Elementary Data Reseñas y Detalles del Producto

Este proyecto combina una mentalidad de startup con un enfoque de código abierto, prosperando gracias a la retroalimentación y mejorando continuamente. Establecer una base sólida para la observabilidad de datos es rápido y eficiente, gracias a su sistema de configuración por lotes intuitivo y su enfoque nativo de dbt.

La interfaz de usuario es limpia y fácil de usar, pero hay margen de mejora para facilitar el filtrado y la toma de acciones sobre las alertas.

Además, me gusta el increíble espíritu del equipo y su compromiso con la mejora de la herramienta. Escuchan activamente los comentarios. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las integraciones limitadas con plataformas adicionales de BI y sistemas de tickets reducen la flexibilidad de la herramienta y su capacidad para integrarse sin problemas en flujos de trabajo diversos. Ampliar estas integraciones mejoraría significativamente su versatilidad. Además, las opciones de filtrado de la interfaz de usuario podrían ser más robustas, permitiendo a los usuarios identificar y actuar rápidamente sobre problemas críticos. Mejorar estas áreas haría que la herramienta fuera más eficiente, adaptable y fácil de usar para un rango más amplio de equipos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Flexibilidad de integración, particularmente con modelos dbt y adaptadores de almacenes de datos relevantes; versión CLI gratuita que es lo suficientemente buena para comenzar y configuración personalizada; Puntuación de Salud de Datos - lanzamiento reciente, medición de la validez de los datos a través de 6 dimensiones; linaje de columnas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La solución de catálogo es bastante básica, aún invertiría en una solución de catálogo de datos más madura. Algunas integraciones (como con herramientas de BI o GitHub) dependen de claves privadas, no de formas más nuevas y públicas de autenticar (o al menos no las encontré).

El comportamiento de las alertas debería ajustarse para evitar la fatiga de alertas, el comportamiento predeterminado podría no ser aplicable al caso de uso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elementary Data sobresale en simplificar el proceso de monitoreo de la calidad de los datos. Su interfaz intuitiva y la integración perfecta con el stack de datos moderno lo convierten en una herramienta destacada. Aprecio particularmente la detección de anomalías y los detalles de los análisis que proporciona, los cuales ayudan a identificar y resolver problemas de datos antes de que escalen. Además, los paneles de informes visuales son tanto fáciles de usar como altamente informativos, lo que permite a las partes interesadas comprender rápidamente las métricas clave sin necesidad de tener un conocimiento técnico profundo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Diría que algunas secciones de la interfaz de usuario no son lo suficientemente claras y espero que la función de Métricas y su detección automática de anomalías puedan mejorar pronto, pero hasta ahora estoy muy cómodo con la herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Como consultor de datos, trabajo con varios clientes que exigen alta calidad de datos para sus plataformas de datos. Elementary es una parte crítica de las características que puedo ofrecer para cumplir con esas expectativas. La combinación de compilar registros de dbt dag y la detección de anomalías basada en estadísticas lo convierte en una opción perfecta para equipos de datos de todos los tamaños. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Dado que Elementary exige integración únicamente con dbt, puede que no siempre sea la mejor opción para equipos con niveles de madurez de datos más bajos o equipos que no utilizan dbt como herramienta principal de transformación de datos. En tales casos, es necesario abordar problemas fundamentales antes de aprovechar una herramienta como dbt y Elementary. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elementary Cloud se destaca por su facilidad de uso y proporciona pruebas automatizadas que cubren aspectos clave como volumen, frescura y esquema. La configuración de pruebas a través de la interfaz de usuario simplifica la colaboración y reduce la complejidad técnica. La trazabilidad de datos a nivel de campo es particularmente valiosa para evaluar impactos y resolver incidentes de manera eficiente. Las alertas de Slack están bien diseñadas y son configurables, lo que facilita notificar a las partes interesadas y mejorar la fiabilidad de los datos. Además, la integración con Looker añade un valor significativo a los flujos de trabajo de análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque es una herramienta robusta, algunos procesos, como la modificación de pruebas y la generación de solicitudes de extracción, podrían ser más eficientes. Una mejor integración con la documentación y una vista centralizada de las pruebas definidas también sería útil. Sin embargo, estos pequeños inconvenientes no restan mucho a una experiencia general muy positiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si estás usando dbt, Elementary data es un excelente complemento para tu pila de datos para monitorear tus consultas, la cobertura de pruebas e informar fallos en Slack. La versión en la nube añade mejoras de calidad de vida a la versión OSS. Es bastante fácil integrar tu proyecto dbt y las diferentes opciones que se pueden añadir a las alertas son útiles para hacer un triage. La comunidad y el equipo son serviciales y brindan apoyo en el Slack de la empresa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma está añadiendo metadatos a través de pre-hooks y post-hooks en dbt, lo que ralentiza un poco tu flujo de trabajo. La plantilla de alerta de Slack tiene poco soporte de personalización y, aunque está bien, creo que podría ser un poco más legible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Integración perfecta con dbt, a través del paquete de código abierto que es muy fácil de configurar

- Los seminarios web para presentar la herramienta son muy efectivos

- El sitio de documentación es excelente

- Características interesantes de la oferta de Cloud de pago: ejemplo de linaje a nivel de columna e integración con otras herramientas que puedas tener (Herramienta BI, Catálogo de Datos); posibilidad de establecer pruebas en masa

- Posibilidad de personalizar y adaptar alertas; las advertencias en dbt no se vuelven silenciosas, sino que se siguen rastreando y monitoreando

- Elementary Data Report te da una visión del estado de calidad de tus datos en tu proyecto dbt, manteniendo un seguimiento del historial y haciéndolo accesible fuera de la organización de datos, para todo el negocio

- El paquete de detección de anomalías es una manera increíble de integrar estadísticas (y AI en la oferta en la nube) para el monitoreo de series temporales Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Solo se integra con dbt, por lo que no está disponible para otras herramientas de transformación de datos (todavía). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* Validación de datos mejorada y detección de anomalías.

* Integración sin problemas con dbt.

* Monitoreo automatizado de la calidad de los datos.

* Panel de control intuitivo e informes.

* Detección y resolución de problemas más rápida.

* Personalización y flexibilidad. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

* La documentación es un poco confusa, lo que dificulta comprender completamente cómo configurar y optimizar la herramienta. Muchas características no están bien documentadas, lo que lleva a una implementación por ensayo y error en lugar de una experiencia de incorporación estructurada.

* La función de detección de anomalías necesita mejoras. Actualmente, cuando ocurre una anomalía, los límites superior e inferior se expanden, lo que dificulta descartar fácilmente la anomalía. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Elementary Cloud ha sido un cambio de juego, proporcionando una implementación sin esfuerzo y una integración directa con nuestro entorno dbt Core. Comenzar con Elementary fue increíblemente sencillo, sin necesidad de cambios importantes en la configuración de nuestro proyecto dbt. Después de una simple instalación del paquete y otorgar acceso básico de lectura al esquema de Elementary en nuestro almacén de datos, ¡estábamos en funcionamiento el mismo día!

La integración con Slack ha demostrado ser invaluable, ya que nuestro equipo recibe alertas en tiempo real que nos mantienen al tanto de posibles problemas de datos a medida que surgen. Poder colaborar con compañeros de equipo dentro de nuestra herramienta de comunicación principal hace que la resolución de problemas sea más rápida y fácil.

La interfaz de usuario de la plataforma es otra característica destacada. Es limpia, intuitiva y perfectamente equilibrada para usuarios tanto técnicos como no técnicos. ¡Y incluye linaje a nivel de columna!

Y por último, pero definitivamente no menos importante, ¡el equipo de soporte de Elementary es fenomenal! Sus respuestas son oportunas, sus recomendaciones impactantes, y realmente escuchan nuestras necesidades. ¡Nos encanta trabajar con ellos! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestras aversiones son muy pocas, especialmente sabiendo que las próximas mejoras de características abordarán estas preocupaciones.

Pero para señalar algo específicamente... ¡Una aversión es que no soy tan creativo como su equipo de marketing! ¡Me encanta su lema "¡Quiero datos, no tu opinión!"! Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mayoría de las herramientas de observabilidad que he visto caen en dos categorías, o son de código abierto y realmente difíciles de usar, o tienen un bloqueo total del proveedor. Elementary se sitúa en esa línea de ser de código abierto y construido sobre tu pila de dbt, pero sigue siendo muy fácil de configurar. El precio de elementary cloud es mucho más accesible para que las pequeñas startups comiencen con la observabilidad de datos, que en mi experiencia está restringida a empresas a escala empresarial, a pesar de que a menudo se necesita en empresas de menor tamaño. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

si no te gusta dbt o no tienes dbt configurado, no hay nada con lo que trabajar aquí. Creo que la empresa todavía es joven y aún se están resolviendo más casos extremos, pero por lo demás, bastante contento hasta ahora. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.