Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que scikit-learn es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con scikit-learn en general.
Los revisores consideraron que scikit-learn satisface mejor las necesidades de su empresa que MLlib.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que scikit-learn es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de scikit-learn sobre MLlib.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
MLlib
No hay precios disponibles
scikit-learn
No hay precios disponibles
Prueba Gratuita
MLlib
No hay información de prueba disponible
scikit-learn
No hay información de prueba disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
14
9.6
53
Facilidad de uso
8.8
14
9.6
53
Facilidad de configuración
8.7
9
9.6
41
Facilidad de administración
7.9
7
9.4
39
Calidad del soporte
7.3
10
9.4
49
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
Scikit-learn es una biblioteca poderosa, bien integrada con otras bibliotecas de Python como pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn. Soporta la creación de...Leer más
¿Qué es Python Scikit learn?
1 Comentario
RA
Es una biblioteca utilizada para implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una amplia gama de métodos para realizar el preprocesamiento de...Leer más
scikit-learn no tiene más discusiones con respuestas
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