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Empresa (54.8% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Starting at $7,430 USD per user per year
Azure Machine Learning
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Azure Machine LearningIBM SPSS Modeler
Calificación Estelar
(147)4.0 de 5
Segmentos de Mercado
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Pros & Cons
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Precios de Nivel de Entrada
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Explorar todos los planes de precios de 3Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que IBM SPSS Modeler sobresale en capacidades de minería de datos, con una puntuación de 8.3, mientras que Azure Machine Learning destaca en la ingestión y manipulación de datos, con una puntuación de 8.7. Los revisores mencionan que la interfaz intuitiva de Azure facilita la gestión de flujos de trabajo de datos.
- Los revisores mencionan que Azure Machine Learning ofrece un soporte de idiomas superior con una puntuación de 8.9 en comparación con el 7.8 de IBM SPSS Modeler. Los usuarios dicen que esta flexibilidad permite un rango más amplio de aplicaciones e integraciones, convirtiéndolo en una opción preferida para entornos de programación diversos.
- Los usuarios en G2 destacan que las capacidades de entrenamiento de modelos de Azure Machine Learning están calificadas más alto con un 8.7, en comparación con el 8.5 de IBM SPSS Modeler. Los revisores dicen que los algoritmos preconstruidos y las características de arrastrar y soltar de Azure mejoran la experiencia del usuario, haciendo el desarrollo de modelos más eficiente.
- Los usuarios de G2 informan que Azure Machine Learning proporciona mejor escalabilidad y rendimiento, con una puntuación de 8.9 en escalabilidad en comparación con el 7.6 de IBM SPSS Modeler. Los usuarios mencionan que las características de servicio gestionado de Azure facilitan la escalabilidad de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción.
- Los revisores mencionan que IBM SPSS Modeler tiene un fuerte enfoque en herramientas estadísticas, con una puntuación de 8.0, lo que atrae a usuarios que necesitan análisis robustos. En contraste, el enfoque de Azure Machine Learning en características de IA generativa, como la generación de texto y la resumición de IA, obtiene una puntuación más alta, indicando un enfoque más moderno hacia las aplicaciones de IA.
- Los usuarios dicen que la calidad del soporte de Azure Machine Learning está calificada en 8.6, superando el 8.0 de IBM SPSS Modeler. Los revisores mencionan que la extensa documentación y el soporte comunitario de Azure contribuyen a una experiencia de usuario más satisfactoria, especialmente para aquellos nuevos en el aprendizaje automático.
Azure Machine Learning vs IBM SPSS Modeler
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Machine Learning es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Machine Learning.
- Los revisores consideraron que Azure Machine Learning satisface mejor las necesidades de su empresa que IBM SPSS Modeler.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Machine Learning sobre IBM SPSS Modeler.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Machine Learning
No hay precios disponiblesIBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Aplicación de escritorio para un solo usuario en Windows disponible para la compra. Otras opciones disponibles a través de ventas de IBM. Incluye 12 meses de soporte técnico.
- Acceso y exportación de datos sin límites de tamaño de datos
- Preparación automática de datos, manipulación, ETL
- Más de 30 algoritmos base de aprendizaje automático, modelado automático
Prueba Gratuita
Azure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleIBM SPSS Modeler
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
81
8.3
109
Facilidad de uso
8.5
80
8.3
110
Facilidad de configuración
8.3
57
8.2
28
Facilidad de administración
8.3
49
8.1
27
Calidad del soporte
8.6
74
8.0
93
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
47
8.3
26
Dirección del producto (% positivo)
9.0
80
7.0
109
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
56
7.6
16
Sistema
8.6
22
7.7
14
Desarrollo de modelos
8.6
51
8.2
12
8.9
54
8.2
13
8.3
53
8.3
14
8.7
52
8.5
14
Desarrollo de modelos
8.4
21
6.9
15
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.1
45
7.3
11
7.9
45
7.5
12
7.8
38
6.9
12
8.2
42
8.1
13
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
21
6.4
12
8.5
21
6.7
13
Despliegue
8.8
50
7.4
13
8.7
51
8.6
12
8.9
51
7.6
15
IA generativa
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
7.5
10
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
7.9
86
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
7.5
58
No hay suficientes datos disponibles
8.3
48
No hay suficientes datos disponibles
8.0
60
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.3
69
No hay suficientes datos disponibles
8.4
68
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.4
70
No hay suficientes datos disponibles
7.5
68
No hay suficientes datos disponibles
7.8
63
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
No hay suficientes datos disponibles
7.3
5
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Machine Learning y IBM SPSS Modeler está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
IBM SPSS Modeler está categorizado como Analítica Predictiva
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
IBM SPSS Modeler
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
28.2%
Software informático
14.1%
Consultoría de Gestión
8.2%
Gestión de la educación
5.9%
Educación Superior
4.7%
Otro
38.8%
Educación Superior
15.7%
Gestión de la educación
11.8%
Investigación
7.9%
Banca
5.5%
Tecnología de la Información y Servicios
4.7%
Otro
54.3%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?
1 Comentario
AR
En resumen, para construir, desplegar y gestionar modelos de alta calidad más rápido y con confianza.Leer más
Azure Machine Learning no tiene más discusiones con respuestas
¿Dónde puedo encontrar información más detallada sobre las características y capacidades de IBM SPSS Modeler, incluyendo una lista de algoritmos?
1 Comentario
MB
Hola!
Si quieres conocer la lista de algoritmos, puedes consultar el manual oficial aquí:...Leer más
Necesito formación para usar SPSS Modeler 18.2.
1 Comentario
RK
Hola, aprendí el software SPSS Modeler en una clase para mi Maestría en Análisis de Aprendizaje hace un par de años. También trabajo en la misma universidad....Leer más
How frequently are you going to release updates
1 Comentario
MB
¡Hola! Lanzan grandes actualizaciones casi todos los años. El mes pasado lanzaron la versión 18.2.2 con actualizaciones. Además, durante el año lanzan uno o...Leer más
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