Características de Craftable

Informes generados a partir de datos de restaurantes para mostrar métricas tales como el costo de los alimentos frente a las ventas de alimentos y las tendencias de ventas.

La capacidad de rastrear y programar pedidos y entregas de alimentos.

Herramientas para realizar un seguimiento de las finanzas de un restaurante y crear informes relevantes basados en esos datos.

Características para ayudar a crear, ejecutar y medir el éxito de una estrategia de marketing.

La capacidad de realizar un seguimiento de la capacitación y el rendimiento de los empleados para administrar y programar mejor la fuerza laboral de un restaurante.

Perfiles de los huéspedes para medir los hábitos de compra y, para restaurantes de alta gama, realizar un seguimiento de las preferencias, las restricciones dietéticas y las alergias.

La capacidad de rastrear el costo de todos los alimentos comprados para un restaurante y equilibrarlo con las tendencias de ingresos.

La capacidad de digitalizar facturas y otros documentos financieros para crear una base de datos de información y tendencias de compra.

Herramientas para equilibrar el costo del inventario de un restaurante con los precios del menú para garantizar que los libros estén equilibrados.

Herramientas básicas de contabilidad para equilibrar varias métricas financieras y ayudar a los propietarios de restaurantes a tomar decisiones de compra informadas.

Herramientas para rastrear cuánto desperdicio de alimentos se descarta y cómo eso afecta los costos de los alimentos y las compras.

Herramientas para crear recetas para facilitar el cálculo de costos y el seguimiento de ingredientes.

Seguimiento y gestión de todo el inventario en un restaurante mediante el seguimiento del inventario entrante y saliente teniendo en cuenta la seguridad alimentaria.

La capacidad de pedir alimentos a los proveedores en línea utilizando información financiera y de inventario almacenada dentro de la plataforma.

Herramientas para crear informes y análisis basados en una variedad de datos y métricas recopilados por la plataforma.

Herramientas de IA para crear modelos predictivos de datos basados en datos anteriores.

Herramientas para recopilar y responder a los comentarios de los clientes recopilados de las redes sociales, plataformas de reseñas o correo electrónico.

Información sobre las tendencias generales de restaurantes para comparar con los datos de restaurantes del usuario.