha-bio) - **Page LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/aalphabio ### 19. [Advanced Medicine Partners](https://www.g2.com/fr/products/advanced-medicine-partners/reviews) Une entreprise de biotechnologie pour accélérer la conception des essais cliniques, les affaires réglementaires et la gestion des données, et rationalise le processus de développement grâce à l'automatisation, permettant aux clients de prendre des décisions éclairées, de réduire les coûts et d'améliorer finalement les résultats pour les patients. **Seller Details:** - **Vendeur:** [Advanced Medicine Partners](https://www.g2.com/fr/sellers/advanced-medicine-partners) - **Année de fondation:** 2023 - **Emplacement du siège social:** Cary, US - **Page LinkedIn®:** https://linkedin.com/company/ampgtx (55 employés sur LinkedIn®) ### 20. [Advera Health](https://www.g2.com/fr/products/advera-health/reviews) Advera Health est une entreprise d'informatique de santé qui utilise l'exploration de données et l'analyse pour l'analyse des preuves médicamenteuses. **Seller Details:** - **Vendeur:** [Advera Health Analytics](https://www.g2.com/fr/sellers/advera-health-analytics) - **Emplacement du siège social:** Santa Rosa, US - **Twitter:** @AdveraHealth (1,291 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/advera-health-analytics/ (4 employés sur LinkedIn®) ### 21. [adWATCH](https://www.g2.com/fr/products/adwatch/reviews) adWATCH - AE aide les organisations pharmaceutiques à gérer et à signaler les événements indésirables qui surviennent lors des essais cliniques. **Seller Details:** - **Vendeur:** [Atlant Systems](https://www.g2.com/fr/sellers/atlant-systems-ed8c181f-8e3d-4ab1-90b8-2902bd9ce3cf) - **Emplacement du siège social:** N/A - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/llc-atlant-systems/ (2 employés sur LinkedIn®) ### 22. [American Gene Technologies](https://www.g2.com/fr/products/american-gene-technologies/reviews) American Gene Technologies (AGT) pratique l'art et la science de la médecine génétique. Les programmes robustes de découverte et de développement de médicaments d'AGT incluent également des efforts de recherche et de développement de médicaments génétiques pour traiter la maladie de Parkinson et la dysautonomie familiale, une maladie orpheline rare et héréditaire caractérisée par une cécité précoce et d'autres problèmes neurologiques. À mesure que les programmes prioritaires progressent vers les essais cliniques et qu'AGT continue de croître, ces domaines d'investigation et d'autres s'étendront et affineront les stratégies de médecine génétique tout en progressant vers la clinique aux côtés d'autres domaines d'intérêt. **Seller Details:** - **Vendeur:** [American Gene Technologies International](https://www.g2.com/fr/sellers/american-gene-technologies-international) - **Année de fondation:** 2007 - **Emplacement du siège social:** Rockville, Maryland, United States - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/american-gene-technologies-international-inc/ (25 employés sur LinkedIn®) ### 23. [Aspect Analytics](https://www.g2.com/fr/products/aspect-analytics/reviews) Aspect Analytics propose des services de conseil, des logiciels maison, le développement de flux de travail et la personnalisation de logiciels. **Seller Details:** - **Vendeur:** [Aspect Analytics](https://www.g2.com/fr/sellers/aspect-analytics) - **Année de fondation:** 2018 - **Emplacement du siège social:** Genk, BE - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/aspectanalytics (26 employés sur LinkedIn®) ### 24. [Aurora Drug Discovery Software](https://www.g2.com/fr/products/aurora-drug-discovery-software/reviews) Aurora utilise la mécanique quantique, la thermodynamique et un modèle avancé d'eau continue pour les effets de solvatation afin de calculer les affinités de liaison des ligands. Cette approche diffère considérablement des fonctions de score couramment utilisées pour les prédictions d'affinité de liaison. En incluant directement les contributions entropiques et électrostatiques aqueuses dans les calculs, les algorithmes d'Aurora produisent des valeurs d'énergies libres de liaison beaucoup plus précises et robustes. **Seller Details:** - **Vendeur:** [Aurora Fine Chemicals](https://www.g2.com/fr/sellers/aurora-fine-chemicals) - **Année de fondation:** 1990 - **Emplacement du siège social:** San Diego, US - **Twitter:** @AuroraChemicals (27 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/6671293 (3 employés sur LinkedIn®) ### 25. [AutoChrom](https://www.g2.com/fr/products/autochrom/reviews) Logiciel de développement de méthodes pour l'expert en chromatographie. AutoChrom aide les experts à développer des séparations chromatographiques en utilisant les principes de QbD. Il utilise une structure basée sur le flux de travail pour rationaliser et suivre un projet. **Seller Details:** - **Vendeur:** [ACD/Labs](https://www.g2.com/fr/sellers/acd-labs) - **Année de fondation:** 1994 - **Emplacement du siège social:** Toronto, Canada - **Twitter:** @ACDLabs (1,032 abonnés Twitter) - **Page LinkedIn®:** https://www.linkedin.com/company/18480 (204 employés sur LinkedIn®) ## Parent Category [Sciences de la vie Software](https://www.g2.com/fr/categories/life-sciences) --- ## Buyer Guide ### Ce que vous devez savoir sur les logiciels de découverte de médicaments ### Qu'est-ce que le logiciel de découverte de médicaments ? Au fil du temps, le monde pharmaceutique et biotechnologique a exploité la capture électronique de données (EDC) et les solutions de gestion de l'information de laboratoire pour soutenir leurs efforts de recherche et développement. Il est logique que la technologie ait évolué pour fournir le même type d'automatisation des processus, de gestion des données et d'autres types d'assistance au cycle de vie du développement de médicaments. Le logiciel de découverte de médicaments garantit que tous les calculs, déterminations et essais sont entièrement réalisés, sans erreur humaine et sans biais potentiel. Le logiciel de découverte de médicaments aide également les chercheurs, chimistes et scientifiques à intensifier leurs efforts grâce à la standardisation des processus, au stockage et à la duplication des données, à l'identification précise des candidats et à l'alignement avec les mesures de risque et de conformité. Le logiciel de découverte de médicaments réduit considérablement le temps, l'énergie et les ressources précédemment consacrés au développement de nouveaux médicaments. Le logiciel de découverte de médicaments permet aux scientifiques d'avoir un impact positif sur la gestion des maladies chroniques croissantes. Principaux avantages du logiciel de découverte de médicaments - Assure la reproductibilité des résultats - Réduit les temps d'analyse d'images - Augmente la qualité, la pertinence et l'impact des données agrégées - Aide les entreprises pharmaceutiques à rester compétitives sur le marché des médicaments ### Pourquoi utiliser un logiciel de découverte de médicaments ? Le processus de développement de médicaments a historiquement été complexe, coûteux et chronophage. Cela n'inclut pas tous les aspects de gestion de la qualité et de réglementation que les nouveaux médicaments doivent subir pour arriver sur le marché. Le logiciel de découverte de médicaments exploite la technologie existante, tant pour le bénéfice des entreprises pharmaceutiques qui peuvent tirer profit des nouveaux médicaments que pour les patients qui peuvent désormais avoir accès à des médicaments qui n'existaient pas auparavant. La productivité en R&D est considérablement améliorée avec le logiciel de découverte de médicaments. L'automatisation est cruciale pour accélérer le processus de développement de médicaments, mais elle réduit également la marge d'erreur humaine grâce à l'apprentissage automatique, aux simulations et à la technologie de fouille de données. De plus, le logiciel de découverte de médicaments empêche les chercheurs de s'appuyer trop lourdement sur la chimie seule. Les chercheurs peuvent désormais tirer parti de toutes les informations existantes sur les médicaments, les essais, les molécules et les protéines. **Temps économisé —** Les technologies et méthodes comme les services d'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle aident les scientifiques à analyser d'énormes ensembles de données, ce qui permet le développement rapide et le lancement de nouveaux médicaments sur le marché. Au lieu de se fier uniquement à la chimie pour approuver ou refuser le développement de médicaments, les scientifiques et les laboratoires peuvent utiliser des ordinateurs et d'autres méthodes computationnelles pour analyser et générer des informations sur le médicament en développement. **Automatisation —** Des tâches comme le criblage à haut contenu (HCS)—qui automatise le processus pour identifier les types de cellules cibles et les façons dont les substances peuvent les altérer—et le criblage à haut débit (HTS)—qui trie les composés existants pour réduire le nombre de nouveaux candidats médicaments—étaient autrefois incroyablement laborieuses. Le temps que les scientifiques devaient passer à attendre que les systèmes recherchent parmi les médicaments existants pour trouver des candidats potentiels était de plusieurs semaines, voire mois. Avec l'automatisation, ce temps est réduit à quelques heures. Cela signifie que les équipes de R&D peuvent se concentrer davantage sur l'ajustement et l'adaptation des médicaments au lieu d'attendre dans l'incertitude pour l'approbation. ### Qui utilise le logiciel de découverte de médicaments ? Le logiciel de découverte de médicaments répond à un besoin particulier : automatiser (et ainsi rationaliser et accélérer) le cycle de vie du développement de médicaments. En conséquence, il existe un public utilisateur très spécifique pour le logiciel de découverte de médicaments : **Scientifiques en R&D —** Les chercheurs et scientifiques qui travaillent dans l'industrie pharmaceutique et les laboratoires de biotechnologie s'appuient sur le logiciel de découverte de médicaments pour devenir plus productifs, automatiser les tâches chronophages et suivre le travail qu'ils ont accompli jusqu'à présent dans le laboratoire. **Organisateurs, gestionnaires, analystes d'essais cliniques —** L'étape quasi finale de la découverte de médicaments est de la faire passer par des essais cliniques. Bien que les organisateurs d'essais cliniques puissent compter sur le CTMS pour prendre en charge les complexités réelles des essais, ils peuvent dépendre du logiciel de découverte de médicaments pour réduire le temps passé à sélectionner les candidats médicaments. ### Caractéristiques du logiciel de découverte de médicaments Les solutions de découverte de médicaments proposent constamment de nouvelles fonctionnalités améliorées, mais les caractéristiques suivantes sont assez typiques et standardisées : **Prédiction —** Des calculs formulaires prédictifs automatisés qui génèrent des données, identifient des cibles potentielles, déterminent des prédictions d'interaction et d'activité, et identifient des défauts potentiels des médicaments en développement aident à accélérer le processus de découverte de médicaments. **Criblage virtuel —** Scanne et recherche dans des bibliothèques de composés chimiques et de structures moléculaires par rapport aux cibles médicamenteuses. Certains modules de criblage virtuel peuvent être configurés pour sélectionner des composés particuliers. Le criblage virtuel accélère le processus de découverte de médicaments en réduisant considérablement le coût potentiel d'analyse, de détection et d'analyse des dynamiques moléculaires et des composants structurels des ligands protéiques du médicament en développement. **Docking —** Prédit l'affinité de liaison entre deux molécules, ce qui est utilisé lors du processus de conception de médicaments. De plus, des évaluations régulières de docking moléculaire sont nécessaires pour que la fonctionnalité de docking du produit soit aussi efficace et précise que possible. **Gestion des flux de travail —** Des outils de gestion des flux de travail efficaces et complets peuvent accélérer le développement des processus pharmaceutiques. Les fonctionnalités de gestion des flux de travail peuvent inclure une meilleure échange de données et d'informations, la standardisation des processus et l'automatisation des processus informatiques. ### Tendances liées au logiciel de découverte de médicaments Le marché de la découverte de médicaments monte et descend en fonction des niveaux de maladies chroniques, de la demande de médicaments et des avancées dans le domaine de la biotechnologie. De plus, l'expiration des brevets, la résistance inévitable des pathogènes, la concurrence féroce entre les fabricants de médicaments et la capacité évolutive de la technologie à traiter des maladies auparavant incurables, conduisent tous à la croissance des solutions de découverte de médicaments. **Médecine de précision —** Les données alimentent les tactiques de médecine de précision, avec pour objectif ultime de tirer parti d'une vue plus holistique du patient individuel. La médecine de précision peut entraîner de meilleures thérapies ciblées car elle élimine les démographies généralisées. Une meilleure médecine et thérapies personnalisées fournissent également aux scientifiques plus de données qu'ils peuvent utiliser pour affiner leurs efforts de R&D et peaufiner les candidats pour tout essai clinique. **Intelligence artificielle —** L'intelligence artificielle (IA) accélère la découverte et le développement de nouveaux médicaments. L'IA a le pouvoir d'améliorer les prédictions d'affinité des médicaments, ce qui comble le fossé entre le développement de médicaments et les résultats d'essais cliniques non concluants. L'application de l'IA au processus de découverte de médicaments a également le potentiel de réduire considérablement le coût de développement. **Apprentissage profond —** La technologie d'apprentissage profond va un pas plus loin que l'IA pour être capable de traiter plus efficacement toutes les informations nécessaires à la recherche scientifique. Les scientifiques peuvent tirer parti de l'apprentissage profond pour parcourir et analyser les milliers de publications et de bases de données de médicaments qui doivent être analysées pendant la phase de développement de médicaments, en particulier lors du ciblage. ### Problèmes potentiels avec le logiciel de découverte de médicaments **Échelle —** Bon nombre des innovations et découvertes technologiques qui ont été présentées et discutées comme ayant un impact positif sur l'industrie de la découverte de médicaments n'ont pas encore été mises en œuvre à grande échelle. Cela pose quelques problèmes, notamment des complications réglementaires inconnues et des problèmes de duplication. **Gestion des données —** Les chercheurs et scientifiques peuvent être submergés par la quantité de données qui peuvent être générées une fois que les processus de découverte de médicaments sont automatisés. Bien que plus de données équivaut à plus de contexte et de cas d'utilisation auxquels se référer, plus de données nécessite également des solutions efficaces de gestion et d'analyse des données pour que les scientifiques puissent exploiter les données. ### Logiciels et services liés au logiciel de découverte de médicaments [**Gestion des essais cliniques**](https://www.g2.com/categories/clinical-trial-management) **—** Pour que les médicaments arrivent sur le marché, ils doivent subir et réussir des essais cliniques afin d'obtenir l'approbation des organismes gouvernementaux fédéraux. Le logiciel de gestion des essais cliniques est utilisé par les entreprises pharmaceutiques pour assurer la qualité des médicaments, suivre les résultats des essais cliniques et gérer les participants aux essais. [**Gestion de la qualité**](https://www.g2.com/categories/quality-management-qms) **—** Le logiciel de gestion de la qualité spécifique aux soins de santé (QMS) aide les entreprises pharmaceutiques et les organismes de réglementation à inspecter, documenter et rapporter sur les nouveaux médicaments développés. Au moment où les nouveaux médicaments atteignent l'étape de gestion de la qualité, ils ont généralement passé l'étape des essais cliniques, donc un logiciel distinct est nécessaire pour s'assurer que rien ne passe à travers les mailles du filet avant que les médicaments ne soient mis sur le marché. [**CRM dans la pharma et la biotech**](https://www.g2.com/categories/crm-in-pharma-and-biotech) **—** Entre les volontaires et participants aux essais cliniques à gérer, les chercheurs cliniques et experts à consulter, et les représentants pharmaceutiques avec lesquels créer des relations, une sorte de base de données de contacts ou de produits chimiques doit être créée, maintenue et consultée. C'est là que le CRM dans le logiciel de pharma et biotech entre en jeu. [**Gestion des maladies**](https://www.g2.com/categories/disease-management) **—** Le logiciel de gestion des maladies peut être utilisé comme point de référence pour toute entreprise pharmaceutique ou développeur de médicaments avant que le processus de découverte de médicaments ne commence. Le logiciel de gestion des maladies maintient et surveille les conditions de santé en cours via des données extraites de sources agrégées, une ressource inestimable pour ceux qui veulent amener un tout nouveau médicament sur le marché et battre la concurrence.