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Posit
Posit
Calificación Estelar
(562)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (48.6% de las reseñas)
Información
Pros & Cons
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Vertex AI
Vertex AI
Calificación Estelar
(592)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Pequeña empresa (41.0% de las reseñas)
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Pros & Cons
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Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
  • Los usuarios informan que Posit sobresale en Ingesta y Manipulación de Datos con una puntuación de 9.1, lo que facilita la preparación de datos para el análisis. En contraste, Vertex AI recibió una puntuación más baja de 8.3 en esta área, lo que indica que los usuarios pueden encontrarlo menos eficiente para tareas de preparación de datos.
  • Los revisores mencionan que Posit ofrece capacidades superiores de Entrenamiento de Modelos, con una puntuación de 9.1 en comparación con el 8.5 de Vertex AI. Los usuarios aprecian la interfaz intuitiva y las características robustas que facilitan un entrenamiento efectivo de modelos en Posit.
  • Los usuarios de G2 destacan que las características de Visualización de Datos de Posit están altamente valoradas con un 8.9, proporcionando a los usuarios herramientas poderosas para crear representaciones visuales perspicaces de sus datos. Vertex AI, aunque competente, obtuvo una puntuación ligeramente inferior de 8.5, lo que sugiere que los usuarios pueden encontrar a Posit más efectivo para necesidades de visualización.
  • Los usuarios en G2 informan que Posit tiene una Interfaz de Informes más amigable con una puntuación de 8.2, lo que simplifica el proceso de generar y personalizar informes. Las capacidades de informes de Vertex AI, aunque funcionales, no recibieron el mismo nivel de elogios.
  • Los revisores mencionan que Posit destaca en características de Colaboración, con una puntuación de 8.1, lo que facilita el trabajo en equipo y el intercambio de ideas entre los usuarios. En comparación, las herramientas de colaboración de Vertex AI obtuvieron una puntuación más baja de 7.9, indicando posibles limitaciones en funcionalidades colaborativas.
  • Los usuarios dicen que las características de Control de Calidad de Posit son robustas, con una puntuación de 8.7, lo que ayuda a garantizar la integridad y precisión de los datos. Vertex AI, con una puntuación de 8.4, puede no proporcionar el mismo nivel de seguridad para los usuarios enfocados en mantener altos estándares de calidad de datos.

Posit vs Vertex AI

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Posit es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Posit.

  • Los revisores consideraron que Posit satisface mejor las necesidades de su empresa que Vertex AI.
  • Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, Posit y Vertex AI brindan niveles de asistencia similares.
  • En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Vertex AI sobre Posit.
Precios
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Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.1
496
8.6
359
Facilidad de uso
8.3
496
8.2
368
Facilidad de configuración
8.8
106
8.1
291
Facilidad de administración
8.3
90
7.9
141
Calidad del soporte
8.1
403
8.1
335
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.5
81
8.2
135
Dirección del producto (% positivo)
8.5
488
9.2
353
Características
9.0
90
No hay suficientes datos
Administración
8.7
76
No hay suficientes datos disponibles
9.2
82
No hay suficientes datos disponibles
8.2
76
No hay suficientes datos disponibles
Capacidades
9.0
89
No hay suficientes datos disponibles
8.9
67
No hay suficientes datos disponibles
8.9
55
No hay suficientes datos disponibles
8.8
59
No hay suficientes datos disponibles
Metodología
9.1
77
No hay suficientes datos disponibles
9.5
85
No hay suficientes datos disponibles
9.3
82
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
8.3
79
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.3
73
No hay suficientes datos disponibles
8.1
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
74
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.8
70
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
8.4
73
No hay suficientes datos disponibles
8.3
72
No hay suficientes datos disponibles
8.4
71
No hay suficientes datos disponibles
8.5
71
No hay suficientes datos disponibles
8.7
69
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
No hay suficientes datos disponibles
8.5
69
No hay suficientes datos disponibles
8.0
69
No hay suficientes datos disponibles
8.1
69
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
8.2
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
8.3
70
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
8.1
68
No hay suficientes datos disponibles
8.4
69
No hay suficientes datos disponibles
8.3
68
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.6
29
8.2
214
Sistema
9.1
25
8.2
170
Desarrollo de modelos
8.8
19
8.4
202
7.8
21
7.9
179
8.3
21
8.4
200
9.0
21
8.5
202
Desarrollo de modelos
9.0
20
8.2
165
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.6
15
8.2
200
8.5
14
8.4
196
8.7
13
8.2
195
7.6
17
8.2
178
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.6
17
8.5
165
9.1
18
8.4
163
Despliegue
8.4
19
8.2
193
8.9
18
8.3
194
8.7
19
8.5
193
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.3
102
No hay suficientes datos disponibles
8.2
102
No hay suficientes datos disponibles
8.1
103
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.1
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.7
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
8.4
34
No hay suficientes datos disponibles
7.8
34
No hay suficientes datos disponibles
7.9
34
No hay suficientes datos
8.4
29
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
7.8
28
No hay suficientes datos disponibles
7.9
28
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.4
28
No hay suficientes datos disponibles
8.1
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.6
28
No hay suficientes datos disponibles
8.5
28
No hay suficientes datos disponibles
8.9
28
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
8.2
28
No hay suficientes datos disponibles
8.3
28
No hay suficientes datos
8.5
69
Integración - Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
67
Aprendizaje - Aprendizaje automático
No hay suficientes datos disponibles
8.5
66
No hay suficientes datos disponibles
8.3
65
No hay suficientes datos disponibles
8.8
66
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
8.9
23
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.8
22
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
22
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.2
22
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
No hay suficientes datos disponibles
8.8
21
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
9.0
21
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
9.1
22
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
8.9
22
No hay suficientes datos
7.9
27
Personalización - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.5
27
No hay suficientes datos disponibles
7.6
27
No hay suficientes datos disponibles
8.3
26
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.1
27
No hay suficientes datos disponibles
7.3
27
No hay suficientes datos disponibles
8.2
26
No hay suficientes datos disponibles
7.2
27
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
7.7
25
No hay suficientes datos disponibles
7.9
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
Integración - Constructores de Agentes de IA
No hay suficientes datos disponibles
8.7
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
8.0
27
No hay suficientes datos disponibles
7.5
27
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.5
11
No hay suficientes datos
base de datos
9.0
8
No hay suficientes datos disponibles
9.0
7
No hay suficientes datos disponibles
8.6
7
No hay suficientes datos disponibles
Integraciones
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
7.9
8
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
No hay suficientes datos disponibles
Tratamiento
8.3
5
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Posit
Posit
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
24.7%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
26.7%
Empresa(> 1000 empleados)
48.6%
Vertex AI
Vertex AI
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
41.0%
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
25.9%
Empresa(> 1000 empleados)
33.1%
Industria de los revisores
Posit
Posit
Educación Superior
19.1%
Tecnología de la Información y Servicios
12.6%
Investigación
11.2%
Software informático
8.7%
Gestión de la educación
5.6%
Otro
42.8%
Vertex AI
Vertex AI
Software informático
17.5%
Tecnología de la Información y Servicios
13.9%
Servicios financieros
7.0%
venta al por menor
3.8%
Hospital y atención médica
3.4%
Otro
54.4%
Principales Alternativas
Posit
Alternativas de Posit
Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
Agregar Spotfire Analytics
KNIME Software
KNIME Software
Agregar KNIME Software
IBM SPSS Statistics
SPSS Statistics
Agregar IBM SPSS Statistics
Alteryx
Alteryx
Agregar Alteryx
Vertex AI
Alternativas de Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Agregar Dataiku
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning Studio
Agregar Azure Machine Learning
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Agregar Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Agregar Altair AI Studio
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Posit
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SH
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