El rendimiento es extremadamente alto, y recientemente han añadido funciones estadísticas y basadas en ventanas que hacen que calcular tendencias sobre la marcha, todo en SQL, sea muy fácil de lograr. Su equipo de soporte es muy receptivo y conocedor, y es un placer absoluto trabajar con ellos. Quest también ha sido muy estable.

QuestDB se adapta a nuestras necesidades. Manejamos y analizamos grandes conjuntos de datos de crecimiento celular con mediciones a lo largo del tiempo, a menudo en archivos CSV. Esta base de datos basada en series temporales se adapta muy bien a nuestro caso de uso. Al importarlo en una base de datos SQL, los desarrolladores pueden implementar rápidamente una forma conveniente y conocida de obtener estadísticas de las selecciones realizadas en el front-end. Esperamos integrar datos de transmisión de mediciones en la base de datos en un momento posterior, pero aún no hemos llegado allí. Sabemos que es posible en esta configuración. Además, el canal de Slack es amigable y el contacto directo con los desarrolladores es excelente.

Nuestro proyecto ha estado utilizando Solr como almacenamiento de datos estadísticos durante años. No fue una decisión correcta porque Solr no es una buena solución para el procesamiento de datos en tiempo real. El mejor enfoque en nuestro caso es una base de datos de series temporales. Usar tal base de datos en modo embebido era otro requisito importante. Hay muchos competidores en este mercado, pero QuestDB fue el único que ofrece modo embebido. Así que le dimos una oportunidad a QuestDB y nunca nos arrepentimos. Es genial ver la rápida evolución de QuestDB. El equipo de desarrolladores constantemente introduce nuevas características, mejoras y correcciones de errores. También quiero destacar un excelente soporte. La capacidad de hacer una pregunta directamente a los desarrolladores y obtener respuesta en el canal de Slack es realmente genial.