Top 10 Alternativas y Competidores de Fluency Platform

10 Principales alternativas a Fluency Platform recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Monte Carlo
Por Monte Carlo
4.4/5
(462)
Descripción del producto
Monte Carlo es la primera solución integral para prevenir rupturas en las canalizaciones de datos. La solución de Monte Carlo ofrece el poder de la observabilidad de datos, brindando a los equipos de ingeniería de datos y análisis la capacidad de resolver el costoso problema del tiempo de inactividad de los datos.
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Categorías en común con Fluency Platform:
Observabilidad de Datos

Mezmo
Por Mezmo
4.6/5
(225)
Descripción del producto
Un sistema de gestión de registros fácil
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Categorías en común con Fluency Platform:
Observabilidad de Datos

Integrate.io
Por Integrate.io
4.3/5
(208)
Descripción del producto
Integrate.io se lanzó en 2022 cuando Xplenty, FlyData, Dreamfactory e Intermix.io se unieron para crear la plataforma Integrate.io. La plataforma Integrate.io te permite unificar rápidamente tus datos para un análisis fácil que ayude a reducir tu CAC, aumentar tu ROAS y ofrecer una personalización profunda del cliente que impulse los hábitos de compra.
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Observabilidad de Datos
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Astro by Astronomer
Por Astronomer
4.5/5
(136)
Descripción del producto
Astronomer es una plataforma de ingeniería de datos diseñada para recopilar, procesar y unificar datos empresariales, para que los usuarios puedan acceder directamente a análisis, ciencia de datos y conocimientos.
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Observabilidad de Datos

Metaplane
Por Datadog
4.8/5
(116)
Descripción del producto
Metaplane es el Datadog para equipos de datos: una herramienta de observabilidad de datos que ofrece a los ingenieros de datos visibilidad sobre la calidad y el rendimiento de toda su pila de datos.
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Observabilidad de Datos

Mozart Data
Por Mozart Data
4.6/5
(68)
Descripción del producto
Mozart Data ofrece un conjunto de datos moderno listo para usar a una fracción del costo. Sin necesidad de codificación, puedes configurar un conjunto de datos en horas. Agrega, organiza, limpia y envía fácilmente tus datos a hojas de cálculo o a tu herramienta de inteligencia empresarial favorita. Pasarás menos tiempo manejando tus datos y más tiempo generando ideas.
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Observabilidad de Datos

IBM Databand
Por IBM
4.4/5
(67)
Descripción del producto
Databand es una plataforma de observabilidad para equipos de ingeniería de datos. Los equipos de ingeniería de datos son responsables de gestionar una amplia gama de herramientas poderosas, pero carecen de las utilidades que necesitan para asegurarse de que sus operaciones funcionen correctamente. Databand llena este vacío con una solución que permite a los equipos obtener una vista global de sus flujos de datos, asegurarse de que las canalizaciones se completen con éxito y monitorear el consumo de recursos y los costos. Databand se integra de manera nativa en la pila de datos moderna, conectándose sin problemas con herramientas como Apache Airflow, Spark, Kubernetes y varias ofertas de ML de los principales proveedores de la nube.
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Observabilidad de Datos

Secoda
Por Secoda
4.5/5
(55)
Descripción del producto
Secoda es el centro de comando para tus datos. Consolida tu catálogo de datos, gobernanza y herramientas de observabilidad para ahorrar tiempo y dinero. Al integrarse con todas las fuentes de datos y paneles, los equipos de datos obtienen una única fuente de verdad para entregar datos confiables con menos esfuerzo y más adopción. Es la forma más rápida y fácil para que cualquier interesado en datos o negocios convierta sus ideas en acción.
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Categorías en común con Fluency Platform:
Observabilidad de Datos

Soda
Por Soda
4.4/5
(55)
Descripción del producto
Soda facilita probar la calidad de los datos temprano y con frecuencia en el desarrollo (Git) y en las canalizaciones de producción. Soda detecta problemas mucho antes, antes de que causen estragos en su negocio. Use Soda para: agregar pruebas de calidad de datos a su canalización CI/CD para evitar fusionar datos de mala calidad en producción; prevenir problemas posteriores mejorando su canalización con pruebas de calidad de datos integradas; y unir a los productores y consumidores de datos para alinear y definir expectativas de calidad de datos con un lenguaje de comprobaciones legible y escribible por humanos. Puede integrar fácilmente Soda en su pila de datos, aprovechando las API de Python y REST de los equipos.
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