Características de ThreatConnect TI Ops

Orquestación (4)

Gestión de activos: Permite a los usuarios agrupar y organizar sus puntos finales para recopilar información sobre amenazas sobre tecnologías específicas.
Automatización del flujo de trabajo de seguridad: Reduce la necesidad de que los profesionales de TI y seguridad iteren tareas repetitivas asociadas con la recopilación de información sobre amenazas.
Despliegue: El proceso en el que los usuarios integran sus sistemas de seguridad y puntos finales existentes a la plataforma de inteligencia de amenazas.
Sandboxing: Una característica que permite que las pruebas de seguridad y la recopilación de información se realicen en un entorno seguro e independiente de los recursos.

Alertas proactivas: Antes de los incidentes de seguridad, el producto alertará a los usuarios cuando se descubra una vulnerabilidad o amenaza nueva y relevante.
Detección de malware: Proporciona múltiples técnicas y fuentes de información para alertar a los usuarios de ocurrencias de malware.
Informes de inteligencia: La capacidad de los usuarios para producir informes que describen información detallada y personalizada sobre amenazas

Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Validación de seguridad: El producto tiene un proceso de examen recurrente para actualizar sus informes de inteligencia a medida que surgen nuevas amenazas.
Análisis dinámico/de código: La capacidad de examinar el código de su aplicación, sitio web o base de datos para descubrir vulnerabilidades de día cero.

Automatización de la resolución: Diagnosticar y resolver incidencias sin necesidad de interacción humana.
Aislamiento del sistema: Corta la conexión de red o desactiva temporalmente las aplicaciones hasta que se solucionen los incidentes.
Inteligencia de amenazas: Recopila información relacionada con las amenazas para obtener más información sobre los remedios.
Incident Investigation: Analyzes incidents, correlates related events, and determines the scope and impact of attacks.

Alertas de incidentes: Da alertas cuando surgen incidentes. Algunas respuestas pueden ser automatizadas, pero los usuarios seguirán siendo informados.
Gestión de bases de datos: Los administradores pueden acceder y organizar los datos relacionados con incidentes para producir informes o hacer que los datos sean más navegables.
Gestión del flujo de trabajo: Los administradores pueden organizar flujos de trabajo para guiar los remedios a situaciones específicas tipos de incidentes.

Análisis de vulnerabilidades: Analiza su red existente y la infraestructura de TI para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.
Inteligencia de vulnerabilidades: Almacena información relacionada con vulnerabilidades comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Datos contextuales: Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía.
Paneles: Proporciona la capacidad de crear paneles de informes personalizados para explorar más a fondo los datos de vulnerabilidad y riesgo.

Corrección automatizada: Reduce el tiempo dedicado a solucionar problemas manualmente. Resuelve rápidamente los incidentes comunes de seguridad de la red.
Automatización del flujo de trabajo: Agiliza el flujo de los procesos de trabajo mediante el establecimiento de disparadores y alertas que notifican y dirigen la información a las personas adecuadas cuando se requiere su acción dentro del proceso de compensación.
Pruebas de seguridad: Permite a los usuarios realizar simulaciones prácticas en vivo y pruebas de penetración.
Automatización de pruebas: Ejecuta análisis de vulnerabilidades y pruebas de seguridad con scripts previos sin necesidad de trabajo manual.

Generar escenarios de ataque: Utiliza la IA para proponer posibles tácticas, técnicas y procedimientos de actores de amenazas contra entornos o activos específicos.
Genera reglas de detección de amenazas: Usa IA para crear automáticamente reglas de detección basadas en patrones observados.
Generar resúmenes de amenazas: Utiliza IA para producir resúmenes concisos de informes o alertas de amenazas complejas.