Las soluciones Marcos Web de Python a continuación son las alternativas más comunes que los usuarios y revisores comparan con Tornado. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Tornado incluyen performance y configuration. La mejor alternativa general a Tornado es Django. Otras aplicaciones similares a Tornado son Flask, CherryPy, Plesk, y F5 NGINX. Se pueden encontrar Tornado alternativas en Marcos Web de Python pero también pueden estar en Software de Servidor de Aplicaciones o en Plataformas de WebOps.
Django es un servidor de aplicaciones web de Python de alto nivel que fomenta el desarrollo rápido y un diseño limpio y pragmático. Construido por desarrolladores experimentados, se encarga de gran parte de las complicaciones del desarrollo web, para que puedas centrarte en escribir tu aplicación sin necesidad de reinventar la rueda. Es gratuito y de código abierto.
Flask es un microframework para Python basado en Werkzeug, Jinja 2 y buenas intenciones.
Un marco web minimalista de Python
gratuito, de código abierto, servidor HTTP de alto rendimiento y proxy inverso
IBM WebSphere Hybrid Edition es un conjunto integral diseñado para modernizar aplicaciones e infraestructuras Java, facilitando una transición sin problemas a entornos nativos de la nube. Combina las ofertas tradicionales de WebSphere Application Server con herramientas avanzadas de modernización, permitiendo a las organizaciones optimizar sus entornos de ejecución Java, operaciones y arquitecturas existentes. Este enfoque integrado soporta implementaciones en sistemas locales y principales nubes públicas, utilizando máquinas virtuales, contenedores y Kubernetes. Características y Funcionalidades Clave: - Opciones de Entorno de Ejecución Versátiles: Incluye WebSphere Application Server Network Deployment, WebSphere Application Server Base y WebSphere Liberty Core, ofreciendo flexibilidad para satisfacer diversos requisitos de aplicaciones. - Herramientas de Modernización: Presenta IBM Cloud Transformation Advisor y Mono2Micro, que ayudan a evaluar y transformar aplicaciones monolíticas en microservicios, agilizando el proceso de modernización. - Soporte para Desarrollo Nativo de la Nube: Proporciona un entorno de ejecución ligero y eficiente optimizado para implementaciones basadas en contenedores y Kubernetes, facilitando el desarrollo de nuevas aplicaciones nativas de la nube. - Modelo de Licenciamiento Flexible: Ofrece un sistema de licenciamiento basado en proporciones, permitiendo a las organizaciones asignar recursos de manera efectiva en diferentes entornos de ejecución según sus necesidades específicas. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: IBM WebSphere Hybrid Edition aborda la necesidad crítica de transformación digital al permitir que las organizaciones modernicen sus aplicaciones e infraestructuras Java de manera eficiente. Reduce la deuda técnica, mejora la eficiencia operativa y apoya la adopción de arquitecturas nativas de la nube. Al ofrecer una plataforma unificada con opciones de implementación flexibles y herramientas de modernización robustas, empodera a las empresas para innovar mientras mantienen la fiabilidad y seguridad de sus sistemas existentes.
La botella es un micro marco web WSGI rápido, simple y ligero para Python. Se distribuye como un módulo de archivo único y no tiene dependencias aparte de la Biblioteca Estándar de Python.
Marco de trabajo de código abierto completo para el desarrollo rápido de aplicaciones web basadas en bases de datos rápidas, escalables, seguras y portátiles. Escrito y programable en Python.
Fastly CDN proporciona el máximo control y flexibilidad. Despliega una plataforma de nube perimetral en POPs dedicados dentro de su red privada en ubicaciones de su elección.
Payara Server es un servidor de aplicaciones de código abierto, totalmente compatible y amigable para desarrolladores. La arquitectura de Payara Server es innovadora, nativa de la nube y optimizada para implementaciones en producción. El servidor de aplicaciones, compatible con Eclipse MicroProfile, está construido y respaldado por un equipo de ingenieros DevOps dedicados al desarrollo continuo y mantenimiento del software de código abierto y comprometidos a optimizar Payara Server como la mejor opción para aplicaciones Java EE en producción.