Características de CrateDB

Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.

Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.

Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.

Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.

Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.

Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.

Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

Implementa la partición horizontal automática de datos que permite almacenar datos en más de un nodo para escalar horizontalmente.

Restaura una base de datos a un estado correcto (coherente) en caso de error.

Copie datos a través de múltiples servidores a través de la arquitectura de replicación maestro-esclavo, peer-to-peer, etc.

El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.

Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.

Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.

Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.

Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.

Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.

Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Proporciona roles de sistema predefinidos, privilegios y roles definidos por el usuario a los usuarios.

Permite la integración con mecanismos de seguridad externos como Kerberos, autenticación LDAP, etc.

Proporciona un registro de auditoría para realizar un seguimiento del acceso y las operaciones realizadas en las bases de datos para el cumplimiento normativo.

Proporciona capacidad de cifrado para todos los datos en reposo mediante claves de cifrado.

Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.

Almacena y consulta datos como documentos similares a JSON.

Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.

Permite a los usuarios indexar en la ingesta y consultar interminablemente a través de los datos.

Notifica eventos específicos como inserciones de documentos, actualizaciones, reemplazos, eliminaciones, etc. y responde en tiempo real.

Ayuda a interpretar consultas SQL y determinar el método de ejecución más rápido

Almacena rápidamente los datos de uso frecuente en la memoria del sistema.

Proporciona soporte para manejar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados con el mismo efecto.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Permite a los usuarios conectar herramientas de inteligencia empresarial a la base de datos.

Proporciona compatibilidad para almacenar, indizar y consultar datos en más de un formato.

Disponible en múltiples sistemas operativos como Linux, Windows, MacOS, etc.

Almacena tablas de datos como columnas.

Admite múltiples tipos de datos como listas, conjuntos, hashes (similares al mapa), conjuntos ordenados, etc.

Permite el servicio de búsqueda semántica mediante la organización de datos.

Permite la indexación de datos para búsqueda y recuperación.

La función ayuda a filtrar consultas por metadatos, logrando así una búsqueda precisa.

Esta característica integra vectores e índices de metadatos en un único índice.

Ayuda en el procesamiento más rápido de la consulta para obtener resultados.

Permite consultas más rápidas y cargas de trabajo similares a las de los motores de búsqueda.

Permite al usuario realizar un seguimiento del tiempo necesario para que los datos se generen y estén disponibles para su procesamiento

Ayuda a supervisar y generar informes sobre el rendimiento de la canalización de datos.

Gestiona la construcción de canalizaciones entre dos protocolos.

Permite la ingesta continua de datos directamente desde el origen de datos.

Ayuda a la base de datos a escalar horizontal y verticalmente en petabytes.

Ayuda a almacenar los datos en segmentos de tamaño fijo llamados vectores para una mejor administración.

Permite ingerir datos de forma eficiente y segura.

Permite el acceso simultáneo a los datos sin el uso de bloqueos de tabla.