Top 10 Alternativas y Competidores de Google Cloud Firestore

10 Principales alternativas a Google Cloud Firestore recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Amazon DynamoDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.4/5
(529)
Descripción del producto
Base de datos no relacional para aplicaciones que necesitan rendimiento a cualquier escala
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Amazon DynamoDB es:
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Más caro
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos de documentos

MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(367)
Descripción del producto
MongoDB Atlas empodera a los innovadores para crear, transformar y revolucionar industrias al liberar el poder del software y los datos.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, MongoDB Atlas es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos de documentos

Azure Cosmos DB
Por Microsoft
4.2/5
(68)
Descripción del producto
Azure Cosmos DB es un servicio de base de datos NoSQL y vectorial totalmente gestionado y distribuido globalmente, diseñado para soportar aplicaciones críticas con una latencia ultra baja y escalabilidad elástica. Permite a los desarrolladores construir aplicaciones y agentes impulsados por IA al proporcionar una integración perfecta con servicios de IA, permitiendo un almacenamiento y consulta eficientes tanto de datos NoSQL como de vectores. Con su modelo de documento JSON independiente del esquema, Azure Cosmos DB simplifica el proceso de desarrollo al indexar automáticamente todos los datos, eliminando la necesidad de gestión manual de esquemas o índices. El servicio ofrece Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) completos, asegurando latencias de lectura y escritura de menos de 10 milisegundos y una disponibilidad del 99.999%, lo que lo convierte en una opción confiable para aplicaciones que requieren alto rendimiento y alcance global. Características y Funcionalidades Clave: - Distribución Global: Azure Cosmos DB permite una distribución global lista para usar, permitiendo que los datos se repliquen en múltiples regiones en todo el mundo, proporcionando alta disponibilidad y acceso a datos con baja latencia. - Escalabilidad Elástica: El servicio ofrece escalado elástico de rendimiento y almacenamiento, permitiendo a los desarrolladores escalar recursos hacia arriba o hacia abajo según la demanda sin tiempo de inactividad. - Soporte Multi-Modelo: Soporta de manera nativa múltiples modelos de datos, incluyendo documento, clave-valor, gráfico y familia de columnas, atendiendo a diversas necesidades de aplicaciones. - Integración de IA: Las capacidades de búsqueda vectorial integradas simplifican el desarrollo de aplicaciones de IA al almacenar y consultar vectores de manera eficiente junto con datos NoSQL. - Indexación Automática: Todos los datos se indexan automáticamente, facilitando consultas rápidas y eficientes sin la necesidad de gestión manual de índices. - SLAs Completos: Azure Cosmos DB proporciona SLAs líderes en la industria que cubren rendimiento, latencia, disponibilidad y consistencia, asegurando un rendimiento predecible. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Azure Cosmos DB aborda los desafíos de construir y gestionar aplicaciones distribuidas globalmente al ofrecer un servicio de base de datos totalmente gestionado que asegura alta disponibilidad, baja latencia y escalabilidad elástica. Su integración con servicios de IA y soporte para múltiples modelos de datos empoderan a los desarrolladores para crear aplicaciones inteligentes y receptivas sin la complejidad de gestionar infraestructura. Al manejar automáticamente la distribución de datos, el escalado y la indexación, Azure Cosmos DB permite a las organizaciones centrarse en la innovación y en ofrecer valor a sus usuarios, convirtiéndolo en una solución ideal para aplicaciones que requieren acceso a datos en tiempo real y alcance global.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Azure Cosmos DB es:
Más caro
Mejor en soporte
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos de documentos

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Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(906)
Descripción del producto
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Amazon Relational Database Service (RDS) es:
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Más caro
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Redis Software
Por Redis
4.5/5
(134)
Descripción del producto
El software Redis está diseñado para organizaciones que necesitan capacidades de base de datos en memoria rápidas y confiables junto con la flexibilidad para gestionar su infraestructura. Con latencia de sub-milisegundos y millones de operaciones por segundo, el software Redis sobresale en ofrecer rendimiento en tiempo real. Construido para alta disponibilidad y recuperación ante desastres, el software Redis garantiza que sus datos permanezcan seguros y accesibles, proporcionando la base para aplicaciones rápidas y escalables.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Redis Software es:
Más fácil para hacer negocios con
Más utilizable
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Bases de datos de documentos

Couchbase
Por Couchbase
4.3/5
(150)
Descripción del producto
Couchbase está diseñado para cumplir con los requisitos de escalabilidad elástica, rendimiento consistentemente alto, disponibilidad siempre activa y movilidad de datos de aplicaciones críticas para la misión.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Couchbase es:
Más lento para alcanzar el roi
Mejor en soporte
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos de documentos

Amazon DocumentDB
Por Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(44)
Descripción del producto
Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) es un servicio de base de datos de documentos rápido, escalable, altamente disponible y completamente gestionado que admite cargas de trabajo de MongoDB.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Amazon DocumentDB es:
Más caro
Mejor en soporte
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos de documentos

Amazon Timestream
Por Amazon Web Services (AWS)
3.7/5
(22)
Descripción del producto
Amazon Timestream es un servicio de base de datos de series temporales rápido, escalable y completamente gestionado para aplicaciones de IoT y operativas que facilita el almacenamiento y análisis de billones de eventos por día a 1/10 del costo de las bases de datos relacionales. Impulsado por el auge de los dispositivos IoT, los sistemas de TI y las máquinas industriales inteligentes, los datos de series temporales, datos que miden cómo cambian las cosas con el tiempo, es uno de los tipos de datos de más rápido crecimiento.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Amazon Timestream es:
Más caro
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Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Amazon Aurora
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(457)
Descripción del producto
Amazon Aurora es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado que combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto. Compatible con MySQL y PostgreSQL, Aurora ofrece hasta cinco veces el rendimiento de las bases de datos MySQL estándar y hasta tres veces el de las bases de datos PostgreSQL estándar. Está diseñado para alta disponibilidad, ofreciendo hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones. La arquitectura de Aurora incluye un sistema de almacenamiento distribuido y tolerante a fallos que se escala automáticamente hasta 128 tebibytes, asegurando acceso continuo a los datos y durabilidad. Además, Aurora proporciona configuraciones sin servidor, permitiendo el escalado automático basado en las necesidades de la aplicación, e integra sin problemas con otros servicios de AWS para aprendizaje automático y análisis. Características y Funcionalidades Clave: - Alto Rendimiento: Ofrece hasta cinco veces el rendimiento de MySQL y tres veces el de PostgreSQL, permitiendo el manejo eficiente de cargas de trabajo exigentes. - Alta Disponibilidad: Diseñado para hasta un 99.99% de disponibilidad dentro de una sola región y hasta un 99.999% en múltiples regiones, asegurando acceso continuo a los datos. - Escalabilidad: Escala automáticamente el almacenamiento hasta 128 tebibytes y soporta hasta 15 réplicas de lectura para aplicaciones intensivas en lectura. - Configuración Sin Servidor: Ofrece Aurora Serverless, que ajusta automáticamente la capacidad según la demanda de la aplicación, eliminando la necesidad de aprovisionamiento manual. - Integración de Aprendizaje Automático: Se integra con Amazon SageMaker y Amazon Comprehend, permitiendo capacidades de aprendizaje automático en la base de datos sin movimiento de datos. - Seguridad: Proporciona múltiples capas de seguridad, incluyendo aislamiento de red, cifrado en reposo y en tránsito, y cumplimiento con varios estándares de la industria. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Amazon Aurora aborda la necesidad de un servicio de base de datos relacional de alto rendimiento, altamente disponible y escalable que sea rentable y fácil de gestionar. Al ofrecer compatibilidad con MySQL y PostgreSQL, permite a las organizaciones migrar aplicaciones existentes sin cambios significativos en el código. Las opciones de escalado automático y sin servidor de Aurora se adaptan a aplicaciones con cargas de trabajo variables, reduciendo la sobrecarga operativa y los costos. Su integración con los servicios de aprendizaje automático de AWS permite análisis en tiempo real y capacidades predictivas directamente dentro de la base de datos, mejorando la funcionalidad de la aplicación. En general, Aurora simplifica la gestión de bases de datos mientras ofrece rendimiento y fiabilidad de nivel empresarial.
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Los revisores dicen que en comparación con Google Cloud Firestore, Amazon Aurora es:
Mejor en soporte
Más caro
Más fácil para hacer negocios con
Categorías en común con Google Cloud Firestore:
Base de datos como servicio (DBaaS)