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Los revisores de G2 informan que Oracle Database sobresale en la satisfacción general del usuario, ostentando una puntuación G2 significativamente más alta en comparación con Spark SQL. Los usuarios aprecian su velocidad y eficiencia, con un revisor señalando: "Parece ser realmente rápido e integró la información de empleados anteriores muy rápido también."
Los usuarios dicen que aunque Spark SQL ofrece una experiencia amigable, particularmente con su capacidad para manipular marcos de datos usando consultas SQL, se queda corto en presencia general en el mercado y volumen de comentarios de usuarios. Con solo 45 reseñas en total, sus perspectivas pueden no ser tan confiables como las de Oracle Database, que tiene casi 1,000 reseñas.
Los revisores mencionan que Oracle Database proporciona un soporte y estabilidad robustos, con muchos usuarios destacando sus actualizaciones multihilo como superiores a otras opciones tradicionales de RDBMS. Esta fiabilidad es crucial para las empresas que requieren un rendimiento constante.
Según las reseñas verificadas, Spark SQL brilla en facilidad de uso, con usuarios elogiando su editor visual intuitivo que ayuda a identificar errores en el código. Sin embargo, esta ventaja se ve algo eclipsada por las calificaciones generales más altas de Oracle en áreas críticas como la gestión de datos y la optimización de consultas.
Los revisores de G2 destacan que las capacidades avanzadas de almacenamiento de Oracle Database son una ventaja significativa, con usuarios llamándolo "el mejor almacenamiento para guardar los datos en un formato de tabla y consultas fáciles de usar." Esta característica es particularmente beneficiosa para organizaciones que manejan grandes conjuntos de datos.
Los usuarios informan que aunque ambos productos tienen fuertes características de seguridad, las medidas de seguridad integrales de Oracle Database, incluyendo cifrado y control de acceso, son calificadas más alto. Esta es una consideración vital para las empresas que priorizan la protección de datos y el cumplimiento.
Oracle Database vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Spark SQL en general.
Los revisores consideraron que Oracle Database satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark SQL es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre Oracle Database.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Oracle Database
No hay precios disponibles
Spark SQL
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
Oracle Database
No hay información de prueba disponible
Spark SQL
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
718
8.8
32
Facilidad de uso
8.3
724
9.0
35
Facilidad de configuración
7.6
380
8.7
14
Facilidad de administración
7.8
330
8.2
13
Calidad del soporte
8.3
688
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos relacional (RDBMS) que se utiliza ampliamente en la industria para gestionar y almacenar grandes...Leer más
¿Qué hizo que los desarrolladores redujeran el costo de la versión 12c?
1 Comentario
WG
es una pregunta para un gerente de productoLeer más
¿Cómo configuro/desbloqueo un solo usuario en Oracle 12?
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
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