Recomendaciones a otros que estén considerando GNU Octave:
Octave es una gran alternativa a MATLAB y su ritmo de crecimiento está aumentando y la comunidad detrás de él podría ser, si no mayor, al menos igual a MATLAB. Pero dado que MATLAB es bastante prevalente en la industria, es difícil de superar. Con la gran comunidad de desarrolladores respaldando este proyecto y más publicidad, Octave es sin duda un gran producto. Sin embargo, el único problema que he visto en él es la integración de CAD con el software PLM. A veces no registra los comandos y los omite al integrarlo, pero a veces hace el trabajo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Qué problemas resuelve GNU Octave ¿Y cómo te beneficia eso?
Estoy resolviendo problemas computacionales y gráficos del día a día con Octave. La realización es que requiere mucho menos espacio que MATLAB y está abierto para que todos lo usen. Al usarlo para la práctica de Ingeniería Asistida por Computadora, me doy cuenta de que, con más frecuencia, la gente recurrirá a GNU Octave para el mismo propósito. Cuando lo uso para análisis estadístico, realiza las tareas sin problemas. Como lo he usado para ANOVA y otros modelos de regresión que funcionan bien. No he modelado nada relacionado con el aprendizaje estadístico donde se requiere un gran cálculo, pero estoy seguro de que tendrá tales capacidades para ejecutar dichos modelos de manera bastante eficiente. También he realizado algunas simulaciones de mecánica de fluidos y procesos de fabricación en Octave y el software lo hace parecer lo suficientemente fácil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
