Anomalo es la plataforma de calidad de datos impulsada por IA que detecta, alerta y ayuda a resolver automáticamente problemas de datos antes de que impacten en análisis, informes o modelos de IA. Diseñada para empresas modernas, Anomalo monitorea datos estructurados, semiestructurados y no estructurados sin requerir que los equipos escriban reglas o mantengan verificaciones frágiles.
Usando aprendizaje automático no supervisado, modelos avanzados de series temporales y evaluadores potenciados por LLM, Anomalo aprende el comportamiento normal de tus datos e identifica anomalías como desvíos, registros faltantes, cambios de esquema, exposición de PII, contradicciones, sesgos y más. Este enfoque de comprensión profunda de datos va mucho más allá de la observabilidad a nivel de metadatos.
Anomalo se integra en cualquier pila de datos con integraciones nativas para Snowflake, Databricks, BigQuery, Redshift, Atlan, Alation, Airflow, dbt, Jira, ServiceNow, Slack y Microsoft Teams. Puede desplegarse como SaaS, híbrido, en-VPC o como una aplicación nativa de Snowflake y cumple con los requisitos de seguridad y cumplimiento más estrictos de las empresas.
Con herramientas ricas sin código y AIDA— el Analista de Datos Inteligente de Anomalo, cualquiera, desde ingenieros de datos hasta analistas y administradores, puede investigar problemas, visualizar tendencias, hacer preguntas en lenguaje natural y convertir ideas en nuevas verificaciones automatizadas.
Las empresas utilizan Anomalo para asegurar datos confiables para paneles, informes regulatorios, análisis de clientes, inteligencia operativa y canalizaciones de IA/ML. Las empresas Fortune 500 eligen Anomalo porque ofrece una inteligencia de datos inigualable sin tener que hacer compromisos en cuanto a escala, seguridad o simplicidad.
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Descripción del Producto
Anomalo se conecta a su almacén de datos y de inmediato comienza a monitorear sus datos.
Resumen por
Bill Watt