Características de Evly

Atención al cliente (3)

Resolución de tickets: La plataforma es capaz de determinar automáticamente cómo resolver tickets de ayuda sin la ayuda de agentes humanos
Personalización: Las respuestas de la plataforma a los clientes se pueden personalizar para mejorar la comprensión, la relacionabilidad y la inteligencia emocional.
Enrutamiento inteligente: Cuando la IA no puede procesar un tipo particular de solicitud del cliente, puede determinar cuál es el mejor agente para referir el ticket
Automatización de la Interacción con el Cliente: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes a través de varios canales.
Recopilación de comentarios: Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y el análisis de comentarios de clientes, empleados u otras partes interesadas.
Procesamiento de documentos: Permite a los usuarios automatizar el manejo, procesamiento y gestión de documentos.

Aprendizaje: La plataforma de IA es capaz de aprender con el tiempo cómo interpretar cada tipo de consulta del cliente y mejorar la calidad de sus respuestas.
Idioma: Las capacidades multilingües permiten a la IA procesar consultas de muchos idiomas
IA conversacional: Las respuestas de la IA a las consultas de los clientes proporcionan conversaciones orgánicas similares a las humanas. La plataforma es capaz de entender una pregunta sin importar cómo esté redactada y proporcionar respuestas completas

Toma de decisiones independiente: Permite que el agente de IA aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Respuestas adaptativas: Permite que el agente de IA aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Ejecución de tareas: Proporciona al agente de IA la capacidad de ejecutar tareas sin requerir una entrada constante del usuario.
Resolución de problemas: Permite que el agente de IA identifique y resuelva problemas sin intervención del usuario.

Resolución Automática de Tickets: Permite que el agente de IA resuelva de manera autónoma las consultas de los clientes sin intervención humana.
Generación de respuestas contextuales: Permite que el agente de IA proporcione respuestas precisas basadas en el contexto de las consultas de los clientes.
Análisis de Sentimientos: Permite que el agente de IA analice el sentimiento del cliente y ajuste las respuestas en consecuencia.
Utilización de la base de conocimientos: Permite al agente de IA recuperar información de una base de conocimientos para ayudar con la resolución de consultas.
Soporte multilingüe: Proporciona a los usuarios la capacidad de interactuar con el agente de IA en varios idiomas para soporte global.

Alcance proactivo al cliente: Permite al agente de IA iniciar interacciones, como recordatorios o seguimientos, con los clientes.
Recopilación de comentarios: Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y el análisis de comentarios de los clientes después de las interacciones.
Manejo de Escalaciones: Permite que el agente de IA identifique cuándo los problemas requieren intervención humana y los escale adecuadamente.
Optimización del flujo de trabajo: Permite al agente de IA agilizar las tareas repetitivas de servicio al cliente, mejorando la eficiencia y los tiempos de respuesta.