QuestDB Reseñas y Detalles del Producto

El rendimiento es extremadamente alto, y recientemente han añadido funciones estadísticas y basadas en ventanas que hacen que calcular tendencias sobre la marcha, todo en SQL, sea muy fácil de lograr. Su equipo de soporte es muy receptivo y conocedor, y es un placer absoluto trabajar con ellos. Quest también ha sido muy estable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las únicas limitaciones actuales son tales que para ejecuciones de ingesta paralela tienes que escalar verticalmente en lugar de horizontalmente, pero eso es un inconveniente extremadamente menor considerando lo excelente que es la experiencia en general. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

En mi organización, necesitábamos construir un sistema de análisis en tiempo real para transmisiones OTT y para esto necesitábamos una base de datos de series temporales sólida. Inicialmente estábamos usando Elasticsearch, pero una vez que necesitábamos escalar, enfrentamos consistentemente problemas de latencia. Así que necesitábamos una base de datos de series temporales que pudiera manejar la carga de miles de millones de filas cada día. Decidimos probar Timescale DB y allí también enfrentamos múltiples problemas de latencia. Luego descubrimos QuestDB y fue un cambio radical para nosotros. Después del análisis inicial, encontramos que QuestDB es más eficiente que Timescale y Elasticsearch, así que decidimos darle una oportunidad. Nuestro caso de uso era ingerir 3 millones de filas por segundo y QuestDB pudo manejar esta carga fácilmente. Hemos estado usando QuestDB desde 2022 y nunca volvimos a buscar otra base de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos estado usando QuestDB durante los últimos dos años y no hemos encontrado ningún problema hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El sencillo proceso de implementación y actualización. La capacidad de gestionar datos dinámicos con variables/sensores variables por fila. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La falta de un formato comprimido para exportar o para devolver conjuntos de resultados grandes. Dado los desarrollos recientes con el soporte añadido de parquet, supongo que esta situación podría cambiar pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

QuestDB se adapta a nuestras necesidades. Manejamos y analizamos grandes conjuntos de datos de crecimiento celular con mediciones a lo largo del tiempo, a menudo en archivos CSV. Esta base de datos basada en series temporales se adapta muy bien a nuestro caso de uso. Al importarlo en una base de datos SQL, los desarrolladores pueden implementar rápidamente una forma conveniente y conocida de obtener estadísticas de las selecciones realizadas en el front-end. Esperamos integrar datos de transmisión de mediciones en la base de datos en un momento posterior, pero aún no hemos llegado allí. Sabemos que es posible en esta configuración.

Además, el canal de Slack es amigable y el contacto directo con los desarrolladores es excelente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo nada grande de qué quejarme, pero si tengo que quejarme de algo, hubo una actualización no compatible hacia atrás. Se solucionó de nuestro lado, pero fue inesperado por parte del desarrollo de productos, que suele ser muy estable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Además de que QuestDB es *increíblemente rápido*, también es un placer usarlo. Y lo que es más importante, no es un dolor de cabeza usarlo. Otras bases de datos requieren más mantenimiento continuo, resolución de problemas, etc. QuestDB realmente es una base de datos "configúralo y olvídalo", confiable, que brilla en cargas de trabajo de producción.

Las extensiones SQL integradas y el dialecto curado hacen que escribir SQL en QuestDB sea rápido, divertido y poderoso. El soporte REST incorporado, además de los métodos de conexión InfluxDB Line Protocol y PG Wire, permiten al usuario seleccionar la mejor herramienta para el trabajo.

Al ser de código abierto, la flexibilidad de despliegue es fantástica. El equipo de QuestDB se reúne regularmente con nosotros para asegurarse de que estemos satisfechos, y regularmente lanzan características impactantes.

¡QuestDB es mi opción definitiva para todas las necesidades de series temporales! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario de la consola web de QuestDB es útil para la exploración ad hoc, pero actualmente no tiene un medio para organizar/guardar consultas, por lo que se vuelve desordenado rápidamente. Además, algunas soluciones de BI (como PowerBI) o aplicaciones posteriores no pueden conectarse a la versión de PG Wire de QuestDB, por lo que hemos tenido que usar la API REST en estos casos. Afortunadamente, el equipo de QuestDB está trabajando en ello y anticipa entregar una solución pronto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Había invertido mucho tiempo prototipando un proyecto con otra base de datos de series temporales y estaba encontrando muchos puntos problemáticos. Decidí darle una oportunidad a QuestDB, y el proceso de transición fue realmente fácil y la mayoría de los problemas que tenía con la otra base de datos simplemente desaparecieron. Además, gané tiempo valioso cuando mi aplicación se inicia y tiene que leer el estado actual de la base de datos... QuestDB entregó mis datos en la mitad del tiempo que lo hacía la otra base de datos. También me gusta la sintaxis SQL: es una cosa menos nueva que necesito aprender al comenzar con QuestDB. La versión gratuita/de código abierto es excelente para mis propósitos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación es bastante buena, pero me gustaría ver más sobre las mejores prácticas, particularmente sobre cómo diseñar un esquema que sea óptimo para mis necesidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Entonces, teníamos este caso de uso de análisis en tiempo real y estábamos buscando por todas partes la base de datos de series temporales adecuada con un rendimiento relámpago. Nos encontramos con un anuncio en Google que mencionaba QuestDB como una mejor alternativa.

Revisamos su blog detallado comparando ambas arquitecturas de bases de datos y entendimos que las ganancias son positivas.

Al probarlo, resultó ser una excelente elección. Comenzamos a usarlo extensivamente y encontramos que cumplía con sus promesas.

Otra cosa que nos gustó es su comunidad abierta en Slack siempre lista para ayudar con cualquier problema que pudiéramos tener. Un gran PLUS a mis ojos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que esta es una oferta más nueva en comparación con las otras bases de datos, tiene sus puntos problemáticos. Como problemas aleatorios de "tabla suspendida" con verificaciones de salud que no se actualizan correctamente, lo que requiere reinicios manuales, y otros inconvenientes menores.

Ellos toman retroalimentación consistentemente mejorando su base de datos y clientes, como recientemente actualizaron de TCP a TCP sobre HTTP en todos sus clientes para rectificar nuestro problema mencionado anteriormente.

En general, diría que aunque es una alternativa más nueva, está evolucionando rápidamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Recientemente evaluamos varias opciones para almacenar datos históricos de mercado de alta frecuencia. Nuestra elección inicial fue TimescaleDB porque usamos Postgres, sin embargo, simplemente no era lo suficientemente rápido para nuestro caso de uso. Finalmente encontramos QuestDB y aunque le faltaban algunas características "agradables de tener", cumplió con creces en velocidad y facilidad de uso.

Su equipo de soporte también ha sido excelente ayudándonos siempre que lo necesitamos, sin duda una de las mejores experiencias de soporte de cualquiera de los servicios con los que tenemos contratos empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es tan rico en funciones como otras opciones, específicamente estamos esperando con muchas ganas el soporte para vistas materializadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestro proyecto ha estado utilizando Solr como almacenamiento de datos estadísticos durante años. No fue una decisión correcta porque Solr no es una buena solución para el procesamiento de datos en tiempo real. El mejor enfoque en nuestro caso es una base de datos de series temporales. Usar tal base de datos en modo embebido era otro requisito importante. Hay muchos competidores en este mercado, pero QuestDB fue el único que ofrece modo embebido. Así que le dimos una oportunidad a QuestDB y nunca nos arrepentimos.

Es genial ver la rápida evolución de QuestDB. El equipo de desarrolladores constantemente introduce nuevas características, mejoras y correcciones de errores.

También quiero destacar un excelente soporte. La capacidad de hacer una pregunta directamente a los desarrolladores y obtener respuesta en el canal de Slack es realmente genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

De hecho, el capítulo sobre el modo incrustado parece ser la parte más pequeña de la documentación. Sería bueno añadir algunos consejos de mejores prácticas y ejemplos de código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Soporte muy receptivo y cooperativo por parte de los desarrolladores/comunidad.

- Funciones útiles ya en funcionamiento desde varias versiones, ¡muchas más por venir en el futuro!

- Hoja de ruta clara que aclara qué podemos esperar y cuándo.

- Montones de herramientas para integrar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- La función actual de almacenamiento de datos consume más espacio, sin embargo, el próximo formato de archivo parquet lo reducirá. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.