Top 10 Alternativas y Competidores de bokeh python

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Investiga soluciones alternativas a bokeh python en G2, con reseñas reales de usuarios sobre herramientas competidoras. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a bokeh python incluyen analytics. La mejor alternativa general a bokeh python es DevExpress. Otras aplicaciones similares a bokeh python son Syncfusion Essential Studio®, Progress Kendo UI, Flutter, y Selenium WebDriver. Se pueden encontrar bokeh python alternativas en Bibliotecas de Componentes de Software pero también pueden estar en Marcos de Desarrollo Móvil.

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Mejores alternativas gratuitas y pagadas para bokeh python

DevExpress
Syncfusion Essential Studio®
Progress Kendo UI
Flutter
Selenium WebDriver
Leaflet.js
Progress Telerik
pandas python

10 Principales alternativas a bokeh python recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Explore las opciones a continuación. Basado en datos de revisores, puede ver cómo bokeh python se compara con la competencia, revise las reseñas de usuarios actuales y anteriores en industrias como Internet, Tecnología de la información y servicios, y E-Learning, y encuentre el mejor producto para su negocio.

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Por DevExpress

Descripción del producto

Los ingenieros de DevExpress desarrollan controles de presentación completos, herramientas de productividad para IDE, marcos de aplicaciones empresariales y sistemas de informes/tableros para el desarrollo en Visual Studio, Delphi, HTML5 o iOS y Android. Nuestra línea de productos incluye componentes de interfaz de usuario y bibliotecas para el desarrollo de escritorio y móvil (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), la web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript: Angular, React, Vue, jQuery), API de archivos de Office, marcos de aplicaciones .NET, herramientas ORM y pruebas web de extremo a extremo.

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, DevExpress es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

Syncfusion Essential Studio®

Por Syncfusion®

4.5/5

(657)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, Syncfusion Essential Studio® es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

Progress Kendo UI

Por Progress Software

4.4/5

(252)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, Progress Kendo UI es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

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Selenium WebDriver

Por Selenium

4.5/5

(95)

Descripción del producto

Selenium WebDriver es una herramienta de código abierto que automatiza las interacciones con navegadores web, permitiendo a desarrolladores y testers simular acciones reales de usuarios para pruebas de aplicaciones web. Soporta múltiples lenguajes de programación, incluyendo Java, Python, C#, Ruby y JavaScript, permitiendo a los usuarios escribir scripts de prueba en su lenguaje preferido. WebDriver interactúa directamente con los controladores de los navegadores, facilitando las pruebas cruzadas en plataformas como Chrome, Firefox, Safari, Edge e Internet Explorer. Esta comunicación directa asegura pruebas más estables y confiables al imitar el comportamiento real del usuario sin la necesidad de una instalación de servidor separada. Características y Funcionalidades Clave: - Compatibilidad entre Navegadores: Permite pruebas en varios navegadores, asegurando un comportamiento consistente de la aplicación. - Soporte Multilenguaje: Ofrece enlaces para lenguajes como Java, Python, C#, Ruby y JavaScript, proporcionando flexibilidad para los testers. - Control Directo del Navegador: Interactúa con los navegadores a través de controladores nativos, llevando a pruebas más precisas y estables. - Ejecución Paralela de Pruebas: Se integra con Selenium Grid para ejecutar pruebas concurrentemente en múltiples máquinas, reduciendo el tiempo de ejecución. - Código Abierto y Comunidad Activa: Disponible gratuitamente con una comunidad robusta, asegurando mejoras continuas y soporte. Valor Principal y Problema Resuelto: Selenium WebDriver aborda la necesidad de pruebas de aplicaciones web eficientes, confiables y escalables. Al automatizar las interacciones con el navegador, reduce los esfuerzos de prueba manual, acelera el proceso de prueba y asegura que las aplicaciones funcionen correctamente en diferentes navegadores y plataformas. Su soporte para múltiples lenguajes de programación y capacidades de integración lo convierten en una opción versátil para equipos que buscan mejorar sus marcos de prueba y entregar aplicaciones web de alta calidad.

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, Selenium WebDriver es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

Leaflet.js

Por It's open source...

4.6/5

(29)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, Leaflet.js es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

Progress Telerik

Por Progress Software

4.5/5

(200)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, Progress Telerik es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

pandas python

Por pandas python

4.6/5

(96)

Descripción del producto

Pandas es una potente y flexible biblioteca de Python de código abierto diseñada para el análisis y manipulación de datos. Proporciona estructuras de datos rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame y Series, que simplifican el manejo de datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales. Pandas pretende ser el bloque de construcción fundamental de alto nivel para el análisis de datos práctico y del mundo real en Python, ofreciendo una amplia gama de funcionalidades para agilizar las tareas de procesamiento de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Manejo de Datos Faltantes: Pandas ofrece un manejo sencillo de datos faltantes, representados como `NaN`, `NA` o `NaT`, tanto en datos de punto flotante como en datos que no son de punto flotante. - Mutabilidad de Tamaño: Se pueden insertar y eliminar columnas de DataFrame y objetos de mayor dimensión, permitiendo una manipulación dinámica de datos. - Alineación de Datos: La alineación automática y explícita de datos asegura que los objetos puedan alinearse a un conjunto de etiquetas, facilitando cálculos precisos. - Operaciones de Agrupación: La funcionalidad de agrupación potente y flexible permite operaciones de dividir-aplicar-combinar en conjuntos de datos tanto para agregar como para transformar datos. - Conversión de Datos: Simplifica la conversión de datos indexados de manera diferente en otras estructuras de datos de Python y NumPy en objetos DataFrame. - Indexación y Subconjuntos: Proporciona segmentación inteligente basada en etiquetas, indexación avanzada y creación de subconjuntos de grandes conjuntos de datos. - Fusión y Unión: Facilita la fusión y unión intuitiva de conjuntos de datos. - Reestructuración y Pivotado: Ofrece reestructuración y pivotado flexibles de conjuntos de datos. - Etiquetado Jerárquico: Soporta el etiquetado jerárquico de ejes, permitiendo múltiples etiquetas por tick. - Herramientas de E/S Robustas: Incluye herramientas robustas para cargar datos de archivos planos (CSV y delimitados), archivos de Excel, bases de datos, y guardar/cargar datos del formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidad de Series Temporales: Proporciona funcionalidad específica para series temporales, incluyendo generación de rangos de fechas, conversión de frecuencias, estadísticas de ventanas móviles, y desplazamiento y retraso de fechas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Pandas aborda los desafíos del análisis de datos ofreciendo un conjunto completo de herramientas que simplifican el proceso de manipulación, limpieza y análisis de datos. Sus estructuras de datos y funciones intuitivas permiten a los usuarios realizar operaciones complejas con un mínimo de código, mejorando la productividad y permitiendo el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Al proporcionar una integración perfecta con otras bibliotecas y herramientas de Python, Pandas sirve como una piedra angular para los flujos de trabajo de ciencia de datos, empoderando a los usuarios para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva.

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, pandas python es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

Ionic: An OutSystems Company

Por Ionic

4.4/5

(153)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, Ionic: An OutSystems Company es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

Material UI

Por MUI

4.5/5

(31)

Descripción del producto

Los revisores dicen que en comparación con bokeh python, Material UI es:

Más caro

Mejor en soporte

Más utilizable

Categorías en común con bokeh python:

Bibliotecas de Componentes

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