Características de Google Cloud BigQuery

Herramienta estadística (3)

Scripting: Soporta una variedad de entornos de scripting Los revisores de 78 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Minería de datos: Basado en 79 reseñas de Google Cloud BigQuery. Extrae datos de bases de datos y prepara datos para su análisis
Algoritmos: Aplica algoritmos estadísticos a los datos seleccionados Esta función fue mencionada en 79 reseñas de Google Cloud BigQuery.

Análisis de datos (2)

Toma de decisiones (4)

Modelado: Ofrece capacidades de modelado Esta función fue mencionada en 80 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Visualizaciones de datos: Según lo informado en 78 reseñas de Google Cloud BigQuery. Crea visualizaciones de datos o gráficos
Generación de informes: Genera informes de rendimiento de datos Esta función fue mencionada en 80 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Unificación de datos: Basado en 78 reseñas de Google Cloud BigQuery. Unifica la información en una plataforma singular

Operaciones de marketing (6)

Seguimiento del ROI: Ayuda a los especialistas en marketing a medir el retorno de la inversión (ROI) mediante el análisis de la efectividad de la campaña frente a los costos. Esta función fue mencionada en 66 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Recopilación de datos: Según lo informado en 64 reseñas de Google Cloud BigQuery. Recopila datos sobre la efectividad, el impacto y el alcance de las campañas de marketing
Información del cliente: Según lo informado en 65 reseñas de Google Cloud BigQuery. Recopila e informa sobre datos relacionados con los viajes, las preferencias y el historial de los clientes
Acceso multiusuario: Según lo informado en 66 reseñas de Google Cloud BigQuery. Permite a varios usuarios acceder a una visión general unificada y transparente de análisis, paneles y resultados de campañas
Gestión de gastos: Incluye funciones para presupuestar, pronosticar y administrar inversiones de marketing Esta función fue mencionada en 63 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Etiqueta Blanca: Ofrece un servicio de etiquetado blanco para agencias o revendedores para personalizar la marca de la plataforma Esta función fue mencionada en 63 reseñas de Google Cloud BigQuery.

Actividad de la campaña (6)

Información de la campaña: Según lo informado en 68 reseñas de Google Cloud BigQuery. Analiza campañas de marketing históricas y actuales para informar la estrategia futura
Informes y paneles: Según lo informado en 67 reseñas de Google Cloud BigQuery. Crea informes y paneles para analizar los resultados de las campañas
Pegajosidad de la campaña: Identifica qué campañas de marketing se resolvieron en oportunidades abiertas o cerradas Esta función fue mencionada en 64 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Seguimiento multicanal: Recopila datos de rendimiento de campañas de marketing a través de múltiples canales Los revisores de 62 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Optimización de marca: Basado en 63 reseñas de Google Cloud BigQuery. Brinda oportunidades para que las marcas y las empresas arreglen o modifiquen campañas existentes o futuras a través de comentarios
Análisis predictivo: Basado en 65 reseñas de Google Cloud BigQuery. Utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir los resultados de la campaña y sugerir acciones para la optimización

base de datos (3)

Recopilación de datos en tiempo real: Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real Esta función fue mencionada en 178 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Distribución de datos: Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela Esta función fue mencionada en 176 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Lago de datos: Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc. Esta función fue mencionada en 170 reseñas de Google Cloud BigQuery.

Integraciones (2)

Plataforma (3)

Escalado de máquinas: Según lo informado en 153 reseñas de Google Cloud BigQuery. Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas
Preparación de datos: Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar Los revisores de 168 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Integración con Spark: Según lo informado en 136 reseñas de Google Cloud BigQuery. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Tratamiento (2)

Procesamiento en la nube: Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube Los revisores de 170 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Procesamiento de cargas de trabajo: Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube Los revisores de 164 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.

Transformación de datos (2)

Conectividad (4)

Integración con Hadoop: Basado en 256 reseñas de Google Cloud BigQuery. Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark Los revisores de 254 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Análisis de múltiples fuentes: Integra datos de múltiples bases de datos externas. Los revisores de 283 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Lago de datos: Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela. Los revisores de 274 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.

Operaciones (5)

Visualización de datos: Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos. Los revisores de 283 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Flujo de trabajo de datos: Según lo informado en 282 reseñas de Google Cloud BigQuery. Encadena funciones y conjuntos de datos específicos para automatizar las iteraciones de análisis.
Descubrimiento gobernado: Según lo informado en 260 reseñas de Google Cloud BigQuery. Aísla ciertos conjuntos de datos y facilita la gestión del acceso a los datos.
Análisis integrados: Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas. Los revisores de 267 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Cuadernos: Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas Esta función fue mencionada en 259 reseñas de Google Cloud BigQuery.

Gestión (2)

Funcionalidad (5)

Extracción: Basado en 121 reseñas de Google Cloud BigQuery. Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
Transformación: Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario. Los revisores de 124 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Carga: Según lo informado en 124 reseñas de Google Cloud BigQuery. Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
Automatización: Según lo informado en 123 reseñas de Google Cloud BigQuery. Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
Escalabilidad: Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL. Los revisores de 124 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.

Gestión de datos (6)

Integración de datos: Basado en 223 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos: Basado en 214 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos: Basado en 219 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado: Basado en 215 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos: Basado en 204 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake: Basado en 205 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS

Integración (3)

Integración AI/ML: Basado en 204 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
Integración de herramientas de BI: Basado en 216 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.
Integración de Data Lake: Basado en 204 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.

Despliegue (2)

Rendimiento (2)

Seguridad (6)

Gobierno de datos: Basado en 211 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos: Basado en 217 reseñas de Google Cloud BigQuery y verificado por el equipo de I+D de Producto de G2. Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento
Autorización basada en roles: Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios. Esta función fue mencionada en 70 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Autenticación: Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc. Esta función fue mencionada en 69 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Registros de auditoría: Basado en 69 reseñas de Google Cloud BigQuery. Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.
Encriptación: Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado. Esta función fue mencionada en 65 reseñas de Google Cloud BigQuery.

Almacenamiento (2)

Disponibilidad (3)

Uso compartido automático: Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente. Esta función fue mencionada en 62 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Recuperación automática: Basado en 66 reseñas de Google Cloud BigQuery. Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.
Replicación de datos: Basado en 68 reseñas de Google Cloud BigQuery. Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

Apoyo (2)

Computación centralizada (1)

Computación localizada (1)

IA generativa (4)

Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. Los revisores de 51 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.
Resumen de texto: Basado en 51 reseñas de Google Cloud BigQuery. Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Según lo informado en 132 reseñas de Google Cloud BigQuery. Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Esta función fue mencionada en 129 reseñas de Google Cloud BigQuery.

AI Agente - Análisis de Marketing (3)

Ejecución Autónoma de Tareas: Según lo informado en 16 reseñas de Google Cloud BigQuery. Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos Esta función fue mencionada en 16 reseñas de Google Cloud BigQuery.
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan. Los revisores de 16 de Google Cloud BigQuery han proporcionado comentarios sobre esta función.