Top 10 Alternativas y Competidores de EBLearn

10 Principales alternativas a EBLearn recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Roboflow
Por Roboflow
4.7/5
(108)
Descripción del producto
Extraer, transformar, cargar para visión por computadora. Tus conjuntos de datos en cada formato. Equilibrados, etiquetados, versionados.
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Categorías en común con EBLearn:
Reconocimiento de imágenes

Dataloop
Por Dataloop
4.4/5
(90)
Descripción del producto
Una plataforma de anotación basada en la nube de extremo a extremo, con herramientas integradas y automatizaciones para producir conjuntos de datos de alta calidad de manera más eficiente.
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Categorías en común con EBLearn:
Reconocimiento de imágenes

Claude
Por Anthropic
4.4/5
(88)
Descripción del producto
Claude, de Anthropic, es una familia de asistentes de IA avanzados y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs) diseñados para una conversación segura, útil y natural, destacando en tareas como escritura, programación, resumen, razonamiento y análisis de datos, con características como multimodalidad (entrada de texto, imagen, audio) y ventanas de contexto grandes para manejar documentos complejos, todo guiado por los principios de IA Constitucional de Anthropic para un comportamiento ético.
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Reconocimiento de imágenes
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Syte
Por Syte
4.6/5
(76)
Descripción del producto
cómo nuestras soluciones ayudan a los minoristas a aumentar el compromiso del cliente y mejorar las tasas de conversión y ventas.
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Reconocimiento de imágenes

GoSpotCheck by FORM
Por FORM
4.7/5
(70)
Descripción del producto
La plataforma integral de GoSpotCheck by FORM se compone de 3 partes: un panel de administración para la creación y distribución de tareas para gerentes de proyectos/programas, una aplicación móvil para la finalización de tareas para equipos de primera línea, y paneles de informes para mejorar la visibilidad y la toma de decisiones para los líderes. Las características avanzadas de GoSpotCheck by FORM incluyen informes fotográficos PhotoWorks, informes de inteligencia empresarial Insights impulsados por Looker, reconocimiento de imágenes integrado y aprendizaje automático para auditorías de comercialización, una API abierta y una variedad de integraciones, incluido un paquete de sincronización con Salesforce.
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Reconocimiento de imágenes

Clarifai
Por Clarifai
4.3/5
(65)
Descripción del producto
El núcleo de la tecnología de Clarifai es una API de aprendizaje profundo de alto rendimiento sobre la cual se está construyendo una nueva generación de aplicaciones inteligentes. Permite a Clarifai combatir problemas cotidianos con soluciones de alta tecnología al proporcionar los sistemas de aprendizaje automático más poderosos a todos de maneras nuevas e innovadoras.
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Reconocimiento de imágenes

Encord
Por Encord
4.8/5
(62)
Descripción del producto
Los equipos de aprendizaje automático y operaciones de datos de todos los tamaños utilizan las aplicaciones colaborativas, las funciones de automatización y las API de Encord para anotar, gestionar y evaluar sus conjuntos de datos para la visión por computadora.
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Reconocimiento de imágenes

Vue.ai
Por Mad Street Den
4.6/5
(51)
Descripción del producto
1. Gestión automatizada de catálogos 2. Moderación automatizada de imágenes (para mercados) 3. Imágenes automatizadas en modelos 4. Estilismo y equipamiento habilitados por IA 5. Personalización dinámica 1:1 habilitada por IA 6. Viajes de compra personalizados
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Reconocimiento de imágenes

Kili
Por Kili Technology
4.7/5
(48)
Descripción del producto
El desafío de hoy para entrenar modelos de aprendizaje automático no es obtener los datos en sí, sino obtener los datos etiquetados limpios, para evitar tener un ciclo de "basura entra, basura sale". Mientras que la transformación digital actual por IA está impulsada por modelos de aprendizaje automático, este proceso de anotación de datos se vuelve crítico. Kili Technology sirve como la solución de datos de entrenamiento para facilitar la anotación de datos para imágenes, videos y texto para varias tareas de Visión por Computadora y PLN con una herramienta robusta para gestionar la calidad de los datos y simplificar la colaboración.
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