Características de EXASOL
Transformación de datos (2)
Análisis en tiempo real
Facilita el análisis de datos de gran volumen y en tiempo real.
Consulta de datos
Permite al usuario consultar datos a través de lenguajes de consulta como SQL.
Conectividad (4)
Integración con Hadoop
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark
Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Spark
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Análisis de múltiples fuentes
Integra datos de múltiples bases de datos externas.
Lago de datos
Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela.
Operaciones (3)
Visualización de datos
Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.
Análisis integrados
Permite que la herramienta de big data ejecute y registre datos dentro de aplicaciones externas.
Cuadernos
Usar blocs de notas para tareas como crear paneles con consultas y visualizaciones predefinidas y programadas
Gestión de datos (6)
Integración de datos
Consolida, limpia y normaliza datos de múltiples fuentes dispares.
Compresión de datos
Ayuda a ahorrar capacidad de almacenamiento y mejora el rendimiento de las consultas.
Calidad de los datos
Elimina la inconsistencia y las duplicaciones de datos, lo que garantiza la integridad de los datos.
Análisis de datos integrado
Funciones de análisis basadas en SQL como series temporales, coincidencia de patrones, análisis geoespacial, etc.
Aprendizaje automático en la base de datos
Proporciona capacidades integradas como algoritmos de aprendizaje automático, funciones de preparación de datos, evaluación y gestión de modelos, etc.
Análisis de Data Lake
Permite la consulta de datos a través de formatos de datos como parquet, ORC, JSON, etc. y analizar tipos de datos complejos en HDFS
Integración (3)
Integración AI/ML
Se integra con flujos de trabajo de ciencia de datos, aprendizaje automático y capacidades de inteligencia artificial (IA).
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Integración de herramientas de BI
Se integra con herramientas de BI para transformar los datos en información procesable.
Integración de Data Lake
Proporciona velocidad en el procesamiento de datos y captura de datos no estructurados, semiestructurados y de transmisión.
Despliegue (2)
On-Premise
Proporciona opciones de implementación local.
Nube
Proporciona opciones de implementación en la nube (nube privada o pública, nube híbrida).
Rendimiento (1)
Escalabilidad
Gestiona grandes volúmenes de datos, de escala superior o inferior según la demanda.
Seguridad (2)
Gobierno de datos
Políticas, procedimientos y estándares para administrar y acceder a los datos.
Seguridad de los datos
Restringe el acceso a los datos a nivel de celda, enmascara u oculta partes de las celdas y cifra los datos en reposo y en movimiento
IA generativa (2)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.





