Resumen de precios de Boost.ai

BoostAI ayuda a Carglass® a crear conversaciones digitales increíbles con nuestros clientes en nuestro canal de WhatsApp.

Lo que realmente aprecio es lo transparente y fácil de gestionar que es la plataforma. Gestionar el sistema es realmente agradable: está bellamente diseñado, y el poder de la tecnología siempre se siente firmemente bajo control. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El costo de la conversación es un poco alto para Whatsapp, donde los clientes interactúan a un ritmo más lento, lo que puede causar múltiples sesiones pagadas para una sola conversación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He estado usando Boost.ai durante cinco años para proporcionar soporte de autoservicio al cliente, y he llegado a apreciar varios aspectos del servicio. Los cursos de aprendizaje en línea ofrecidos por Boost.ai son decentes y facilitan una buena comprensión del sistema, lo que hace más fácil para los usuarios acostumbrarse a las novedades. El proceso de configuración fue bastante sencillo, permitiendo una integración sin problemas en nuestras operaciones. Boost.ai es particularmente efectivo en responder preguntas de los clientes, manejando eficientemente muchas consultas sencillas que no requieren mucha investigación. Esta capacidad beneficia significativamente nuestras operaciones, aliviando la carga de trabajo de nuestro personal de soporte. La capacidad de comprensión del lenguaje del software es notable, demostrando una buena competencia en la comprensión de las consultas de los clientes. También encuentro su conexión API increíblemente beneficiosa, ya que permite una fácil integración con otros software, lo cual es crucial para nuestras operaciones. Las capacidades técnicas de su equipo de soporte, incluyendo tanto al personal de primera línea como al personal senior, son encomiables, ya que poseen un gran conocimiento y comprensión del sistema, proporcionando asistencia confiable siempre que se necesite. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Creo que el modelo de datos de entrenamiento debería mejorarse. Es un poco anticuado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.