Características de Laivly

Respuestas (3)

Personalización: Proporciona respuestas personalizadas al interlocador basadas en la segmentación o respuestas pasadas.
Ruta a los humanos: Tiene herramientas (por ejemplo, paneles e informes) para comprender mejor las conversaciones que han tenido los asistentes virtuales inteligentes.
Comprensión del lenguaje natural (NLU): Puede tener una conversación natural, similar a la humana, con un interlocador.

Seguimiento de ventas: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Automatización de la interacción con el cliente: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Generación de clientes potenciales: Permite a los usuarios automatizar el proceso de generación y calificación de oportunidades de venta.
Procesamiento de documentos: Permite a los usuarios automatizar el manejo, procesamiento y gestión de documentos.
Colección de retroalimentación: Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y análisis de comentarios de clientes, empleados u otras partes interesadas.

Toma de decisiones independiente: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Respuestas adaptativas: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Ejecución de tarea: Proporciona al agente de IA la capacidad de ejecutar tareas sin necesidad de una entrada constante del usuario.
Resolución de problemas: Permite que el agente de IA identifique y resuelva problemas sin intervención del usuario.

Resolución Automática de Tickets: Permite que el agente de IA resuelva de manera autónoma las consultas de los clientes sin intervención humana.
Generación de respuestas contextuales: Permite que el agente de IA proporcione respuestas precisas basadas en el contexto de las consultas de los clientes.
Análisis de Sentimientos: Permite que el agente de IA analice el sentimiento del cliente y ajuste las respuestas en consecuencia.
Utilización de la base de conocimientos: Permite al agente de IA recuperar información de una base de conocimientos para ayudar con la resolución de consultas.
Soporte multilingüe: Proporciona a los usuarios la capacidad de interactuar con el agente de IA en varios idiomas para soporte global.

Recopilación de comentarios: Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y el análisis de comentarios de los clientes después de las interacciones.
Manejo de Escalaciones: Permite que el agente de IA identifique cuándo los problemas requieren intervención humana y los escale adecuadamente.
Optimización del flujo de trabajo: Permite al agente de IA agilizar las tareas repetitivas de servicio al cliente, mejorando la eficiencia y los tiempos de respuesta.