GNU Octave Reseñas y Detalles del Producto

La mejor parte de Octave es que es de código abierto y cualquiera (incluso un estudiante) puede usarlo. El lenguaje de programación es muy fácil y resulta ser una gran alternativa si no tienes Matlab a mano. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada en particular, pero se requiere una actualización regular para la eliminación de errores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es casi la misma sintaxis que Matlab puede hacer el 90% del trabajo y más, ha mejorado mucho con el tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No mucho, pero las tramas se pueden mejorar, el editor y la interfaz de usuario pueden mejorar un poco, pero en general estoy satisfecho. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Variedad de tareas y funciones y documentación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave no integra bien CAD y PLM. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este es un software perfecto, libre y de código abierto que puede usarse como una alternativa a MATLAB ya que la sintaxis y las funciones son similares. La documentación similar a MATLAB puede usarse para este software también. Puedes hacer casi todas las cosas que MATLAB puede hacer, excepto algunas bibliotecas que faltan. Me gusta mucho usar Octave para algunos problemas de aprendizaje automático, ya que las variables que se definen están basadas en matrices y es más fácil realizar operaciones matriciales en problemas de aprendizaje automático. La interfaz gráfica es similar a MATLAB y se siente como si estuviéramos usando MATLAB. Lo mejor de GNU Octave es que podemos programarlo en línea ya que hay muchos sitios web disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GNU Octave no tiene todas las funcionalidades que MATLAB tiene y, por lo tanto, a veces necesitamos escribir nuestros módulos por nosotros mismos, lo cual es una gran desventaja. Esto ocurre cuando estamos resolviendo algún problema complejo usando Octave. Además, no hay módulos/funciones/bibliotecas escritas disponibles para programas de ML a diferencia de Python y, por lo tanto, es difícil codificar redes neuronales en él ya que el código se vuelve extenso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El álgebra lineal es muy sencilla con la sintaxis básica del lenguaje. En comparación con lenguajes más modernos y populares utilizados para la Ciencia de Datos, como Python, GNU Octave permite ejecutar operaciones de álgebra tensorial utilizando solo funciones integradas sin tener que importar paquetes o módulos de terceros. A pesar de que Numpy es la biblioteca estándar y más comúnmente utilizada para álgebra lineal, honestamente diría que todavía creo que incluso Numpy podría aprender una o dos cosas sobre la facilidad de uso de las sintaxis matemáticas de Octave. El hecho de que uno pueda implementar operaciones complejas de matriz-vector en GNU Octave con mayormente solo operadores integrados y rara vez tener que llamar a funciones demuestra cuán bien optimizado está el lenguaje para propósitos matemáticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A pesar de las funciones matemáticas bien optimizadas del lenguaje, todo lo demás se siente un poco torpe y complicado para un lenguaje de alto nivel. Por ejemplo, construir funciones y llamar a esas funciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Sintaxis matemática con guía y fórmulas extensas, compatible con diferentes distribuciones de GNU Linux y Windows, comparte datos y proyectos. Crea respuestas y fórmulas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Difícil integrar fórmulas para realizar cálculos exclusivos, necesito guiar mejor las aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Octave es de código abierto y un software gratuito.

2. Es mejor usar Octave que MATLAB ya que no ocupa más memoria.

3. Personalmente, puedo decir que también tiene un tiempo de ejecución rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Octave tiene una biblioteca y caja de herramientas limitadas. Por ejemplo, la caja de herramientas para la visualización de imágenes no está disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta es una herramienta de código abierto y es similar a Matlab, pero esta es gratuita. La interfaz de Python a Octave es fluida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para los usuarios de Windows, estaba dando algunos problemas de configuración de la ruta de la biblioteca al usar el módulo Oct2Py. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GNU Octave comparte una sintaxis similar a MATLAB y fue fácil de aprender para mí. Las funciones de trazado también eran intuitivas de usar y estaban bien organizadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La documentación de GNU Octave no era lo suficientemente completa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.