Top 10 Alternativas y Competidores de K2view Enterprise Data Masking

10 Principales alternativas a K2view Enterprise Data Masking recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Agentforce 360 Platform (formerly Salesforce Platform)
Por Salesforce
4.5/5
(3,977)
Descripción del producto
La Plataforma como Servicio (PaaS) elimina el gasto y la complejidad de evaluar, comprar, configurar y gestionar todo el hardware y software necesarios para aplicaciones personalizadas.
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Categorías en común con K2view Enterprise Data Masking:
Enmascaramiento de datos

Satori Data Security Platform
Por Commvault
4.7/5
(87)
Descripción del producto
La Plataforma de Seguridad de Datos Satori es un servicio proxy altamente disponible y transparente que se sitúa frente a sus almacenes de datos (bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos).
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Categorías en común con K2view Enterprise Data Masking:
Enmascaramiento de datos

Oracle Data Safe
Por Oracle
4.3/5
(62)
Descripción del producto
Data Safe es un centro de control unificado para tus bases de datos Oracle que te ayuda a comprender la sensibilidad de tus datos, evaluar los riesgos para los datos, enmascarar datos sensibles, implementar y monitorear controles de seguridad, evaluar la seguridad del usuario, monitorear la actividad del usuario y abordar los requisitos de cumplimiento de seguridad de datos. Ya sea que estés utilizando Oracle Autonomous Database o Oracle Database Cloud Service (Exadata, Máquina Virtual o Bare Metal), Data Safe ofrece capacidades esenciales de seguridad de datos como un servicio en Oracle Cloud Infrastructure.
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Enmascaramiento de datos

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VGS Platform
Por Very Good Security
4.7/5
(47)
Descripción del producto
VGS es el enfoque moderno para la seguridad de datos. Su solución SaaS te ofrece todos los beneficios de interactuar con datos sensibles y regulados sin la responsabilidad de asegurarlos.
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Enmascaramiento de datos

Informatica Data Security Cloud
Por Informatica
4/5
(45)
Descripción del producto
Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.
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Enmascaramiento de datos

Tonic.ai
Por Tonic.ai
4.2/5
(38)
Descripción del producto
Tonic.ai libera a los desarrolladores para construir con datos sintéticos seguros y de alta fidelidad para acelerar la innovación en software e inteligencia artificial mientras protege la privacidad de los datos. A través de soluciones líderes en la industria para la síntesis de datos, desidentificación y creación de subconjuntos, nuestros productos permiten el acceso bajo demanda a datos realistas estructurados, semiestructurados y no estructurados para el desarrollo de software, pruebas y entrenamiento de modelos de IA. La suite de productos incluye: - Tonic Fabricate para datos sintéticos impulsados por IA desde cero - Tonic Structural para la gestión moderna de datos de prueba - Tonic Textual para la redacción y síntesis de datos no estructurados. Desbloquea la innovación, elimina colisiones en las pruebas, acelera tu velocidad de ingeniería y lanza mejores productos, todo mientras proteges la privacidad de los datos.
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Enmascaramiento de datos

Accelario
Por Accelario
4.8/5
(29)
Descripción del producto
En Accelario nos centramos en una cosa: simplificar la forma en que los datos se mueven y gestionan a través de plataformas y entornos.
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Enmascaramiento de datos

Informatica Dynamic Data Masking
Por Informatica
4.4/5
(22)
Descripción del producto
Seguridad de datos y privacidad para datos en uso por aplicaciones tanto críticas para la misión como de línea de negocio.
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Enmascaramiento de datos

Oracle Data Masking and Subsetting
Por Oracle
4.5/5
(21)
Descripción del producto
Oracle Data Masking and Subsetting ayuda a los clientes de bases de datos a mejorar la seguridad, acelerar el cumplimiento y reducir los costos de TI al sanitizar copias de datos de producción para pruebas, desarrollo y otras actividades y al descartar fácilmente datos innecesarios.
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Enmascaramiento de datos