Características de Qubole
Desarrollo de modelos (5)
Soporte de idiomas
Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta
Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos
Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo
Entrenamiento de modelos
Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales
Ingeniería de características
Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos
Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)
Visión computarizada
Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural
Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural
Generación de lenguaje natural
Ofrece servicios de generación de lenguaje natural
Redes neuronales artificiales
Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios
Comprensión del lenguaje natural
Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural
Aprendizaje profundo
Proporciona capacidades de aprendizaje profundo
Despliegue (3)
Servicio Gestionado
Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura
Aplicación
Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas
Escalabilidad
Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar
base de datos (3)
Recopilación de datos en tiempo real
Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real
Distribución de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela
Lago de datos
Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.
Integraciones (2)
Integración con Hadoop
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Plataforma (3)
Escalado de máquinas
Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas
Preparación de datos
Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Tratamiento (2)
Procesamiento en la nube
Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube
Procesamiento de cargas de trabajo
Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube
Transformación de datos (2)
Análisis en tiempo real
Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.
Consulta de datos
Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.
Conectividad (4)
Integración con Hadoop
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark
Análisis de múltiples fuentes
Integra datos de múltiples bases de datos externas.
Lago de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.
Operaciones (5)
Visualización de datos
Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.
Flujo de trabajo de datos
Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.
Descubrimiento gobernado
Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.
Análisis integrados
Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.
Cuadernos
Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas
Sistema (1)
Ingesta de datos y disputas
Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato
IA generativa (3)
Generación de texto por IA
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Texto a imagen
Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto.
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural
Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva
Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.




