# ¿Cuáles son las plataformas para reducir falsos positivos en la detección en la nube?

<p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Si estás buscando plataformas que ayuden a reducir los falsos positivos en la detección en la nube, las reseñas en la <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/categories/cloud-detection-and-response-cdr">categoría de Detección y Respuesta en la Nube de G2</a> señalan varias herramientas que enfatizan alertas más inteligentes, contexto y triaje automatizado. Estos cinco se destacaron por cómo abordan el desafío:</p><ol>
<li> <a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/wiz-wiz/reviews">Wiz</a>: Prioriza los riesgos en la nube basándose en el contexto, por lo que no todas las vulnerabilidades generan una alerta. ¿Su priorización realmente redujo los falsos positivos en tus flujos de trabajo?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/arctic-wolf/reviews">Arctic Wolf:</a> Combina la detección gestionada con la supervisión humana, filtrando el ruido innecesario antes de que las alertas lleguen a tu equipo. ¿Este enfoque híbrido ahorró tiempo a tu SOC, o aún experimentaste fatiga de alertas?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/orca-security/reviews">Orca Security </a>– Utiliza un modelo sin agentes para correlacionar riesgos entre cargas de trabajo y cuentas en la nube. ¿Esta correlación ayudó a resaltar solo las alertas críticas, o aún se filtraron demasiados detalles?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/microsoft-defender-for-cloud/reviews/">Microsoft Defender for Cloud</a> – Vincula las alertas a la inteligencia nativa de Azure e integra señales entre cargas de trabajo. ¿Encontraste útil su contexto incorporado para reducir los falsos positivos, especialmente en entornos híbridos o multi-nube?</li>
<li>
<a class="a a--md" elv="true" href="https://www.g2.com/products/sysdig-sysdig-secure/reviews">Sysdig Secure</a> – Se enfoca en la detección en tiempo de ejecución y políticas para señalar solo la actividad relevante en contenedores y Kubernetes. ¿Su enfoque en el contexto de tiempo de ejecución ayudó a tu equipo a evitar perseguir alertas innecesarias?</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true">Para G2:</p><ol>
<li>¿Qué plataforma funcionó mejor para reducir los falsos positivos en tus esfuerzos de detección en la nube?</li>
<li>¿Cómo impactó en tus tiempos de respuesta y en el ROI general?</li>
</ol><p class="elv-tracking-normal elv-text-default elv-font-figtree elv-text-base elv-leading-base elv-font-normal" elv="true"></p>

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## Comments
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&lt;p&gt;Con &lt;strong&gt;Sysdig Secure&lt;/strong&gt;, he oído que el enfoque en tiempo de ejecución es poderoso, pero tengo curiosidad: ¿fue empinada la curva de aprendizaje al configurar políticas de detección, o los equipos se adaptaron rápidamente?&lt;/p&gt;

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- Posted at: hace 8 meses
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