¿Qué es Python?
Python es un lenguaje de programación simple para principiantes y desarrolladores experimentados. Es un lenguaje de alto nivel, orientado a objetos, que es fácil de entender y codificar.
Python es ideal para el desarrollo de prototipos y otras tareas ad-hoc. Tiene módulos y paquetes que apoyan la modularidad del programa y la reutilización del código. El intérprete de Python y su extensa biblioteca estándar están disponibles en todas las plataformas principales. Puede ejecutarse en cualquier lugar.
El modo interactivo de Python facilita la prueba de fragmentos de código cortos. Muchos desarrolladores prefieren usar herramientas de prueba de software para determinar la calidad de los proyectos de creación y mejora de software. La depuración es más fácil ya que no hay un paso de compilación. Muchas empresas utilizan Python en la mayoría de las aplicaciones para proporcionar servicios.
Usos de Python
A continuación se presentan algunos usos notables del lenguaje de programación Python.
- El uso en desarrollo web, minería de datos, programas de escritorio basados en interfaces gráficas de usuario, desarrollo de juegos y gráficos 3D es prevalente.
- Python admite múltiples paradigmas de programación porque se integra con la programación orientada a objetos y la programación estructurada.
- Python tiene una biblioteca extensa y robusta para sus aplicaciones. La biblioteca estándar ayuda a los desarrolladores a usar varios rangos de módulos disponibles.
- Ayuda a acceder y personalizar interfaces de bases de datos como MYSQL, Oracle, Microsoft SQL Server o PostgreSQL.
- Debido a que es un lenguaje de programación de propósito general, Python simplifica el complejo proceso de desarrollo de software. Python ayuda a analizar datos sin esfuerzo o tiempo extra.
- Muchas aplicaciones de código abierto de marcos, bibliotecas y herramientas de desarrollo de Python están disponibles sin costos adicionales.
Cómo aprender Python
Python es fácil de aprender mientras se persigue la ciencia de datos, el aprendizaje automático, desarrollo de aplicaciones móviles, y el desarrollo de sitios web o juegos. A continuación se presentan algunos pasos para aprender Python.
- Lee lo básico. Entender lo básico permite a un desarrollador principiante saber por dónde empezar.
- Descarga las herramientas necesarias. Dado que Python es multiplataforma, es importante experimentar con él.
- Aprende la sintaxis básica. Realizar proyectos utilizando la sintaxis del lenguaje y aplicar el conocimiento de inmediato ayuda al desarrollador a recordar las instrucciones.
- Obtén soporte en línea. Python tiene una comunidad impulsada por los usuarios con foros de soporte en línea activos que ayudan a los desarrolladores con sus consultas.
- Inscríbete en cursos avanzados. Tomar un curso estructurado una vez que se dominan las lecciones básicas de Python profundiza la comprensión y la habilidad.
- Participa en la comunidad. Asistir a eventos como conferencias o talleres desarrolla objetivos personales y comunitarios.
Beneficios de Python
Python tiene beneficios sobre otros lenguajes de programación, algunos de los cuales se describen a continuación.
- Python tiene una sintaxis fácil de entender en comparación con otros lenguajes.
- Python es un paradigma de programación de propósito general de alto nivel que se centra en la legibilidad del código.
- Python es gratuito. Es un lenguaje de programación de código abierto que cualquiera puede usar de forma gratuita.
- La compatibilidad es una de las barreras significativas que enfrenta cualquier lenguaje de programación. Los programadores prefieren Python porque funciona con todas las plataformas.
- Python tiene una vasta biblioteca y muchos marcos. Cuenta con memoria automática, lo que ayuda a los desarrolladores a ser más productivos.
- Depurar un programa en Python es fácil. El ciclo de edición-prueba-depuración es increíblemente rápido ya que no hay un paso de compilación.
Mejores prácticas de Python
Python ha evolucionado significativamente en las últimas décadas. La facilidad de creación de código y el apoyo de la comunidad han jugado un papel importante. A continuación se presentan algunas de las mejores prácticas a seguir al usar Python.
- Convención de nombres: Elegir un nombre significativo para clases, variables o funciones mejora la legibilidad y uniformidad del código Python.
- Estructura del repositorio: Es importante almacenar componentes críticos como una licencia, un archivo README, código de módulo, archivos .py, archivos .txt, pruebas y documentación en el repositorio de un desarrollador.
- Sigue las directrices: Las Propuestas de Mejora de Python (PEP8) son estándares de desarrollo que aseguran que todo el código Python se vea y se sienta igual.
- Entornos virtuales: Los desarrolladores deben crear un entorno virtual para cada proyecto para evitar conflictos entre diferentes versiones de bibliotecas.
- Escribe códigos legibles: Es inteligente usar saltos de línea e indentación, convenciones de nombres para identificadores, comentarios y espacios en blanco alrededor de operadores y asignaciones, longitud máxima de línea de hasta 79 caracteres.
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Corrige el código roto: Arreglar el código roto de inmediato evita complicaciones futuras.
Python vs. R
R es un lenguaje de programación que admite el cálculo estadístico y gráficos. Admite instalaciones de software para manipulación de datos, cálculo y visualización gráfica. El entorno R cuenta con una instalación de almacenamiento y manejo de datos de alto rendimiento, matrices para cálculos de arreglos, herramientas dedicadas al análisis de datos, funciones recursivas definidas por el usuario, bucles, condicionales e instalaciones de entrada y salida.
R permite a los desarrolladores convertir datos desordenados y no estructurados en un formato estructurado. Tiene una comunidad de apoyo sólida que se actualiza y mejora constantemente.
R y Python son ambos lenguajes de código abierto y similares en muchos aspectos. Mientras que Python es un lenguaje de programación de propósito general, R tiene sus raíces en el análisis estadístico. La distinción principal está en su enfoque hacia la ciencia de datos.
Python tiene una curva de aprendizaje que es lineal y suave, mientras que con R, es más fácil realizar tareas de análisis de datos para principiantes. Sin embargo, la complejidad de la funcionalidad avanzada puede hacer que sea más difícil desarrollar experiencia. Python es un lenguaje listo para producción con una sintaxis legible utilizado en diversos flujos de trabajo de la industria, investigación e ingeniería.
R es una herramienta estadística utilizada por académicos, ingenieros y científicos. Necesita experiencia básica en codificación y comprensión de programación.
Python es una mejor opción para el aprendizaje automático y aplicaciones a gran escala, como el análisis de datos dentro de aplicaciones web. Por otro lado, R es útil para el aprendizaje estadístico; tiene bibliotecas inigualables para la exploración y experimentación de datos.
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Sagar Joshi
Sagar Joshi is a former content marketing specialist at G2 in India. He is an engineer with a keen interest in data analytics and cybersecurity. He writes about topics related to them. You can find him reading books, learning a new language, or playing pool in his free time.
