Top 10 Alternativas y Competidores de Informatica Dynamic Data Masking

10 Principales alternativas a Informatica Dynamic Data Masking recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Salesforce Platform
Por Salesforce
4.5/5
(3,970)
Descripción del producto
La Plataforma como Servicio (PaaS) elimina el gasto y la complejidad de evaluar, comprar, configurar y gestionar todo el hardware y software necesarios para aplicaciones personalizadas.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, Salesforce Platform es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Enmascaramiento de datos

Satori Data Security Platform
Por Commvault
4.7/5
(87)
Descripción del producto
La Plataforma de Seguridad de Datos Satori es un servicio proxy altamente disponible y transparente que se sitúa frente a sus almacenes de datos (bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos).
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, Satori Data Security Platform es:
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Enmascaramiento de datos

Privacy1
Por Privacy1
4.4/5
(91)
Descripción del producto
La solución de Protección de Datos de Confianza Cero de Privacy1 ofrece un enfoque integral para salvaguardar los datos personales aplicando seguridad consciente de la privacidad directamente a los activos de datos. Este método cambia el enfoque de las defensas perimetrales tradicionales a una estrategia centrada en los datos, asegurando que la información sensible permanezca protegida independientemente de su ubicación dentro del sistema. Al cifrar los datos e implementar controles de acceso específicos para cada propósito, Privacy1 permite a las organizaciones gestionar el acceso a los datos basándose en propósitos legales, sistemas aprobados y personal autorizado. Este enfoque no solo mejora la seguridad de los datos, sino que también asegura el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y construye confianza con los clientes. Características y Funcionalidad Clave: - Protección Consistente: Mantiene un nivel uniforme de seguridad de datos a medida que la información se mueve a través de varios sistemas, independientemente de las diferentes medidas de seguridad perimetral. - Control de Propósito: Permite el acceso a datos personales sensibles únicamente para propósitos legales específicos, asegurando que el uso de los datos se alinee con las políticas organizacionales y los requisitos regulatorios. - Conciencia de Privacidad: Integra consideraciones de privacidad en la protección de datos, permitiendo el control sobre el uso de los datos en toda la organización desde un punto de vista legal. - Cifrado de Datos: Asegura que los datos estén cifrados, haciéndolos accesibles solo para sistemas y usuarios legítimos para propósitos autorizados, tanto en reposo como durante el tránsito. - Gestión Automatizada de Derechos de Privacidad: Facilita la automatización de las solicitudes de derechos de los sujetos de datos, como acceso, borrado y gestión de consentimiento, reduciendo la carga manual y mejorando el cumplimiento. Valor Principal y Problema Resuelto: La Protección de Datos de Confianza Cero de Privacy1 aborda el desafío crítico de las violaciones de datos y el acceso no autorizado implementando un modelo de seguridad centrado en los datos. Al cifrar los datos y aplicar controles de acceso específicos para cada propósito, asegura que incluso si las defensas perimetrales son comprometidas, los datos permanezcan ilegibles y seguros. Esta solución no solo mitiga el riesgo de uso indebido de los datos, sino que también simplifica el cumplimiento de las regulaciones de privacidad, reduce los costos operativos asociados con los procesos manuales de protección de datos y mejora la confianza del cliente al demostrar un compromiso con la privacidad y seguridad de los datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, Privacy1 es:
Más fácil para hacer negocios con
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Desidentificación de Datos
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IBM InfoSphere Optim Data Privacy
Por IBM
4.6/5
(48)
Descripción del producto
IBM InfoSphere Optim Data Privacy protege la privacidad y apoya el cumplimiento utilizando capacidades extensas para desidentificar información sensible en aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, IBM InfoSphere Optim Data Privacy es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Desidentificación de Datos

VGS Platform
Por Very Good Security
4.7/5
(47)
Descripción del producto
VGS es el enfoque moderno para la seguridad de datos. Su solución SaaS te ofrece todos los beneficios de interactuar con datos sensibles y regulados sin la responsabilidad de asegurarlos.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, VGS Platform es:
Más fácil de administrar
Más fácil para hacer negocios con
Mejor en soporte
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Desidentificación de Datos
Enmascaramiento de datos

Tonic.ai
Por Tonic.ai
4.2/5
(38)
Descripción del producto
Tonic.ai libera a los desarrolladores para construir con datos sintéticos seguros y de alta fidelidad para acelerar la innovación en software e inteligencia artificial mientras protege la privacidad de los datos. A través de soluciones líderes en la industria para la síntesis de datos, desidentificación y creación de subconjuntos, nuestros productos permiten el acceso bajo demanda a datos realistas estructurados, semiestructurados y no estructurados para el desarrollo de software, pruebas y entrenamiento de modelos de IA. La suite de productos incluye: - Tonic Fabricate para datos sintéticos impulsados por IA desde cero - Tonic Structural para la gestión moderna de datos de prueba - Tonic Textual para la redacción y síntesis de datos no estructurados. Desbloquea la innovación, elimina colisiones en las pruebas, acelera tu velocidad de ingeniería y lanza mejores productos, todo mientras proteges la privacidad de los datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, Tonic.ai es:
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Desidentificación de Datos
Enmascaramiento de datos

Clonetab
Por Clonetab
4.4/5
(48)
Descripción del producto
Clonetab proporciona clonación y actualización de Oracle E-Business Suite y Oracle Database.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, Clonetab es:
Más fácil para hacer negocios con
Más fácil de administrar
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Enmascaramiento de datos

Protegrity
Por Protegrity
4.5/5
(14)
Descripción del producto
Protegrity proporciona capacidades de protección de datos de grano fino (tokenización, cifrado, enmascaramiento) para datos sensibles y cumplimiento.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, Protegrity es:
Mejor en soporte
Mejor en cumplir con los requisitos
Más utilizable
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Desidentificación de Datos
Enmascaramiento de datos

Tumult Analytics
Por Tumult Labs, Inc.
4.4/5
(38)
Descripción del producto
Tumult Analytics es una avanzada biblioteca de Python de código abierto diseñada para facilitar el despliegue de la privacidad diferencial en el análisis de datos. Permite a las organizaciones generar resúmenes estadísticos a partir de conjuntos de datos sensibles mientras se asegura que se mantenga la privacidad individual. Confiada por instituciones como la Oficina del Censo de los EE. UU., la Fundación Wikimedia y el Servicio de Impuestos Internos, Tumult Analytics ofrece una solución robusta y escalable para el análisis de datos preservando la privacidad. Características y Funcionalidades Clave: - Robusta y Lista para Producción: Desarrollada y mantenida por un equipo de expertos en privacidad diferencial, Tumult Analytics está construida para entornos de producción y ha sido implementada por importantes instituciones. - Escalable: Operando sobre Apache Spark, procesa eficientemente conjuntos de datos que contienen miles de millones de filas, haciéndola adecuada para tareas de análisis de datos a gran escala. - APIs Amigables para el Usuario: La plataforma proporciona APIs de Python que son familiares para los usuarios de Pandas y PySpark, facilitando la adopción e integración fácil en flujos de trabajo existentes. - Funcionalidad Integral: Soporta una amplia gama de funciones de agregación, operadores de transformación de datos y definiciones de privacidad, permitiendo un análisis de datos flexible y poderoso bajo múltiples modelos de privacidad. Valor Principal y Problema Resuelto: Tumult Analytics aborda el desafío crítico de extraer valiosos conocimientos de datos sensibles sin comprometer la privacidad individual. Al implementar privacidad diferencial, asegura que el riesgo de reidentificación se minimice, permitiendo a las organizaciones compartir y analizar datos de manera responsable. Esta capacidad es particularmente vital para sectores que manejan información sensible, como instituciones públicas, salud y finanzas, donde mantener la privacidad de los datos es tanto un requisito regulatorio como una obligación ética.
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Los revisores dicen que en comparación con Informatica Dynamic Data Masking, Tumult Analytics es:
Más fácil de administrar
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Categorías en común con Informatica Dynamic Data Masking:
Desidentificación de Datos

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