Mejor Plataformas de Protección de Cargas de Trabajo en la Nube

La protección de cargas de trabajo en la nube no es un término muy intuitivo y probablemente suene extraño para las personas que no operan infraestructuras en la nube. Sin embargo, las personas que trabajan frecuentemente con infraestructuras en la nube probablemente estén algo familiarizadas con la protección de cargas de trabajo en la nube. Para contextualizar, la protección de cargas de trabajo en la nube se describe típicamente como una familia de soluciones de seguridad centradas en las cargas de trabajo, diseñadas para asegurar servidores físicos, virtuales y en las instalaciones, junto con una gama de proveedores de infraestructura como servicio (IaaS) y aplicaciones. Las plataformas de protección de cargas de trabajo en la nube son una evolución de las soluciones de protección de endpoints diseñadas específicamente para cargas de trabajo de servidores.

Las soluciones de protección de cargas de trabajo en la nube proporcionan a los usuarios un descubrimiento automatizado y una visibilidad amplia de las cargas de trabajo desplegadas a través de proveedores de servicios en la nube. Además de proporcionar visibilidad, estas herramientas protegen cargas de trabajo individuales con protección contra malware, escaneo de vulnerabilidades, control de acceso y características de detección de anomalías. El escaneo de malware y vulnerabilidades a menudo se combina con características de remediación o parcheo automatizado para simplificar y escalar la gestión de cargas de trabajo. Las plataformas también proporcionan control de acceso a través de la gestión de privilegios y la microsegmentación. Sin embargo, su característica más interesante podría ser el monitoreo de comportamiento impulsado por aprendizaje automático que descubre errores o cambios inesperados. Esto dificulta que los actores de amenazas y los infiltrados malintencionados alteren las cargas de trabajo, políticas o privilegios. Una vez detectado, el acceso puede ser restringido automáticamente y revertido a su estado anterior.

Beneficios Clave de las Plataformas de Protección de Cargas de Trabajo en la Nube

• Visibilidad completa de las cargas de trabajo en la nube
• Detección y respuesta automatizada a amenazas
• Protección personalizada para servidores y cargas de trabajo únicas
• Endurecimiento de cargas de trabajo, aplicaciones e infraestructuras

Las plataformas de protección de cargas de trabajo en la nube proporcionan numerosos beneficios, siendo los más importantes la escalabilidad automatizada, el endurecimiento de cargas de trabajo, la gestión de seguridad entre nubes, la detección de anomalías y la funcionalidad de respuesta.

Automatización y eficiencia — Las plataformas de protección de cargas de trabajo en la nube automatizan una serie de operaciones de seguridad relacionadas con la nube. La primera es el descubrimiento; después de que se descubren las cargas de trabajo, estas plataformas escalan para proteger grandes cantidades de cargas de trabajo e identificar sus requisitos de seguridad únicos. Estas plataformas detectan automáticamente nuevas cargas de trabajo y las escanean en busca de vulnerabilidades. También pueden automatizar la detección y respuesta a incidentes de seguridad.

La automatización puede ahorrar tiempo significativo para los equipos de seguridad, especialmente aquellos encargados de proteger las canalizaciones de DevOps. Estos entornos cambian constantemente y necesitan soluciones de seguridad adaptables para protegerlos sin importar su estado. Algunas características de automatización pueden estar disponibles solo a través de APIs y otras integraciones, pero no obstante simplifican numerosas tareas para profesionales de TI, ingenieros y equipos de seguridad.

Gestión multicloud — No hay dos entornos multicloud iguales. Las arquitecturas multicloud son entornos complejos e intrincados que abarcan servidores en las instalaciones y proveedores de nube para ofrecer una infraestructura poderosa, escalable y segura. Aun así, su complejidad inherente puede presentar desafíos para los equipos de seguridad. Cada carga de trabajo tiene sus propios requisitos y las plataformas de protección de cargas de trabajo en la nube proporcionan un único panel de control y descubrimiento automatizado para asegurar que ninguna carga de trabajo quede desprotegida o sin ser notada.

Diferentes cargas de trabajo pueden ejecutarse en diferentes sistemas operativos o poseer diferentes requisitos de cumplimiento. Independientemente de las innumerables variaciones en las necesidades de seguridad, estas plataformas pueden adaptarse a los cambios y permitir la aplicación de políticas altamente personalizables para proteger una amplia gama de cargas de trabajo.

Monitoreo y detección — El descubrimiento de cargas de trabajo no es la única característica de monitoreo proporcionada por las plataformas de protección de cargas de trabajo en la nube. Su capacidad de monitoreo más importante es el monitoreo de comportamiento utilizado para detectar cambios, mal uso y otras anomalías automáticamente. Estas plataformas pueden endurecer las cargas de trabajo detectando exploits, escaneando vulnerabilidades y proporcionando firewalls de próxima generación. Aun así, la prevención es solo la primera fase de la ciberseguridad. Una vez que la protección está en su lugar, se deben medir las líneas base y se deben distribuir los privilegios.

Cualquier actividad que se desvíe de las líneas base establecidas debe ser detectada y los administradores deben ser alertados. Dependiendo de la naturaleza de la amenaza, se pueden establecer varios flujos de trabajo de respuesta para remediar el problema. Los servidores pueden requerir detección y respuesta de endpoints mientras que las aplicaciones requieren que se bloqueen procesos. Independientemente del problema, las amenazas deben ser modeladas y los flujos de trabajo deben ser diseñados en consecuencia.

Las plataformas de protección de cargas de trabajo en la nube pueden proporcionar una amplia gama de características, pero aquí hay algunas de las más comunes en el mercado.

Análisis de brechas en la nube — Esta característica analiza datos asociados con entradas denegadas y aplicación de políticas, proporcionando información para mejores protocolos de autenticación y seguridad.

Registro en la nube — Los registros en la nube detallan la gama de proveedores de servicios en la nube con los que un producto puede integrarse y proporcionar seguridad.

Descubrimiento de activos — Las características de descubrimiento de activos revelan aplicaciones en uso y tendencias asociadas con el tráfico, acceso y uso.

Gobernanza — Las características de aprovisionamiento de usuarios y gobernanza permiten a los usuarios crear, editar y renunciar a privilegios de acceso de usuario.

Registro y reporte — La documentación de registros y reportes proporciona los informes necesarios para gestionar el negocio. Proporciona un registro adecuado para solucionar problemas y apoyar auditorías.

Seguridad de datos — Las características de protección y seguridad de datos ayudan a los usuarios a gestionar políticas para el acceso a datos de usuario y cifrado de datos.

Prevención de pérdida de datos (DLP) — DLP almacena datos de manera segura ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para prevenir la pérdida de datos.

Auditoría de seguridad — La auditoría ayuda a los usuarios a analizar datos asociados con configuraciones de seguridad e infraestructura para proporcionar información sobre vulnerabilidades y mejores prácticas.

Detección de anomalías — La detección de anomalías se lleva a cabo mediante el monitoreo constante de la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.

Diversidad de cargas de trabajo — El soporte a la diversidad de cargas de trabajo implicaría una solución de seguridad en la nube que soporte una gama de tipos de instancias de cualquier número de proveedores de servicios en la nube.

Analítica y aprendizaje automático — La analítica y el aprendizaje automático mejoran la seguridad y protección a través de cargas de trabajo al automatizar la segmentación de redes, la protección contra malware y la respuesta a incidentes.