Características de Peel Analytics

Analytics (12)

Informes: Los datos recopilados y analizados por la plataforma se entregan en un formato fácilmente digerible.
Tablero de instrumentos: Informes y otros datos relevantes alojados en una única ubicación fácil de navegar.
Análisis web: Herramientas para analizar cómo los clientes usan el sitio con el fin de optimizar la experiencia del usuario y determinar qué páginas tienen más éxito.
Seguimiento de campañas: Herramientas para rastrear el éxito de varias campañas de marketing con el fin de optimizar los esfuerzos de marketing.
Datos demográficos de los clientes: La capacidad de recopilar y analizar datos de clientes para determinar qué datos demográficos conforman una base de clientes.
Kpi: Incluir indicadores clave de rendimiento (KPI) estándar para el comercio minorista y el comercio electrónico
Paneles: Proporcionar paneles personalizables para mostrar KPI y pronósticos
Integración: Integración con software de inteligencia y análisis de bsiness
Kpi: Supervise los indicadores clave de rendimiento (KPI) de la tienda en tiempo real
Previsión: Genere pronósticos utilizando datos históricos y tendencias del mercado
Informes y paneles: Crea informes y paneles para analizar KPI y métricas minoristas
Análisis predictivo: Utiliza inteligencia artificial (IA) para crear modelos de pronóstico basados en conjuntos de datos existentes

Tipos de datos: Recopile múltiples tipos de datos de varias fuentes
Consolidación: Consolida datos de múltiples fuentes
Limpieza: Detecte datos comerciales inexactos, incompletos o duplicados
Validación: Asegurar que los datos cumplan con los estándares internos de calidad
Corrección: Permitir a los usuarios actualizar los datos para verificar su exactitud y validez
Consolidación: Consolida datos de múltiples fuentes
Tipos de datos: Recopile múltiples tipos de datos de varias fuentes
Corrección: Permitir a los usuarios actualizar los datos para garantizar su precisión y validez
Limpieza: Detectar datos inexactos, incompletos o duplicados
Validación: Asegurar que los datos cumplan con los estándares internos de calidad

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.