Top 10 Alternativas y Competidores de Google Dataplex

10 Principales alternativas a Google Dataplex recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Atlan
Por Atlan
4.5/5
(123)
Descripción del producto
Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, Atlan es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos

Astro by Astronomer
Por Astronomer
4.5/5
(136)
Descripción del producto
Astronomer es una plataforma de ingeniería de datos diseñada para recopilar, procesar y unificar datos empresariales, para que los usuarios puedan acceder directamente a análisis, ciencia de datos y conocimientos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, Astro by Astronomer es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos

SAP Datasphere
Por SAP
4.3/5
(117)
Descripción del producto
SAP Datasphere es un almacén de datos listo para empresas que reúne a las personas y la información.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, SAP Datasphere es:
Mejor en soporte
Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos
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Elastic Stack
Por Elastic
4.5/5
(95)
Descripción del producto
El Elastic Stack, comúnmente conocido como el ELK Stack, es un conjunto completo de herramientas de código abierto diseñado para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos en tiempo real. Comprende Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash, permitiendo a los usuarios manejar datos de cualquier fuente y en cualquier formato de manera eficiente. Características y Funcionalidad Clave: - Elasticsearch: Un motor de búsqueda y análisis distribuido basado en JSON que permite el almacenamiento, búsqueda y análisis rápidos de grandes volúmenes de datos. - Kibana: Una interfaz de usuario extensible que proporciona potentes visualizaciones, paneles de control y herramientas de gestión para interpretar y presentar datos de manera efectiva. - Beats y Logstash: Herramientas de ingestión de datos que recopilan y procesan datos de diversas fuentes, transformándolos y enviándolos a Elasticsearch para su indexación. - Integraciones: Una multitud de integraciones preconstruidas que facilitan la recolección de datos y la conexión sin problemas con el Elastic Stack, permitiendo obtener rápidamente información. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: El Elastic Stack empodera a las organizaciones para aprovechar al máximo su potencial de datos al proporcionar una plataforma escalable y resiliente para la búsqueda y análisis en tiempo real. Aborda desafíos como la gestión de grandes conjuntos de datos, asegurando alta disponibilidad y entregando resultados de búsqueda relevantes rápidamente. Al ofrecer una solución unificada para la ingestión, almacenamiento, análisis y visualización de datos, el Elastic Stack permite a los usuarios obtener información procesable, mejorar la eficiencia operativa y tomar decisiones informadas basadas en sus datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, Elastic Stack es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos

IBM Cloud Pak for Data
Por IBM
4.3/5
(88)
Descripción del producto
Tu IA es tan buena como los datos que la alimentan. Con IBM Cloud Pak for Data, puedes preparar tus datos para un mundo de IA y multi-nube y acceder a una gama de tecnologías de IBM Watson al alcance de tu mano. Simplifica la gestión de datos híbridos, la gobernanza de datos unificada e integración, la ciencia de datos y el análisis de negocios con una única solución.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, IBM Cloud Pak for Data es:
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Tela de Datos

Talend Data Fabric
Por Qlik
4.3/5
(67)
Descripción del producto
Talend Data Fabric es una plataforma unificada que te permite gestionar todos los datos de tu empresa dentro de un único entorno. Aprovecha todo lo que la nube tiene para ofrecer para gestionar todo el ciclo de vida de tus datos, desde conectar el conjunto más amplio de fuentes de datos y plataformas hasta el acceso intuitivo a los datos de autoservicio.
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Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos

Secoda
Por Secoda
4.5/5
(55)
Descripción del producto
Secoda es el centro de comando para tus datos. Consolida tu catálogo de datos, gobernanza y herramientas de observabilidad para ahorrar tiempo y dinero. Al integrarse con todas las fuentes de datos y paneles, los equipos de datos obtienen una única fuente de verdad para entregar datos confiables con menos esfuerzo y más adopción. Es la forma más rápida y fácil para que cualquier interesado en datos o negocios convierta sus ideas en acción.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, Secoda es:
Mejor en soporte
Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos

Denodo
Por Denodo
4.3/5
(45)
Descripción del producto
Denodo ofrece rendimiento y acceso unificado a la más amplia gama de fuentes empresariales, Big Data, en la nube y no estructuradas.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, Denodo es:
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos

Incorta
Por Incorta
4.4/5
(59)
Descripción del producto
Incorta es la primera y única plataforma de entrega de datos abierta que permite el análisis en tiempo real de datos detallados en vivo a través de todos los sistemas de registro, sin la necesidad de procesos ETL complejos. Al permitir el análisis directo de datos en bruto, idénticos a la fuente, Incorta proporciona insights más rápidos y precisos mientras elimina barreras a la exploración. Con herramientas intuitivas de bajo código/sin código, consultas impulsadas por IA a través de Nexus y aplicaciones de datos empresariales preconstruidas, los equipos empresariales pueden rápidamente descubrir insights, superar obstáculos técnicos y tomar decisiones más inteligentes sin un gran esfuerzo de ingeniería. Para más información, visite www.incorta.com.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Dataplex, Incorta es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Google Dataplex:
Tela de Datos

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