LayerNext ha sido excelente para trabajar y rápido para abordar problemas y agregar características para adaptarse a nuestras necesidades. Usamos LayerNext para organizar datos de imágenes y registrar metadatos a medida que se recopilan datos del campo. La plataforma nos ofrece buena flexibilidad para cargar datos desde su SDK de Python o a través de su interfaz web. La interfaz de usuario es útil ya que nos permite ver datos, lo que facilita la creación de proyectos de anotación y conjuntos de datos de entrenamiento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Como es un producto bastante nuevo, hay algunos aspectos que no están tan refinados como podrían estarlo con un producto más maduro. El equipo todavía está trabajando en mejorar cosas como las funciones de búsqueda de datos e informes, que esperamos se mejoren en futuras versiones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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