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Reseñas de DarkShield (1)

5.0
Reseñas de 1
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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Amadeus T.
AT
Mitglied des Vorstands
Empresa (> 1000 empleados)
"Datos oscuros: Clasificación y protección de PII sensibles en datos/formatos/silos no estructurados"
¿Qué es lo que más te gusta de DarkShield?

Lo que más nos ayudó fue la capacidad de DarkShield para detectar y clasificar con precisión la información sensible en una amplia gama de tipos de archivos no estructurados, incluidos PDFs, correos electrónicos y documentos de texto libre, utilizando una combinación de reconocimiento de patrones, tablas de búsqueda y procesamiento de lenguaje natural. La flexibilidad en la definición de reglas de protección (por ejemplo, enmascaramiento, redacción, seudonimización) fue otra gran ventaja, especialmente en un contexto de alta seguridad donde el cumplimiento y la personalización son críticos.

Otras ventajas incluyen la integración sin problemas en nuestros flujos de trabajo de datos existentes, la escalabilidad para el procesamiento por lotes y el rendimiento y estabilidad general de la herramienta. DarkShield nos permitió automatizar lo que solían ser procesos de revisión manual que consumían mucho tiempo, reduciendo el riesgo operativo y mejorando significativamente nuestra postura de protección de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de DarkShield?

Desafortunadamente, no es gratis. 🙂 IRI DarkShield ofrece una impresionante gama de capacidades, lo cual es especialmente valioso en escenarios complejos de protección de datos. Al mismo tiempo, la configuración inicial requiere cierta familiarización, especialmente cuando se trata de personalizar las reglas de detección y los mecanismos de protección para formatos de datos específicos y estructuras de documentos. Para los equipos con experiencia limitada en el manejo de datos no estructurados, comenzar puede requerir algo de conocimiento técnico y tiempo. Sin embargo, una vez que la configuración está completa, la solución funciona de manera confiable y ofrece todo su potencial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de DarkShield para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Salesforce Platform
Salesforce Platform
4.5
(3,939)
La Plataforma como Servicio (PaaS) elimina el gasto y la complejidad de evaluar, comprar, configurar y gestionar todo el hardware y software necesarios para aplicaciones personalizadas.
2
Logo de Privacy1
Privacy1
4.4
(91)
La solución de Protección de Datos de Confianza Cero de Privacy1 ofrece un enfoque integral para salvaguardar los datos personales aplicando seguridad consciente de la privacidad directamente a los activos de datos. Este método cambia el enfoque de las defensas perimetrales tradicionales a una estrategia centrada en los datos, asegurando que la información sensible permanezca protegida independientemente de su ubicación dentro del sistema. Al cifrar los datos e implementar controles de acceso específicos para cada propósito, Privacy1 permite a las organizaciones gestionar el acceso a los datos basándose en propósitos legales, sistemas aprobados y personal autorizado. Este enfoque no solo mejora la seguridad de los datos, sino que también asegura el cumplimiento de las regulaciones de privacidad y construye confianza con los clientes. Características y Funcionalidad Clave: - Protección Consistente: Mantiene un nivel uniforme de seguridad de datos a medida que la información se mueve a través de varios sistemas, independientemente de las diferentes medidas de seguridad perimetral. - Control de Propósito: Permite el acceso a datos personales sensibles únicamente para propósitos legales específicos, asegurando que el uso de los datos se alinee con las políticas organizacionales y los requisitos regulatorios. - Conciencia de Privacidad: Integra consideraciones de privacidad en la protección de datos, permitiendo el control sobre el uso de los datos en toda la organización desde un punto de vista legal. - Cifrado de Datos: Asegura que los datos estén cifrados, haciéndolos accesibles solo para sistemas y usuarios legítimos para propósitos autorizados, tanto en reposo como durante el tránsito. - Gestión Automatizada de Derechos de Privacidad: Facilita la automatización de las solicitudes de derechos de los sujetos de datos, como acceso, borrado y gestión de consentimiento, reduciendo la carga manual y mejorando el cumplimiento. Valor Principal y Problema Resuelto: La Protección de Datos de Confianza Cero de Privacy1 aborda el desafío crítico de las violaciones de datos y el acceso no autorizado implementando un modelo de seguridad centrado en los datos. Al cifrar los datos y aplicar controles de acceso específicos para cada propósito, asegura que incluso si las defensas perimetrales son comprometidas, los datos permanezcan ilegibles y seguros. Esta solución no solo mitiga el riesgo de uso indebido de los datos, sino que también simplifica el cumplimiento de las regulaciones de privacidad, reduce los costos operativos asociados con los procesos manuales de protección de datos y mejora la confianza del cliente al demostrar un compromiso con la privacidad y seguridad de los datos.
3
Logo de Satori Data Security Platform
Satori Data Security Platform
4.7
(87)
La Plataforma de Seguridad de Datos Satori es un servicio proxy altamente disponible y transparente que se sitúa frente a sus almacenes de datos (bases de datos, almacenes de datos y lagos de datos).
4
Logo de Oracle Data Safe
Oracle Data Safe
4.3
(62)
Data Safe es un centro de control unificado para tus bases de datos Oracle que te ayuda a comprender la sensibilidad de tus datos, evaluar los riesgos para los datos, enmascarar datos sensibles, implementar y monitorear controles de seguridad, evaluar la seguridad del usuario, monitorear la actividad del usuario y abordar los requisitos de cumplimiento de seguridad de datos. Ya sea que estés utilizando Oracle Autonomous Database o Oracle Database Cloud Service (Exadata, Máquina Virtual o Bare Metal), Data Safe ofrece capacidades esenciales de seguridad de datos como un servicio en Oracle Cloud Infrastructure.
5
Logo de Clonetab
Clonetab
4.4
(48)
Clonetab proporciona clonación y actualización de Oracle E-Business Suite y Oracle Database.
6
Logo de IBM InfoSphere Optim Data Privacy
IBM InfoSphere Optim Data Privacy
4.6
(48)
IBM InfoSphere Optim Data Privacy protege la privacidad y apoya el cumplimiento utilizando capacidades extensas para desidentificar información sensible en aplicaciones, bases de datos y sistemas operativos.
7
Logo de VGS Platform
VGS Platform
4.7
(47)
VGS es el enfoque moderno para la seguridad de datos. Su solución SaaS te ofrece todos los beneficios de interactuar con datos sensibles y regulados sin la responsabilidad de asegurarlos.
8
Logo de Informatica Data Security Cloud
Informatica Data Security Cloud
4.0
(46)
Informatica Data Security Cloud is a comprehensive solution designed to protect sensitive and private data, enhance compliance, and enforce data usage policies without requiring changes to existing applications. By leveraging advanced data masking and anonymization techniques, it ensures that critical information remains secure across various environments, including testing, development, analytics, and customer experience programs. This cloud-native service integrates seamlessly with Informatica's Intelligent Data Management Cloud, providing a holistic approach to data governance and privacy. Key Features and Functionality: - Cloud Data Masking: De-identifies and anonymizes sensitive data to prevent unauthorized access, supporting compliance and data security initiatives. - High-Performance Data Masking: Centrally manages and scales masking processes for large data volumes across diverse data stores and locations. - Robust Data Masking and Encryption: Utilizes various techniques such as substitution, format-preserving encryption (FPE, blurring, sequential, and randomization to protect data. - Broad Connectivity and Custom Application Support: Supports data masking across multiple formats and a wide range of databases, mainframes, and applications. - Automated Data Discovery: Identifies sensitive data locations quickly, ensuring consistent masking across databases. - Self-Service Data Warehouse: Stores, augments, shares, and reuses test datasets to improve testers’ efficiency. - Data Subset: Provisions smaller datasets to minimize infrastructure requirements and enhance performance. - Monitoring and Reporting: Engages risk, compliance, and audit teams to align with data governance initiatives. Primary Value and User Solutions: Informatica Data Security Cloud addresses the critical need for organizations to protect sensitive data while maintaining operational efficiency. By anonymizing and de-sensitizing data, it reduces the risk of data breaches and ensures compliance with data privacy regulations. The solution's ability to manage and scale data masking processes across various environments allows businesses to securely utilize data in testing, development, analytics, and customer experience initiatives without compromising data integrity or security. This empowers organizations to confidently share and use data, fostering innovation and informed decision-making.
9
Logo de Tonic.ai
Tonic.ai
4.2
(38)
Tonic.ai libera a los desarrolladores para construir con datos sintéticos seguros y de alta fidelidad para acelerar la innovación en software e inteligencia artificial mientras protege la privacidad de los datos. A través de soluciones líderes en la industria para la síntesis de datos, desidentificación y creación de subconjuntos, nuestros productos permiten el acceso bajo demanda a datos realistas estructurados, semiestructurados y no estructurados para el desarrollo de software, pruebas y entrenamiento de modelos de IA. La suite de productos incluye: - Tonic Fabricate para datos sintéticos impulsados por IA desde cero - Tonic Structural para la gestión moderna de datos de prueba - Tonic Textual para la redacción y síntesis de datos no estructurados. Desbloquea la innovación, elimina colisiones en las pruebas, acelera tu velocidad de ingeniería y lanza mejores productos, todo mientras proteges la privacidad de los datos.
10
Logo de Tumult Analytics
Tumult Analytics
4.4
(38)
Tumult Analytics es una avanzada biblioteca de Python de código abierto diseñada para facilitar el despliegue de la privacidad diferencial en el análisis de datos. Permite a las organizaciones generar resúmenes estadísticos a partir de conjuntos de datos sensibles mientras se asegura que se mantenga la privacidad individual. Confiada por instituciones como la Oficina del Censo de los EE. UU., la Fundación Wikimedia y el Servicio de Impuestos Internos, Tumult Analytics ofrece una solución robusta y escalable para el análisis de datos preservando la privacidad. Características y Funcionalidades Clave: - Robusta y Lista para Producción: Desarrollada y mantenida por un equipo de expertos en privacidad diferencial, Tumult Analytics está construida para entornos de producción y ha sido implementada por importantes instituciones. - Escalable: Operando sobre Apache Spark, procesa eficientemente conjuntos de datos que contienen miles de millones de filas, haciéndola adecuada para tareas de análisis de datos a gran escala. - APIs Amigables para el Usuario: La plataforma proporciona APIs de Python que son familiares para los usuarios de Pandas y PySpark, facilitando la adopción e integración fácil en flujos de trabajo existentes. - Funcionalidad Integral: Soporta una amplia gama de funciones de agregación, operadores de transformación de datos y definiciones de privacidad, permitiendo un análisis de datos flexible y poderoso bajo múltiples modelos de privacidad. Valor Principal y Problema Resuelto: Tumult Analytics aborda el desafío crítico de extraer valiosos conocimientos de datos sensibles sin comprometer la privacidad individual. Al implementar privacidad diferencial, asegura que el riesgo de reidentificación se minimice, permitiendo a las organizaciones compartir y analizar datos de manera responsable. Esta capacidad es particularmente vital para sectores que manejan información sensible, como instituciones públicas, salud y finanzas, donde mantener la privacidad de los datos es tanto un requisito regulatorio como una obligación ética.
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