Resumen de precios de IDeaS G3 RMS

Habiendo utilizado IDeaS G2 durante mucho tiempo, me preguntaba qué aportaría G3 y, naturalmente, SAS IDeaS abordó las deficiencias de G2 combinadas con avances en los algoritmos del sistema. Con más aportes de SAS analytics en G3, el aspecto fundamentalmente evidente es cómo todo en el sistema está intrínsecamente vinculado a la demanda y la gestión de esa demanda. Al cambiar el enfoque, los usuarios piensan con más anticipación e incluyen la estrategia de grupo. Como cada acción en G3 causa un efecto dominó en todo lo demás, los usuarios son menos propensos a anular manualmente las decisiones BAR generadas por el sistema y utilizan el tiempo para entender en primera instancia por qué G3 está generando esa decisión BAR. G3 recopila datos y controles a un nivel más granular y tiene la capacidad de fijar precios continuamente, optimizar tarifas dinámicas y gestionar el sobrecupo con cambios en la demanda y continúa integrando y utilizando la comparación de tarifas externas, por ejemplo, OTA Insight. No es sorprendente que cómo se configure G3 sea crítico para su éxito y, una vez que se comprenda completamente cada aspecto, se podrían desarrollar y aplicar algunas estrategias bastante radicales e innovadoras. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Apenas hay algo que no me guste de IDeaS G3 RMS y lo recomendaría a cualquier marca o proveedor de alojamiento independiente que tenga muchas clases y tipos de habitaciones. La configuración de G3 maneja las complejidades de estos con una suposición: que hay demanda. Instalamos G3 en hoteles durante COVID y nos vimos obligados a configurar el sistema de maneras que iban en contra de las mejores prácticas hasta que vimos regresar la demanda. El inconveniente es que cualquier cambio realizado en la configuración después de haber sido bloqueada, hace que el sistema comience su aprendizaje desde cero y pierda cualquier aprendizaje una vez que se aplica una nueva configuración. Una solicitud de desarrollo para G3 si se preguntara hoy sería permitir que la configuración se establezca como óptima con patrones de demanda normales y desarrollar una función alternativa para permitir el cambio a una configuración de baja demanda/crisis, y volver a la normalidad, ninguna de las cuales pierde ningún aprendizaje. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una herramienta muy útil para aprovechar las mejores decisiones de precios para hoteles. Se integra fácilmente con PMS y datos de proveedores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La fase de configuración es bastante larga, pero aunque pueda llevar algo de tiempo, los resultados valen la pena. Quizás los entrenamientos podrían acortarse un poco. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.