Top 10 Alternativas y Competidores de TextQL

10 Principales alternativas a TextQL recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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AWS Glue
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(196)
Descripción del producto
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado, diseñado para facilitar a los clientes la preparación y carga de sus datos para análisis.
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Categorías en común con TextQL:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Atlan
Por Atlan
4.5/5
(123)
Descripción del producto
Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.
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Categorías en común con TextQL:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Collibra
Por Collibra
4.2/5
(102)
Descripción del producto
A diferencia de otras soluciones de gobernanza de datos e IA, Collibra ofrece una plataforma completa, impulsada por un grafo de metadatos empresarial, que unifica la gobernanza de datos e IA para proporcionar visibilidad, contexto y control automatizados, en todos los sistemas y casos de uso, y enriquece el contexto de los datos con cada uso. La plataforma permite a su personal confiar, cumplir y consumir todos sus datos mientras el grafo de metadatos empresarial acumula contexto con cada uso. El control de acceso automatizado de Collibra pone los datos en manos de sus usuarios de manera segura sin intervención manual, brindando más seguridad y más autonomía a cada usuario para acelerar la innovación. Y la Gobernanza de IA de Collibra es la única solución que crea un vínculo activo entre conjuntos de datos y políticas, modelos y casos de uso de IA, catalogando, evaluando y monitoreando cada caso de uso de IA y conjunto de datos asociado.
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Categorías en común con TextQL:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático
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ServiceNow Workflow Data Fabric
Por ServiceNow
4.4/5
(64)
Descripción del producto
Unifique su enfoque de hiperautomatización con la integración de API y la automatización de procesos robóticos (RPA), todo en una sola plataforma. Automatice y conecte cualquier cosa a ServiceNow.
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Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Por Coalesce
4.7/5
(64)
Descripción del producto
CastorDoc es una herramienta colaborativa y automatizada de descubrimiento y catálogo de datos. Creemos que las personas que trabajan con datos pasan demasiado tiempo tratando de encontrar y entender sus datos. CastorDoc rediseña cómo colaboran las personas que trabajan con datos. Proporciona una única fuente de verdad para referenciar y documentar todo el conocimiento relacionado con los datos dentro de su empresa. Si está buscando una tabla relacionada con sus clientes, simplemente búsquela como lo haría en Google y CastorDoc le proporciona todo el contexto que necesitará en su análisis. Inspirado por herramientas internas desarrolladas por Uber, Airbnb, Lyft y Spotify, Castor ha desarrollado una solución plug & play que se despliega en minutos para generar valor para empresas de todos los tamaños.
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Categorías en común con TextQL:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

DataGalaxy
Por DataGalaxy
4.8/5
(62)
Descripción del producto
DataGalaxy es el primer catálogo de conocimiento de datos de la industria que ayuda a las organizaciones a entender cómo toda su empresa funciona con datos. Un líder establecido en Europa, creciendo rápidamente y operando a nivel mundial, DataGalaxy ofrece una plataforma centrada en el usuario dedicada al mapeo de metadatos, gestión activa de metadatos y compartición de conocimiento de metadatos. Con su enfoque innovador en la gobernanza y catalogación de datos, DataGalaxy ayuda a empresas de todos los tamaños a obtener control sobre sus activos de datos y tomar decisiones mejores y más informadas.
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Categorías en común con TextQL:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Secoda
Por Secoda
4.5/5
(55)
Descripción del producto
Secoda es el centro de comando para tus datos. Consolida tu catálogo de datos, gobernanza y herramientas de observabilidad para ahorrar tiempo y dinero. Al integrarse con todas las fuentes de datos y paneles, los equipos de datos obtienen una única fuente de verdad para entregar datos confiables con menos esfuerzo y más adopción. Es la forma más rápida y fácil para que cualquier interesado en datos o negocios convierta sus ideas en acción.
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Categorías en común con TextQL:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Select Star
Por Select Star
4.5/5
(55)
Descripción del producto
Select Star es una plataforma de descubrimiento de datos que analiza y documenta automáticamente tus datos. Muchos científicos de datos y analistas de negocios pasan demasiado tiempo buscando los datos correctos, a menudo teniendo que pedir a otras personas que los encuentren. Más allá de un catálogo de datos, Select Star proporciona un portal de datos fácil de usar, donde los equipos de datos pueden gobernar sus datos y compartir la base de conocimiento con todos los consumidores de datos dentro de la empresa.
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Categorías en común con TextQL:
Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

Sifflet
Por Sifflet
4.5/5
(53)
Descripción del producto
Sifflet es una plataforma de Observabilidad de Datos Completa que actúa como una capa supervisora del Conjunto de Datos, asegurando que los datos sean confiables desde la ingestión hasta el consumo. Ya sea que los datos estén en tránsito o en reposo, Sifflet puede detectar anomalías en la calidad de los datos, evaluar el impacto en el negocio, identificar la causa raíz y alertar a los equipos de datos en sus canales preferidos. Todo gracias a más de 50 verificaciones de calidad, un extenso linaje a nivel de columna y más de 30 conectores a lo largo del Conjunto de Datos. Además, el descubrimiento de datos se facilita a través del catálogo de datos rico en información de Sifflet, con un potente motor de búsqueda y estados de salud en tiempo real.
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Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático

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