Validio Reseñas y Detalles del Producto

Directo y rápido de configurar la validación de datos

Fácil de ajustar las validaciones automáticas de datos y de añadir validaciones estáticas y automáticas adicionales encima

Es realmente bueno que soporte datos en streaming, así puedo detectar cualquier problema en tiempo real Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos de los validadores más avanzados (por ejemplo, comparar la distribución de los datos en una fuente frente a otra) fueron un poco complicados de configurar, pero la documentación era realmente buena. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Validio fue extremadamente fácil de configurar. Pudimos pasar de la etapa de POV a un valor inmediato en nuestro negocio en un día. Además, el nivel muy profundo al que rastrea las tendencias y anomalías de datos es más robusto que otras herramientas comparables que vimos en el mercado. El hecho de que efectivamente tenga en cuenta las tendencias de series temporales fue clave para nuestro negocio. Finalmente, el equipo es un placer trabajar con ellos. Son extremadamente receptivos a las preguntas y comentarios, y están contentos de tomar en cuenta nuestras aportaciones y sugerencias al considerar qué incluir en la hoja de ruta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Son un poco más nuevos que algunos jugadores más establecidos en el mercado, por lo que tienen una cobertura de características ligeramente menor en algunas áreas. Pero estas áreas son más colaterales y no son tan importantes para nuestro negocio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Validio, estábamos usando Great Expectations para gestionar la validación de datos y tratar de detectar anomalías y datos incorrectos temprano. Sin embargo, era muy engorroso.

Era muy lento, tomaba mucho tiempo, y tenías que tener muchas suposiciones sobre los datos para poder decir cuántas filas esperas, columnas esperas, categorías, etc. No solo es difícil generar estas suposiciones cuando solo estás comenzando con datos de muestra, sino que conocer bien los datos para tener este tipo de suposiciones también lleva mucho tiempo.

Esto realmente dificultaba que nuestros ingenieros establecieran buenas reglas de validación. Así que muchas veces, nuestras canalizaciones fallaban porque estábamos estableciendo reglas demasiado estrictas. O, por otro lado, no estábamos estableciendo reglas lo suficientemente estrictas y entonces no detectábamos los problemas lo suficientemente temprano.

Con Validio, ya no tenemos nada de eso. ¡Simplemente funciona! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No creo que tenga nada que decir aquí. El equipo de Validio es extremadamente receptivo y puntual, y muy abierto a comentarios y solicitudes de funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Antes de Validio, utilizábamos una herramienta OSS popular para la validación de datos, pero era lenta y requería suposiciones detalladas sobre los datos, lo que dificultaba a los ingenieros establecer reglas de validación efectivas. Validio se destacó como una mejora clara al aprender de los datos subyacentes a un nivel muy profundo, teniendo en cuenta cosas como la estacionalidad, para ahorrar un tiempo valioso de ingeniería.

La velocidad con la que Validio puede procesar nuestros datos y entregar resultados es tremenda. Puede manejar cientos de millones de registros por minuto. Para una empresa de nuestra escala y SLAs, es enormemente valioso. Cuanto antes sepamos que hay un problema con nuestros datos, mejor.

Una cosa que me impresiona de Validio es la facilidad de uso para configurarlo. Estamos utilizando la API para conectar, establecer un estándar de pruebas e integrarlo en el núcleo de nuestros productos.

Validio tiene una muy buena configurabilidad. Estamos utilizando la API y es realmente fácil para nuestro equipo de producto conectar eso en algunas verificaciones estandarizadas e integrarlo realmente en el núcleo de nuestro producto.

Validio produjo muy buenos resultados en la detección de anomalías, tanto en el desplazamiento general como en el desplazamiento por segmentos.

Validio puede mirar automáticamente estos datos, tener en cuenta la estacionalidad, aprender tendencias y no molestarnos con mucho ruido o problemas relacionados con problemas típicos de estacionalidad.

La asociación es muy fuerte y ha sido un gran proceso, y han sido grandes colaboradores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay mucho que mencionar. El equipo ha sido muy receptivo a nuestras necesidades al incorporar nuestros comentarios iniciales en su hoja de ruta. Estas características ahora se han entregado para permitirnos habilitar Validio de manera más sistémica dentro de nuestro producto. En las raras ocasiones en que hemos encontrado un defecto menor, el equipo de Validio ha respondido rápidamente y ha abordado el problema a nuestra satisfacción. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Todavía estamos descubriendo más casos de uso, pero Validio ha sido muy útil para nosotros en términos de monitoreo del mercado y detección diaria de anomalías.

La detección de anomalías en combinación con las alertas de Slack es agradable. Lo hemos estado usando para el monitoreo de KPI del mercado, la herramienta también permite el monitoreo en múltiples dimensiones combinadas.

También me gusta que los validadores (monitores) que configuro se entrenan instantáneamente con nuestros datos históricos. Esto hace que cualquier ajuste necesario sea mucho más rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Validio es comparativamente nuevo, todavía ha habido muchas actualizaciones entrantes. No es difícil de usar en absoluto, pero la experiencia general de usuario/interfaz de usuario puede mejorarse para ofrecer mejores experiencias a los usuarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Validio es perfecto para detectar anomalías y tendencias desviadas en nuestros datos. Se adapta a la estacionalidad subyacente en nuestros datos y aprende con el tiempo.

Las notificaciones de Slack nos ayudan a mantenernos al tanto tanto de los problemas de calidad con nuestros datos como de los cambios críticos para el negocio a lo largo del tiempo.

También es muy útil que podamos implementar en nuestro propio entorno en la nube. Dado que todos nuestros datos son altamente sensibles, no queremos que los datos salgan de nuestro entorno. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada realmente, pero estamos emocionados de ver al equipo mejorar continuamente la inteligencia en sus algoritmos de detección de anomalías. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Capacidad para admitir muchos escenarios de uso para alertas.

El equipo de desarrolladores está interesado en solucionar problemas y agregar nueva funcionalidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tal vez sería bueno tener más directrices integradas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.