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Pequeña empresa (87.5% de las reseñas)
Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
$30 per month
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BigML
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Google Cloud AutoMLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que BigML destaca en facilidad de configuración con una puntuación de 9.2, mientras que Google Cloud AutoML se queda corto con una puntuación de 7.3, haciendo de BigML una opción más amigable para aquellos nuevos en el aprendizaje automático.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte de BigML está altamente calificada con un 9.5, en comparación con el 7.6 de Google Cloud AutoML, lo que indica que los usuarios pueden encontrar asistencia y recursos más confiables al usar BigML.
- Los usuarios de G2 destacan el fuerte rendimiento de BigML en la ingestión y manipulación de datos, lo cual es crucial para preparar conjuntos de datos, mientras que las capacidades de Google Cloud AutoML en esta área son menos enfatizadas, lo que lleva a posibles desafíos para los usuarios que necesitan herramientas robustas de preparación de datos.
- Los usuarios en G2 aprecian la interfaz de arrastrar y soltar de BigML, que simplifica el desarrollo de modelos, mientras que se informa que la interfaz de Google Cloud AutoML es menos intuitiva, lo que dificulta a los usuarios navegar y utilizarla efectivamente.
- Los revisores dicen que los algoritmos preconstruidos de BigML son una ventaja significativa, permitiendo a los usuarios implementar soluciones rápidamente, mientras que las ofertas de Google Cloud AutoML en esta área se perciben como más limitadas, lo que podría ralentizar el proceso de desarrollo.
- Los usuarios informan que el enfoque de BigML en las pequeñas empresas, con el 87.5% de las reseñas provenientes de este segmento, lo convierte en una solución adaptada para organizaciones más pequeñas, mientras que Google Cloud AutoML, con solo el 40.9% de las reseñas de pequeñas empresas, puede no atender tan efectivamente sus necesidades específicas.
BigML vs Google Cloud AutoML
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que BigML es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con BigML.
- Los revisores consideraron que BigML satisface mejor las necesidades de su empresa que Google Cloud AutoML.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que BigML es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de BigML sobre Google Cloud AutoML.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
BigML
STANDARD
$30
per month
- TAREAS ILIMITADAS
- TAMAÑO MÁX. DE TAREA: 64 MB
- TAREAS MÁX. PARALELAS: 2
Google Cloud AutoML
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
BigML
No hay información de prueba disponibleGoogle Cloud AutoML
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.2
24
8.6
14
Facilidad de uso
9.0
24
8.6
14
Facilidad de configuración
9.2
22
7.4
11
Facilidad de administración
9.3
22
7.9
12
Calidad del soporte
9.5
22
7.5
14
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.1
22
8.3
11
Dirección del producto (% positivo)
9.5
24
8.9
11
Características
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Sistema
No hay suficientes datos disponibles
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Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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No hay suficientes datos disponibles
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Servicios de aprendizaje automático/profundo
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Despliegue
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IA generativa
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Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
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Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
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Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
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Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
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Herramienta estadística
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Análisis de datos
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Toma de decisiones
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IA generativa
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
BigML y Google Cloud AutoML está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Categorías Únicas
BigML está categorizado como Analítica Predictiva
Google Cloud AutoML no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
BigML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Google Cloud AutoML
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
83.3%
Consultoría de Gestión
4.2%
Comercio Internacional y Desarrollo
4.2%
Fabricación eléctrica/electrónica
4.2%
Resolución alternativa de disputas
4.2%
Otro
0.0%
Investigación
13.6%
Tecnología de la Información y Servicios
13.6%
Software informático
9.1%
Desarrollo de programas
4.5%
Productos farmacéuticos
4.5%
Otro
54.5%
Principales Alternativas
Discusiones
BigML no tiene discusiones con respuestas
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