Sumo Logic Reseñas y Detalles del Producto

- Los campos calculados en tiempo de ejecución son increíbles. A diferencia de Datadog (donde los campos calculados deben definirse en el momento de la ingestión), Sumo Logic te permite definirlos sobre la marcha. Esto es un gran impulso de productividad cuando estás iterando en consultas o explorando nuevos patrones de registros.

- Valor excepcional. Alojar los registros de toda mi empresa cuesta aproximadamente $100/mes, lo cual es sorprendentemente asequible en comparación con Datadog u otras plataformas similares.

- Integración fácil con Heroku. La configuración fue rápida y sencilla, sin necesidad de pipelines complejos o agentes personalizados.

- Búsqueda poderosa y flexibilidad. Una vez que te sientes cómodo con su sintaxis, el lenguaje de consulta es expresivo y excelente para profundizar en los registros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Interfaz de usuario torpe. La interfaz se siente anticuada y puede ser poco intuitiva para navegar, especialmente en comparación con herramientas modernas como Datadog o Grafana Cloud.

- Retrasos en las alertas. Las alertas tienden a activarse un poco más lento que en otras plataformas. Datadog, por ejemplo, parece detectar y activar incidentes más rápido en mi experiencia.

- Integración limitada del ecosistema. Para organizaciones más grandes, la falta de integración estrecha con herramientas de APM y seguimiento de errores puede crear fricción: terminas cambiando de contexto entre múltiples paneles para investigar un problema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta cómo Sumo Logic combina sin esfuerzo potentes análisis con una experiencia de usuario increíblemente amigable. Las capacidades de búsqueda y visualización en tiempo real de la plataforma destacan por su capacidad para actualizar paneles instantáneamente y alertar tickets con retrasos mínimos, incluso cuando se manejan volúmenes masivos. Aprecio el lenguaje de consulta optimizado, que ofrece la flexibilidad de análisis avanzados a nivel de campo, al mismo tiempo que es lo suficientemente accesible para que los nuevos miembros del equipo lo aprendan rápidamente. Otra característica destacada es la fiabilidad y escalabilidad de la plataforma; su rendimiento se mantiene constante, ya sea que estemos ingiriendo unos pocos gigabytes o terabytes de datos. Además, la integración incorporada con servicios en la nube como AWS, Kubernetes y herramientas de seguridad ahorra una gran cantidad de tiempo de configuración. En general, Sumo Logic se siente como un multiplicador doble tanto para los equipos operativos como de seguridad, mejorando la eficiencia y reduciendo significativamente la carga manual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Sumo Logic es una plataforma robusta, hay algunas áreas que necesitan mejora. Durante los períodos de ingestión máxima, las funciones de panel y búsqueda pueden ralentizarse, especialmente al manejar conjuntos de datos muy grandes o consultas complejas. Aunque el lenguaje de consulta es poderoso, puede parecer desafiante al principio, y la curva de aprendizaje para un análisis profundo es más pronunciada de lo esperado para los nuevos usuarios. Además, gestionar el volumen de ingestión y los costos asociados requiere un ajuste cuidadoso para prevenir picos inesperados de registros. Recomendaciones más proactivas o características de optimización automática podrían ayudar a mantener la previsibilidad. Además, aunque las integraciones son generalmente efectivas, algunos servicios en la nube más nuevos requieren más configuración manual de lo deseado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio es la poderosa evaluación de datos en tiempo real. Confío en las características de aprendizaje automático para la detección de anomalías, que considero invaluables. En lugar de buscar manualmente patrones de error o picos de tráfico inusuales, estas herramientas nos permiten validar implementaciones de CI/CD en producción con confianza, sabiendo que cualquier regresión será detectada de inmediato. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Uno de los inconvenientes es que gestionar los recolectores en entornos dinámicos como Kubernetes requiere un mantenimiento continuo. Además, aunque los paneles cumplen su propósito de monitoreo, carecen de la flexibilidad y sofisticación visual que se encuentra en herramientas de visualización dedicadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecié la integración nativa de registros, métricas y seguimiento dentro de un solo panel, ya que significa que ya no necesito cambiar entre múltiples herramientas. También encontré útil la función de análisis predictivo, ya que me ahorra tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque la API en sí es robusta, encontré que la configuración del panel de control y las alertas no es tan intuitiva ni tan fluida como me hubiera gustado. Además, no me gustó su sintaxis, que encontré bastante engorrosa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio mucho la arquitectura de Sumo Logic, especialmente para entornos multicloud. Sus integraciones integradas con AWS y Google Cloud hacen posible centralizar registros y métricas de manera muy eficiente. Desde una perspectiva estratégica, el modelo de facturación de consumo promedio proporciona una previsibilidad de costos esencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La curva de aprendizaje para esta plataforma es bastante pronunciada. Adquirir competencia lleva una cantidad considerable de tiempo, particularmente porque las características de análisis de aprendizaje automático requieren una configuración inicial muy detallada y un ajuste cuidadoso antes de que puedan proporcionar resultados significativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sumo Logic hace que sea muy sencillo buscar a través de grandes volúmenes de registros al investigar problemas. Me gusta lo flexible que es el lenguaje de consulta: me permite filtrar exactamente lo que necesito, correlacionar eventos y rápidamente identificar las causas raíz a través de múltiples servicios. Los paneles en tiempo real y las búsquedas guardadas también ahorran mucho tiempo en tareas de monitoreo recurrentes. En general, es muy receptivo incluso con grandes volúmenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la curva de aprendizaje para escribir consultas o uniones más avanzadas puede ser empinada para los nuevos miembros del equipo. Además, cuando las consultas son muy complejas, pueden tardar un poco más en ejecutarse. Un poco más de orientación o plantillas para casos de uso comunes de resolución de problemas sería útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene la gran capacidad de proporcionar información en tiempo real y análisis para tus métricas, datos en la nube y registros. Sumo Logic ayuda a proporcionar una plataforma flexible y escalable que simplifica el monitoreo, la resolución de problemas y el análisis de seguridad. Tiene una excelente interfaz de usuario que facilita la navegación por la cantidad de datos sin sentirse abrumado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es un poco caro si estás escalando y manejando grandes volúmenes de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Controles de Seguridad Mejorados

29 de mayo de 2025: Los administradores ahora pueden establecer la duración de las claves de acceso API y los horarios de rotación, automatizando la adherencia a las políticas y fortaleciendo la seguridad.

Nuevas Integraciones de Aplicaciones Emocionantes y Mejoras de Nube a Nube

Las actualizaciones del 11 de junio de 2025 incluyen nuevas integraciones para:

Kaltura – Monitorea métricas de gestión de contenido como la actividad de los usuarios y la distribución de eventos.

Bitwarden – Rastrea eventos de alto riesgo como exportaciones de bóvedas y desactivación de SSO.

Sysdig Secure – Obtén visibilidad en tiempo real de las vulnerabilidades en entornos contenedorizados.

Las actualizaciones a la función de Inteligencia de Metadatos de Aplicaciones de Gigamon presentan paneles de control completos enfocados en la seguridad.

Las fuentes de Snowflake (C2C) y Akamai (C2C) ahora importan datos más ricos para un mejor análisis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Velocidad de búsqueda para conjuntos de datos muy grandes

Aunque Sumo Logic funciona bien para la mayoría de las consultas, las búsquedas extremadamente grandes o complejas aún pueden tomar un tiempo notable.

Implementar una indexación más inteligente o una optimización de consultas asistida por IA podría acelerar esto.

Reducción de ruido de alertas

Sumo Logic ofrece una fuerte capacidad de alerta, pero en entornos de alto volumen, la fatiga de alertas puede convertirse en un problema.

La detección mejorada de anomalías y la auto-supresión de patrones benignos conocidos ayudarían a reducir el ruido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aprecio cómo me permite correlacionar eventos y organizarlos en Insights, lo que realmente me ayuda a concentrarme en un análisis más detallado. Además, la visibilidad multi-nube es sobresaliente, especialmente porque operamos en múltiples entornos de nube. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora, no he estado satisfecho con cómo se pueden personalizar las reglas, especialmente cuando se trata de la detección automática. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más aprecio de Sumo Logic es su función de Inteligencia Continua. Reúne grandes cantidades de datos diversos y, con la ayuda de la IA, transforma rápidamente esta información en conocimientos prácticos. Esta capacidad acelera significativamente la resolución de problemas tanto de seguridad como operativos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El plan de licencias impone límites estrictos en la retención de datos, por lo que almacenar registros y métricas durante períodos más largos conlleva costos adicionales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.