Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que scikit-learn es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con scikit-learn en general.
Los revisores consideraron que scikit-learn satisface mejor las necesidades de su empresa que Torch.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que scikit-learn es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de scikit-learn sobre Torch.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Torch
No hay precios disponibles
scikit-learn
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Torch
No hay información de prueba disponible
scikit-learn
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.9
11
9.6
53
Facilidad de uso
8.9
11
9.6
53
Facilidad de configuración
8.1
9
9.6
41
Facilidad de administración
8.3
9
9.4
39
Calidad del soporte
8.1
9
9.4
49
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Scikit-learn es una biblioteca poderosa, bien integrada con otras bibliotecas de Python como pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn. Soporta la creación de...Leer más
¿Qué es Python Scikit learn?
1 Comentario
RA
Es una biblioteca utilizada para implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una amplia gama de métodos para realizar el preprocesamiento de...Leer más
scikit-learn no tiene más discusiones con respuestas
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.