DataLakeHouse.io Reseñas y Detalles del Producto

Una de las cosas importantes por las que me gusta DataLakehouse es porque ofrece diferentes capas de almacenamiento de datos como bronce, plata y oro donde se pueden crear visualizaciones de datos preconstruidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un problema importante con los sistemas de datalakehouse es su ineficiencia en términos de rendimiento y la indexación a menudo causa lentitud. Además, la gestión de clústeres es un desafío si hay varias personas gestionando un cómputo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este concepto resuelve la demarcación entre diferentes perfiles de ingeniería y hace que los datos sean accesibles para todos en el formato que desean con una buena gobernanza. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tiene una curva de aprendizaje ya que rompe la forma tradicional de actividad en equipo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No es necesario almacenar datos en paralelo en su Almacén de Datos, así como en el Lago de Datos, lo cual es prácticamente el desafío para todas las grandes organizaciones hoy en día que ya han gastado mucho en Hadoop u otros sistemas de almacenamiento distribuido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La tecnología está en su fase inicial y, por lo tanto, la ayuda en línea para muchos problemas es limitada. Aunque los artículos de ayuda son bastante útiles, para implementar un sistema tan grande a escala empresarial es muy necesario que tengamos un soporte extenso disponible. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de DL para ejecutar requisitos de procesamiento de datos en paralelo también es segura, rápida y compatible, y admite múltiples idiomas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

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