Características de Restroworks Restaurant POS

Administración (10)

Creación de menús: Crear un menú dentro de la plataforma para que los servidores ingresen pedidos o para pedidos en línea.
Gestión de inventarios: Herramientas para rastrear el inventario del restaurante con el fin de tomar decisiones de compra precisas y evitar el deterioro.
Programación de empleados: Herramientas para crear horarios de trabajo para tus empleados.
Contabilidad: Seguimiento de ingresos y gastos dentro de la plataforma.
Informes y análisis: Informes y análisis sobre una variedad de datos y métricas.
Gestión de fidelización: La capacidad de crear un programa de lealtad para ofrecer cupones o descuentos a clientes frecuentes o para atraer a clientes poco frecuentes.
Contabilidad: Herramientas para realizar un seguimiento de las finanzas de un restaurante y crear informes relevantes basados en esos datos.
Herramientas de marketing: Características para ayudar a crear, ejecutar y medir el éxito de una estrategia de marketing.
Gestión de empleados: La capacidad de realizar un seguimiento de la capacitación y el rendimiento de los empleados para administrar y programar mejor la fuerza laboral de un restaurante.
Perfiles de invitado: Perfiles de los huéspedes para medir los hábitos de compra y, para restaurantes de alta gama, realizar un seguimiento de las preferencias, las restricciones dietéticas y las alergias.

Pasarela de pago: La capacidad de procesar pagos con tarjeta de crédito dentro de la plataforma.
Gestión de tablas: La posibilidad de ver todas las mesas de un restaurante, su disponibilidad y el estado de sus pedidos.
Ajuste de cheques: Ajustar o dividir los cheques para reflejar descuentos o reembolsos.
Entradas de cocina: La capacidad de enviar tickets de pedido a la cocina para que se impriman o aparezcan en una pantalla.
Comida para llevar y entrega a domicilio: Herramientas para ayudar a crear un servicio de pedidos en línea para entrega y comida para llevar.

Informes y análisis: Herramientas para crear informes y análisis basados en una variedad de datos y métricas recopilados por la plataforma.
Análisis predictivo: Herramientas de IA para crear modelos predictivos de datos basados en datos anteriores.
Gestión de comentarios: Herramientas para recopilar y responder a los comentarios de los clientes recopilados de las redes sociales, plataformas de reseñas o correo electrónico.
Inteligencia de Mercado: Información sobre las tendencias generales de restaurantes para comparar con los datos de restaurantes del usuario.

Informes: Proporciona herramientas de análisis que revelan métricas empresariales importantes y realizan un seguimiento del progreso.
Interoperabilidad: Se conecta a sistemas y aplicaciones externos según sea necesario para completar los flujos de trabajo del equipo.

Contabilidad: Herramientas para realizar un seguimiento de los datos financieros en el día a día, tanto entrantes como salientes.
Gestión de empleados: La capacidad de administrar los horarios de los empleados, la nómina o la incorporación.
Analytics: Análisis de los datos recopilados por la plataforma para obtener información empresarial utilizable.
Gestión de inventarios: Herramientas para rastrear el inventario actual contra menús y recetas para garantizar que el restaurante esté bien abastecido.

Pos: Herramienta para realizar pedidos de clientes y cobrar el pago.
Gestión de tablas: La capacidad de ver qué mesas están libres y cuáles están ocupadas para que las mesas se puedan asignar clientes a medida que llegan.
Venta de entradas de cocina: Herramientas para que la cocina reciba los pedidos de los clientes a través de tickets para que puedan ser preparados y entregados en la mesa adecuada.
Reservas: La posibilidad de reservar mesas con anticipación para que el restaurante no esté sobrevendido en el momento de la reserva.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.