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Comparar TrendMiner y dataPARC 
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TrendMiner
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Aprende más sobre TrendMinerdataPARC
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Aprende más sobre dataPARCResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que TrendMiner sobresale en su función de Gráficos y Diagramas, obteniendo una puntuación de 9.6, lo que los revisores mencionan que proporciona representaciones de datos visualmente atractivas e informativas. En contraste, la función de Gráficos y Diagramas de dataPARC, aunque sigue siendo fuerte, obtiene una puntuación más baja de 9.0, lo que indica una ligera ventaja para TrendMiner en esta área.
- Los revisores mencionan que dataPARC destaca en Recolección de Datos, logrando una puntuación de 9.6, lo que los usuarios dicen que permite una integración y recuperación de datos sin problemas desde diversas fuentes. TrendMiner, con una puntuación de 8.5, se considera efectivo pero no tan robusto en este aspecto.
- Los usuarios de G2 destacan que la función de Tableros de TrendMiner está altamente calificada con 9.4, proporcionando interfaces personalizables y fáciles de usar para monitorear métricas clave. Por el contrario, los Tableros de dataPARC obtienen una puntuación de 9.6, lo que indica una ligera ventaja en experiencia de usuario y funcionalidad.
- Los usuarios en G2 informan que la función de Actualización en Tiempo Real de dataPARC es particularmente fuerte, con una puntuación de 9.5, lo que los revisores dicen que mejora las capacidades de toma de decisiones. TrendMiner iguala esta puntuación, pero los usuarios sienten que dataPARC ofrece una experiencia más intuitiva en la gestión de datos en tiempo real.
- Los revisores mencionan que la Calidad del Soporte de TrendMiner está calificada con 9.2, con usuarios elogiando la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte. En comparación, dataPARC obtiene una puntuación ligeramente más alta de 9.6, lo que indica una percepción más favorable del servicio al cliente.
- Los usuarios dicen que la función de Modelos de Datos de dataPARC, con una puntuación de 9.3, es particularmente efectiva para el análisis de datos complejos, mientras que la puntuación de 7.8 de TrendMiner sugiere que puede no ser tan versátil en el manejo de estructuras de datos intrincadas, lo que lleva a una preferencia por dataPARC entre los usuarios que necesitan capacidades avanzadas de modelado.
TrendMiner vs dataPARC
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que dataPARC es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con dataPARC en general.
- Los revisores consideraron que dataPARC satisface mejor las necesidades de su empresa que TrendMiner.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que dataPARC es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de TrendMiner sobre dataPARC.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
TrendMiner
Custom
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TrendMiner tiene un precio adaptado al tamaño de su empresa. Puede solicitar más detalles aquí: https://www.trendminer.com/pricing/
- Precios personalizados
dataPARC
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
TrendMiner
No hay información de prueba disponibledataPARC
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.6
160
9.6
32
Facilidad de uso
8.8
164
9.1
32
Facilidad de configuración
8.4
61
8.8
18
Facilidad de administración
8.5
37
8.8
18
Calidad del soporte
9.2
156
9.6
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.3
44
9.7
18
Dirección del producto (% positivo)
9.5
159
9.2
30
Características
Inteligencia de NegociosOcultar 25 característicasMostrar 25 características
No hay suficientes datos
8.9
27
Informes
No hay suficientes datos disponibles
8.1
25
No hay suficientes datos disponibles
8.1
19
No hay suficientes datos disponibles
9.7
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
16
No hay suficientes datos disponibles
9.4
24
Autoservicio
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis avanzado
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Visualización de DatosOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
9.1
27
Informes
No hay suficientes datos disponibles
8.1
25
No hay suficientes datos disponibles
8.1
19
No hay suficientes datos disponibles
9.7
25
No hay suficientes datos disponibles
9.0
16
No hay suficientes datos disponibles
9.4
24
Informes
No hay suficientes datos disponibles
8.7
20
No hay suficientes datos disponibles
8.9
17
No hay suficientes datos disponibles
9.1
13
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Visualización
No hay suficientes datos disponibles
9.6
23
No hay suficientes datos disponibles
9.4
16
No hay suficientes datos disponibles
9.3
23
No hay suficientes datos disponibles
8.6
16
Actualizaciones de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.6
21
No hay suficientes datos disponibles
9.6
23
Colaboración
No hay suficientes datos disponibles
8.9
16
No hay suficientes datos disponibles
8.2
12
No hay suficientes datos disponibles
8.8
13
Actualizaciones de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.3
23
No hay suficientes datos disponibles
9.6
24
No hay suficientes datos disponibles
9.4
19
Gestión de datos
8.3
71
9.2
11
7.7
69
9.3
10
7.6
65
8.9
9
8.5
69
9.6
13
7.6
63
8.3
10
Analytics
8.3
65
9.6
12
8.9
70
9.7
12
8.1
73
9.6
14
Inteligencia Agente - Fabricación Inteligente
5.2
10
No hay suficientes datos disponibles
Fuentes de datos
7.9
40
8.3
5
7.8
39
7.5
6
8.8
40
9.2
6
Analytics
8.1
39
9.7
5
8.1
39
9.4
6
8.8
40
9.7
6
8.5
40
9.3
5
Métricas
8.3
39
9.3
5
8.7
40
9.3
5
8.3
40
9.3
5
8.7
40
9.3
5
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.1
84
No hay suficientes datos
Herramienta estadística
7.4
66
No hay suficientes datos disponibles
8.6
74
No hay suficientes datos disponibles
7.7
70
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de datos
9.0
80
No hay suficientes datos disponibles
8.5
76
No hay suficientes datos disponibles
Toma de decisiones
8.0
76
No hay suficientes datos disponibles
8.9
81
No hay suficientes datos disponibles
8.2
75
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
6.6
45
No hay suficientes datos disponibles
6.6
45
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
TrendMiner y dataPARC está categorizado como Inteligencia de Series Temporales, Inteligencia de Manufactura, y Plataformas de Análisis de IoT
Categorías Únicas
TrendMiner está categorizado como Analítica Predictiva
dataPARC está categorizado como Bases de datos de series temporales y Visualización de Datos
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
TrendMiner
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
dataPARC
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Productos químicos
50.3%
Petróleo y energía
7.8%
Software informático
4.5%
Fabricación
2.8%
Plásticos
2.8%
Otro
31.8%
Papel y productos forestales
65.8%
Fabricación
10.5%
Petróleo y energía
7.9%
Productos químicos
5.3%
Energías renovables y medio ambiente
2.6%
Otro
7.9%
Discusiones
¿Para qué se utiliza TrendMiner?
1 Comentario
Respuesta Oficial de TrendMiner
TrendMiner se utiliza para análisis avanzados en industrias de manufactura de procesos. Sus funciones y aplicaciones principales incluyen:
Monitoreo en...Leer más
TrendMiner no tiene más discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza dataPARC?
1 Comentario
Respuesta Oficial de dataPARC
dataPARC es un conjunto de software. Hay dos productos principales, el dataPARC Historian y PARCview. El dataPARC Historian ofrece almacenamiento optimizado...Leer más
dataPARC no tiene más discusiones con respuestas
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