¿Cuál es la infraestructura de IA generativa más recomendada para las empresas de software?

Estoy investigando las principales plataformas de infraestructura de IA generativa que las empresas de software están utilizando y recomendando realmente.

Para los equipos con un enfoque fuerte en desarrollo que están incorporando características de IA en productos, la infraestructura es importante. Necesitas algo que equilibre el acceso a modelos, herramientas de entrenamiento, rendimiento y flexibilidad a largo plazo. Basado en herramientas de infraestructura de IA generativa en G2, estos son los proveedores que veo con más frecuencia. Tengo curiosidad por saber cuál ha sido tu experiencia con alguno de ellos.

1. Vertex AI: La plataforma de aprendizaje automático de extremo a extremo de Google Cloud. Ideal para equipos que desean una integración estrecha en los flujos de trabajo de entrenamiento, ajuste y despliegue de modelos.
2. AWS Bedrock: Acceso basado en API a modelos de proveedores como Anthropic y Meta. Opción sólida para empresas de software que ya trabajan dentro de la infraestructura de AWS.
3. Zoom Workplace: Principalmente una herramienta de colaboración, pero ahora incluye características de IA generativa. Puede ser útil para empresas que están incorporando características de productividad en sus aplicaciones.
4. Google Cloud AI Infrastructure: Infraestructura de computación y almacenamiento con soporte para TPU. Diseñada para entrenamiento e inferencia a gran escala.
5. Botpress: Plataforma de código abierto para IA conversacional. Amigable para desarrolladores y popular entre los equipos que construyen asistentes personalizados e interfaces de chatbot.

¿Cuál has encontrado más confiable o flexible en un entorno de desarrollo de software? Me encantaría saber qué ha funcionado para tu equipo, especialmente si has probado más de una de estas opciones.