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Comparar Spark SQL y Tiger Data 
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Spark SQL
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Tiger DataResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Timescale sobresale en Calidad de Soporte, logrando una puntuación perfecta de 10.0, mientras que la calidad del soporte de Spark SQL se califica en 8.4. Los revisores mencionan que el equipo de soporte de Timescale es muy receptivo y conocedor, lo que lo convierte en una opción preferida para los usuarios que necesitan asistencia.
- Los revisores mencionan que la función de Consultas Continuas de Timescale es particularmente beneficiosa para el análisis de datos en tiempo real, permitiendo a los usuarios monitorear y responder eficientemente a los cambios de datos. En contraste, Spark SQL no enfatiza esta característica tan fuertemente, lo que puede afectar a los usuarios que buscan capacidades en tiempo real.
- Los usuarios de G2 destacan que las capacidades de Replicación de Datos de Timescale están calificadas en 8.3, proporcionando opciones robustas para la redundancia y disponibilidad de datos. Spark SQL, aunque también ofrece replicación de datos, tiene una puntuación más baja de 8.3, lo que indica que los usuarios pueden encontrar la implementación de Timescale más confiable.
- Los usuarios en G2 informan que la Facilidad de Uso de Timescale está calificada en 9.0, haciéndola accesible para pequeñas empresas y nuevos usuarios. En comparación, Spark SQL también obtiene una puntuación de 9.0, pero los revisores mencionan que la interfaz de usuario de Timescale es más intuitiva, particularmente para aquellos que no están familiarizados con SQL.
- Los revisores dicen que las herramientas de Análisis de Rendimiento de Timescale son altamente efectivas, con usuarios apreciando los detallados insights que proporcionan. Spark SQL, aunque poderoso, no ofrece el mismo nivel de granularidad en las métricas de rendimiento, lo que algunos usuarios encuentran limitante.
- Los usuarios informan que la gestión del Esquema de Datos de Timescale está calificada en 8.7, permitiendo un modelado de datos flexible que se adapta a varias aplicaciones. La gestión de esquemas de Spark SQL está calificada más baja, lo que puede llevar a desafíos para los usuarios que necesitan adaptar sus estructuras de datos con frecuencia.
Spark SQL vs Tiger Data
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que eran igualmente fáciles de usar. Sin embargo, Spark SQL es más fácil de configurar, mientras que prefirieron la administración y facilidad de hacer negocios con Tiger Data en general.
- Los revisores consideraron que Tiger Data satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Tiger Data es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre Tiger Data.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Spark SQL
No hay precios disponiblesTiger Data
Free
Prueba gratuita
30 días de prueba gratis. No se requiere tarjeta de crédito.
- Ingesta datos a escala de petabytes con una fiabilidad sólida como una roca
- Analiza datos utilizando capacidades avanzadas de series temporales
Prueba Gratuita
Spark SQL
No hay información de prueba disponibleTiger Data
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.8
32
9.3
27
Facilidad de uso
9.0
35
9.0
27
Facilidad de configuración
8.7
14
8.5
17
Facilidad de administración
8.2
13
8.7
10
Calidad del soporte
8.4
32
9.5
24
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
14
9.3
10
Dirección del producto (% positivo)
10.0
29
9.1
27
Características
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Mantenimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
Administración
8.7
26
9.0
8
8.5
26
8.9
9
8.3
23
8.6
7
8.3
26
8.6
6
Apoyo
8.0
23
8.3
6
8.1
27
8.8
7
8.2
26
8.8
7
8.8
24
8.6
6
Seguridad
8.7
24
9.3
7
8.3
23
9.0
8
8.4
22
8.0
5
8.5
24
9.0
7
Rendimiento
8.7
25
8.7
5
8.5
25
8.6
7
8.6
25
8.8
7
7.9
23
9.2
8
8.6
25
8.8
8
Características de la base de datos
8.3
26
9.6
8
8.7
26
9.2
10
8.7
27
9.3
10
8.9
27
9.1
9
8.5
27
8.9
9
8.5
26
9.1
9
8.3
27
9.4
9
Bases de datos columnarOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Almacenamiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Apoyo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Base de datos vectorialOcultar 4 característicasMostrar 4 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Indexación de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Filtros
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Base de datos analítica en tiempo realOcultar 10 característicasMostrar 10 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Latencia de consulta
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Latencia de datos
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Conectores
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Escala
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Arquitectura
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma en la Nube como Servicio (PaaS)Ocultar 13 característicasMostrar 13 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Desarrollo
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
7.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
base de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.8
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.7
5
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Infraestructura
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
9.0
5
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
Base de datos como servicio (DBaaS)Ocultar 17 característicasMostrar 17 características
No hay suficientes datos
8.6
15
Configuración
No hay suficientes datos disponibles
8.6
15
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
No hay suficientes datos disponibles
8.8
15
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
7.9
13
Administración de bases de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
11
No hay suficientes datos disponibles
7.6
9
No hay suficientes datos disponibles
8.3
11
Disponibilidad
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
8.9
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
12
Seguridad
No hay suficientes datos disponibles
8.8
8
No hay suficientes datos disponibles
7.1
11
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
Gestión de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
7
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Spark SQL y Tiger Data está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Tiger Data
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Software informático
24.2%
Servicios financieros
21.2%
Tecnología de la Información y Servicios
12.1%
Consultoría
6.1%
Energías renovables y medio ambiente
6.1%
Otro
30.3%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Qué tipo de SQL utiliza Spark?
2 Comentarios
PS
Spark SqlLeer más
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
Tiger Data no tiene discusiones con respuestas
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