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DataLakeHouse

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4 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.3
Atendiendo a clientes desde
2022

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DataLakeHouse Reseñas

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Manas T.
MT
Manas T.
Senior Data Engineer | Informatica | IICS | ETL | SQL | Python | Cloud
09/10/2024
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Tecnología muy necesaria para todas las organizaciones con grandes datos.

No es necesario almacenar datos en paralelo en su Almacén de Datos, así como en el Lago de Datos, lo cual es prácticamente el desafío para todas las grandes organizaciones hoy en día que ya han gastado mucho en Hadoop u otros sistemas de almacenamiento distribuido.
Avinash K.
AK
Avinash K.
Senior Software Engineer(Data Science) at Mindtree
11/02/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Traducido Usando IA

Lakehouse el futuro

Este concepto resuelve la demarcación entre diferentes perfiles de ingeniería y hace que los datos sean accesibles para todos en el formato que desean con una buena gobernanza.
Mitul S.
MS
Mitul S.
Technical Lead at CitiusTech
08/01/2023
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor alternativa a una solución de observabilidad de datos.

Una de las cosas importantes por las que me gusta DataLakehouse es porque ofrece diferentes capas de almacenamiento de datos como bronce, plata y oro donde se pueden crear visualizaciones de datos preconstruidas.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Charlotte, US

Social

¿Qué es DataLakeHouse?

DataLakeHouse is a company specializing in data integration solutions that bridge the gap between data lakes and data warehouses. Their platform is designed to seamlessly combine the scalability and flexibility of data lakes with the robust query performance and structure of data warehouses. This enables organizations to efficiently store, manage, and analyze large volumes of data. The company's offerings facilitate a unified data architecture, making it easier for businesses to harness the full potential of their data across various analytical and operational processes.

Detalles

Año de fundación
2022