¿Qué es lo que más te gusta de NEXT?
Somos una startup dentro de una gran empresa y elegimos NEXT como una herramienta para ayudarnos a obtener información de docenas de entrevistas exploratorias realizadas por diferentes miembros del equipo.
Estábamos buscando una herramienta que fuera colaborativa, flexible para adaptarse a nuestras necesidades y que hiciera nuestro trabajo más fácil. Por lo tanto, decidimos usar NEXT en lugar de software más tradicional para el análisis cualitativo.
Y de hecho, NEXT hace sorprendentemente fácil obtener y compartir información de las entrevistas. Realmente cambia la forma en que puedes trabajar y colaborar sin seguir el largo proceso de transcripción y codificación manual que requieren los métodos tradicionales.
Con NEXT, subes una entrevista, se transcribe automáticamente y solo necesitas seleccionar las citas o fragmentos que encuentres interesantes, también puedes agregar una descripción y etiquetas para ellos. Luego, puedes combinar múltiples destacados en "Historias" que te gustaría usar como evidencia o compartir con los miembros de tu equipo. Y puedes usar la útil función de IA para extraer información. Personalmente, tengo la impresión de que hace tan fácil analizar entrevistas, que puedes pasar más tiempo y concentrarte en reflexionar sobre qué hacer con tus nuevos hallazgos.
Para mantener una visión general sobre diferentes tipos de entrevistas y hallazgos, puedes usar etiquetas, tags y la función de búsqueda. Esta es una interfaz de usuario muy simple y fácil de usar. Pero usando tags y etiquetas, fue fácil ajustar las vistas generales a nuestras necesidades.
El equipo de NEXT siempre respondió rápidamente cuando enfrentamos problemas e implementó muchos de nuestros deseos para nuevas funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué es lo que no te gusta de NEXT?
Después de haber realizado más de 100 entrevistas en nuestro proyecto en NEXT y añadir docenas más, comenzó a ser demasiado contenido para mantener una visión general bien estructurada de todas las entrevistas y hallazgos. Por lo tanto, utilizamos intensamente etiquetas y rótulos para estructurar los datos.
De hecho, las etiquetas y rótulos ayudan enormemente a dar estructura a las entrevistas y puntos destacados, pero es necesario asegurarse de que todos los miembros del equipo usen las mismas etiquetas y rótulos para evitar confusiones. En nuestro equipo, diferentes miembros a veces usaban diferentes etiquetas para describir lo mismo. Por lo tanto, es necesario acordar en el equipo cómo desean etiquetar y rotular sus datos y seguir estas pautas consecuentemente. Para el futuro, espero que NEXT introduzca nuevas características y funcionalidades para agrupar entrevistas y hallazgos similares más fácilmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.