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Comparar Oracle Database y Spark SQL 
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Oracle Database
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Oracle DatabaseSpark SQL
Calificación Estelar
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Aprende más sobre Spark SQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Oracle Database sobresale en gestión de esquemas de datos con una puntuación de 8.9, lo que los revisores mencionan permite gestionar fácilmente estructuras y relaciones de datos complejas, mientras que Spark SQL, con una puntuación de 8.7, se destaca por su flexibilidad pero puede no manejar esquemas intrincados tan eficazmente.
- Los revisores mencionan que el cumplimiento ACID de Oracle Database está calificado en 8.7, asegurando una fuerte integridad transaccional, mientras que Spark SQL, con una puntuación de 8.3, se percibe que tiene un cumplimiento menos estricto, lo que puede ser una preocupación para los usuarios que necesitan un soporte transaccional robusto.
- Los usuarios de G2 destacan que Oracle Database ofrece capacidades superiores de monitoreo de bases de datos, con una puntuación de 8.5, lo que permite un seguimiento del rendimiento en tiempo real, mientras que las características de monitoreo de Spark SQL son menos completas, lo que lleva a una puntuación de 8.2.
- Los usuarios en G2 informan que las características de seguridad de Oracle Database, incluyendo el enmascaramiento y cifrado de datos, están altamente calificadas en 9.0 y 8.6 respectivamente, proporcionando una fuerte sensación de protección de datos, mientras que las características de seguridad de Spark SQL, aunque decentes, obtienen puntuaciones más bajas de 8.5 y 8.4, generando preocupaciones para los usuarios con datos sensibles.
- Los revisores mencionan que el optimizador de consultas de Oracle Database está calificado en 8.7, lo que mejora significativamente el rendimiento de las consultas, mientras que el optimizador de Spark SQL, con una puntuación de 8.6, es efectivo pero puede no igualar la eficiencia del de Oracle, especialmente en consultas complejas.
- Los usuarios dicen que Oracle Database destaca en recuperación ante desastres con una puntuación de 8.5, proporcionando opciones robustas de respaldo y recuperación, mientras que Spark SQL, con una puntuación de 8.7, se destaca por su rendimiento pero carece de algunas de las características avanzadas de recuperación que ofrece Oracle.
Oracle Database vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Spark SQL en general.
- Los revisores consideraron que Oracle Database satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark SQL es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre Oracle Database.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Oracle Database
No hay precios disponiblesSpark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Oracle Database
No hay información de prueba disponibleSpark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
710
8.8
32
Facilidad de uso
8.3
716
9.0
35
Facilidad de configuración
7.6
373
8.7
14
Facilidad de administración
7.8
327
8.2
13
Calidad del soporte
8.3
680
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.1
329
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
8.2
679
10.0
29
Características
Administración
9.0
143
8.7
26
8.9
145
8.5
26
8.9
128
8.3
23
8.8
138
8.3
26
Apoyo
8.4
140
8.0
23
8.9
143
8.1
27
8.7
141
8.2
26
8.8
139
8.8
24
Seguridad
8.8
141
8.7
24
8.8
143
8.3
23
8.7
136
8.4
22
8.8
142
8.5
24
Rendimiento
8.6
139
8.7
25
8.8
137
8.5
25
8.5
138
8.6
25
8.8
140
7.9
23
8.8
144
8.6
25
Características de la base de datos
9.0
494
8.3
26
9.0
496
8.7
26
8.9
501
8.7
27
8.7
493
8.9
27
9.0
493
8.5
27
8.8
486
8.5
26
8.9
495
8.3
27
Base de datos como servicio (DBaaS)Ocultar 17 característicasMostrar 17 características
8.7
95
No hay suficientes datos
Configuración
8.7
91
No hay suficientes datos disponibles
8.3
87
No hay suficientes datos disponibles
8.6
89
No hay suficientes datos disponibles
8.4
84
No hay suficientes datos disponibles
8.9
88
No hay suficientes datos disponibles
Administración de bases de datos
8.5
85
No hay suficientes datos disponibles
8.8
83
No hay suficientes datos disponibles
8.9
85
No hay suficientes datos disponibles
Disponibilidad
8.9
87
No hay suficientes datos disponibles
9.0
89
No hay suficientes datos disponibles
8.8
83
No hay suficientes datos disponibles
8.7
84
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.8
86
No hay suficientes datos disponibles
8.6
83
No hay suficientes datos disponibles
8.7
80
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos
8.9
81
No hay suficientes datos disponibles
8.7
80
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Oracle Database y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
Oracle Database está categorizado como Base de datos como servicio (DBaaS)
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Oracle Database
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
20.6%
Software informático
11.5%
Servicios financieros
5.6%
Banca
5.1%
Hospital y atención médica
4.3%
Otro
52.9%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Oracle Database?
2 Comentarios
AA
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) que se utiliza ampliamente en la industria para gestionar y almacenar grandes...Leer más
¿Cuál es la solución para extraer datos de PDF almacenados en la base de datos en formato CLOB?
1 Comentario
WG
try APEXLeer más
Por qué los oráculos no estuvieron a la altura en el ámbito móvil.
1 Comentario
WG
Todos los productos de Oracle tienen versiones móviles.
Para el desarrollo, prueba APEX.Leer más
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
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